私の悲しい就職活動の旅: できれば Python ではなく PHP を学びましょう

この記事は IT テクノロジー管理に関するブロガーからの抜粋であり、比較的客観的かつ公平であるため、まだ混乱している PHP 中国のネットユーザーに共有します。

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Python は近年人気が高まっているようです。私の周りでは、Python についての技術的な質問をいつも私に時々する人がいますが、ほとんどの場合、ケース 比較的基本的なものです。

多くの人が Python に取り組みたがる理由は、研修機関の宣伝を誤解したか、PHP の構文に不満があるためかもしれませんが、 PHPは世界で最高のプログラミング言語と呼ばれています。

このようにさまざまな理由から Python を選択しましたが、大きな代償を払い、何度か仕事を失いました。

Python に長年取り組んできたベテランとして、次のことを提案したいと思います。

Python のような言語は、興味や趣味として学ぶこともできますが、良い仕事を見つけたいのであれば、やはり注意が必要です。そのため、Python に取り組むことはお勧めできません。

Python 学習の流行 VS Python の巨大な雇用市場

Python の人気は正直予想していましたが、これほど急速に普及するとは予想していませんでした。

2014 年、PHP の末尾にあるドル記号とセミコロンがどうしても我慢できず、Python に興味を持ち始めました。

当時、Python に関する参考書は数冊しか市販されていませんでした。 Liao Xuefeng 氏の Python 入門は、文章が簡単すぎて 2 記事読んだだけで断念しました。もちろん、彼は後でいくつかの高度なチュートリアルも作成しました。興味がある場合は、チェックしてみてください。もちろん、pythonlearning网 にアクセスしてチェックしてみることもできます。ビデオ チュートリアルはたくさんあります。

しかし、Python は依然としてニッチな言語です。

それはどのくらいニッチですか?

あなたはフックまたはBOSS Direct Recruitmentで検索できます。基本的に、北京と上海を除く一線級都市の他の地域は、わずか10〜20日しかかかりません。多くの企業が現れては消えていきますが、これらの企業の 80% は新興企業です。

昔、私は 1 年間で Python の会社に 2 社入社しましたが、最初の会社は入社してからわずか 3 か月で倒産してしまいました。

なぜですか?

ビジネスで使用する人はいません。

Python がより適している現在のビジネスには次のようなものがあります:

· データ分析

· 情報セキュリティ

##· システム運用保守

#· アプリケーションテスト

運用保守については言うまでもありません、今は基本的に自動化の時代です。データ分析の分野で最も話題になっているのはクローラーです。

実は、これは分析とは何の関係もありません。さらに一般的なのは、一部のレポートのエクスポート機能です。さらに進んだのがビッグデータです。

情報セキュリティに関しては、石器時代から青銅器時代への移行期とも言えます。メタスプロイトのような大きな殺人者はいますが、人間が実現しなければならないことがまだたくさんあります。

次のビジネスの一部については注意して使用してください:

· GUI 開発

· 組み込み開発

まず第一に、GUI 開発は現在人気のあるビジネスではありません。たとえこのようなビジネスがあったとしても、それは Windows GUI だけであり、人々は MFC を持っていますが、それはあなたの Python とは何の関係もありません。 PyQt5 を使用してインターフェイスを作成したい場合は、メモリ管理に優れた Electron を使用することもできます。

組み込み開発に関しては、Python が役立つことを期待せず、素直に C 言語とアセンブリを学習してください。もちろん、アプリケーション レベルのビジネスを行うには、どの言語でも使用できます。

Web 開発には、さらに多くの選択肢があります。かつては

php と Java が長年市場に深く関わってきましたが、その後、nodejs が台頭し、次に Golang が登場しました。この市場で Python が共有できるものは実際にはそれほど多くなく、その大部分は Django によってもたらされています。

(WEB プログラミング言語シェア、w3techs より)

