Redisキャッシュミドルウェアの基礎知識の紹介
基本的なデータ構造
文字列: 通常の設定と取得、単純な KV キャッシュ、カウンター、およびユーザー セッションの共有。
ハッシュ: Map と同様、一般に構造化データ (単純なオブジェクト) を格納します。ハッシュには比較的単一のアプリケーション シナリオがあります (現在のオブジェクトの内部には多数のオブジェクトがネストされており、これは適切ではありません)ハッシュの場合) 。
List: 順序付きリスト (挿入時の順序)
Message Queue: プロデューサーは Lpush を渡し、複数のコンシューマーは BRpop を使用してデータの「取得」をブロックしますリストの最後にあります。
記事一覧データのページネーション表示:lrangeコマンドを使用して、Weiboなどの特定の閉じた範囲内の要素を読み出し、下にスライドしてページを更新します。
Set: 順序なしコレクション、自動重複排除。集合、和集合、および差分演算を実行するには set を使用します。たとえば、2 人の人が共通の友人であるとします。
StoredSet: 並べ替え付きのセット
Bit-Map によって実装された BloomFilter: ブルーム フィルター。この情報をデータベース化します。
永続性
RDB: 完全なイメージ永続性、永続化には長い時間がかかり、データ回復速度は速いですが、リアルタイム性は十分ではありません
AOF: 増分永続性。オペレーション コードは毎秒またはオペレーションごとに AOF ファイルの末尾に追加され、データの回復時間は遅くなります。
電源が途中で切れた場合はどうなりますか?
AOF ログの同期属性の設定によりますが、パフォーマンスを追求しない場合は、ディスクは書き込み命令ごとに同期されるため、データが失われることはありません。一般的には 1 秒 1 時間などの時間同期が使用されますが、このとき失われるデータは最大でも 1 秒です
RDB 原則
フォークとカウ、フォークとはredis への子プロセスの作成 RDB 操作の場合、cow はコピー オン ライトを指します。子プロセスが作成された後、親プロセスと子プロセスはデータ セグメントを共有します。親プロセスは引き続き読み取りおよび書き込みサービスを提供します。ダーティ ページ データが書き込まれます。子プロセスから徐々に分離していきます。
Pipeline の利点は何ですか?
を使用すると、複数の IO ラウンドトリップの時間を 1 回に短縮できるのはなぜですか? 前提条件は、因果関係がないことです。 redis-banchmark がストレス テストを実行すると、redis の QPS ピーク値に影響を与える重要な要素がパイプライン バッチ命令の数であることがわかります。
redis の詳細については、redis 入門チュートリアル 列に注目してください。
以上がRedisキャッシュミドルウェアの基礎知識の紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redis-Serverが見つからない問題を解決するための手順:インストールを確認して、Redisが正しくインストールされていることを確認します。環境変数Redis_hostとredis_portを設定します。 Redis Server Redis-Serverを起動します。サーバーがRedis-Cli pingを実行しているかどうかを確認します。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisのすべてのキーを表示するには、3つの方法があります。キーコマンドを使用して、指定されたパターンに一致するすべてのキーを返します。スキャンコマンドを使用してキーを繰り返し、キーのセットを返します。情報コマンドを使用して、キーの総数を取得します。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。
