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spssで偏相関分析を行う方法

Feb 14, 2020 pm 03:49 PM
spss 分析する

他の関連する要因の影響を排除しながら、変数間の相関関係を計算します。相関分析と合わせて検討するのが最適です。部分相関分析は、純相関分析とも呼ばれます。線形の影響を制御しながら、2 つの変数間の関係を分析します。線形相関の場合、使用されるツールは偏相関係数です。

spssで偏相関分析を行う方法

1. まず、偏相関分析のウィンドウインターフェースを呼び出し、「常住人口」を制御変数として使用し、「世帯収入」や「計画」との相関を排除します。エリア」分析の影響。

spssで偏相関分析を行う方法

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2. [統計] オプション バーの [0 次相関係数] を確認します。これが相関係数です。偏相関係数は、制御変数が 1 個の場合は 1 次偏相関係数、制御変数が 2 個の場合は 2 次偏相関係数、2 個の場合は 2 次偏相関係数と呼ばれます。ゼロの場合、それはゼロ次相関係数と呼ばれ、相関係数です。 「平均と標準偏差」は、最終結果に表示される単なる記述統計です。

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3. 結果分析: 純相関によってテストされた 2 つの帰無仮説もあります。 「全体の偏相関係数は 0 と大きく異なりません。」 得られた偏相関係数は 0.335 であり、相関係数 0.323 よりも大きく、線形関係があることがわかります。相関係数は0であり、有意水準0.05または0.01より小さいため、「定住人口」の影響を除くと「世帯収入」と「計画面積」は線形関係にありますが、その線形関係は比較的低いです。 .

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