近年の Flask の人気により、多くの人が Python のシンプルさを高く評価するようになりました。しかし、本当に役立つのは、あまり知られていないフレームワーク Pyramid です（あくまで私個人の視点ですが、興味深いことがたくさん掘り出せます）。

合理性の復活

2018 年は狂気の年であり、資本市場は混乱しています。 2019年に比べるとだいぶ落ち着いてきました。合理性の回復により、資本は徐々に正常に戻りました。

ある友人は、彼の会社では現在フロントエンドが最も人気があり、Java は後回しになっていると言いました。 3 年の経験を持つフロントエンド従業員は常に 16,000 の最低給与を要求します。 2016年から2017年にはそれが十分に可能ですが、2019年にはそれは夢としか言えません。

したがって、2019年も私たちは自分自身の学びから始めて、自分自身のスキルをさらに蓄積する必要があります。もちろん、テクノロジー以外のことを学べばいいのですが、お金を稼ぐ方法の中には常にあなたの知識を超えているものもあります。

Python の学習は完全に投資と考えて問題ありませんが、リターンがあるかどうかについては、あまり気にしないでください。

間違った職業に就くと人生が半分になる

Python に取り組むことが推奨されない理由は、Python に取り組むことが簡単なことだと考えていることです。 、しかし、あなたは困難な道を選択します、引き返せない道。

Python で作業するのが簡単だと思うなら、食べて死を待つ日々は終わります。時には胸を撫で下ろして上司に、「この仕事は半日で終わらせられるけど、現実があなたの顔を激しく打ちつける」と言うことがあります。

簡単な例を挙げると、レポートを Word にエクスポートすることは非常に一般的なビジネス出力ですが、対応するディレクトリを Word で出力したい場合、これは非常に恐ろしいことです。というのも、Pythonで一般的に使われているdocxライブラリは全く対応していないのに、JavaのPOIやPHPのphpwordはサポートされているため、無知なために残業をすることになります。

しかし、怠けているとぐちゃぐちゃになってしまい、上司に説明できなくなります。ここでは、もっと学ぶよう励ましてくれる優れたリーダーにいつも出会えることにも感謝すべきです。その結果、彼は徐々に醤油の人物になりました。

Python 学術言語として、主要な大学にのみ存在する言語には、固有の固有の利点があります。 R や Matlab などの他の分析ツールと比較して、Python はより使いやすいです。特にプラグインの開発では、もちろんブラック製品の内容も含まれるため、詳細は説明しません。

データ分析は簡単に 7 桁の収入につながる可能性がありますが、情報セキュリティの分野は置いといてください。ただし、データサイエンティストになるのは簡単ではありません。なぜこの給与をいただけるのかというと、それに対応したデータの視点を提供できる、つまりビッグデータの裏にあるビジネスチャンスを掘り出せるからです。これは遅いプロセスである必要があります。

多くの人はそこまでやり続ける前に諦めてしまいますが、機会や富の蓄積を逃さないように、安定した収入源を早めに見つけたほうが良いでしょう。合理的に対処し、自分の現状を明確に理解できれば、そのポジションが自分に適しているかどうかがわかります。

結論

Pythonについては、興味があれば学ぶことをお勧めしますが、Pythonを通じて就職したい場合は注意が必要です。結局のところ、給料を決めるのは人材の希少性です。研究の背景がなく、ビジネスのサポートもなければ、どんなに熟練したとしても、それはただのくだらないことを言っているだけです。PS にどれだけ精通しているかと同じように、PS ツールしか使用できません。デザイン;

あなたが主要大学の学者で、データ分析や人工知能教育などのバックグラウンドがある場合、Python は強力なツールとして必須である必要があります。あなた！

すぐに仕事を見つけて比較的良い給料を得たい場合は、PHP または フロントエンドのポジションで働くことをお勧めします。 多面的に開発したい、自分を投げ出したい人には、Python ポジションで毎日「食って死ぬ」仕事をするのがおすすめです。

この記事は、今日の頭条市の IT テクノロジー管理に関するブロガーの記事から転載したものです。共有してくれたブロガーに感謝します。