PHP5.6と7.3、Tomcat7と8.5の速度比較-PHP7-php.cn

PHP5.6と7.3、Tomcat7と8.5の速度比較

藏色散人

リリース： 2023-02-17 14:28:01

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序文

私は個人的にまだ PHP5.6 を使用していますが、PHP7 はすでに強力な型指定をサポートしており、文字列に基づく呼び出しはサポートしていないため、7.3 は純粋にテスト用です。私の個人プロジェクトの PHP バージョンは 5.6 のままです。

最近試してみたいと思っています。PHP 5.6、7.3 と Tomcat 7、8、9 の速度はどうですか? 以前、PHP はデータベースの操作が速く、Java がビジネスを処理するという記事をいくつか読みました。 . ロジックの方が速いので、ビジネスロジックをJavaに引き継ぎ、データベース操作をPHPに引き継ぎたいと考えています。

しかし、この方法のほうが速いでしょうか?比較してみてください、データがそれを物語っています。

ちなみに、私はサーバー管理に Pagoda パネルを使用しており、サービスソフトウェアのインストールはすべて Pagoda パネルで実行されます。

テストの序文

テスト中に、Tomcat7 と 8.5 の結果が似ていることがわかりました。9 でも同じ結果になると推定されます。 Tomcat9 はテストしません。 Tomcat 部分はビジネスロジック処理の 7 と 8.5 のみをテストし、残りは 8.5

#サーバー構成のみをテストします## システム: CentOS Linux 7.6.1810 (コア)

#● Pagoda バージョン: 6.9.8

#● メーカー: Baidu Smart Cloud

#● タイプ: 集中コンピューティング ic3

● CPU: 1 コア

●メモリ：1GB

速度比較

ビジネスロジック処理速度

追加0 ～ 10000000

PHP5.6

<?php
$time_start = microtime(true);
 
$count = 0;
for ($i = 0; $i < 10000000; ++ $i) {
    $count += $i;
}
 
$time_end = microtime(true);
 
echo ($time_end - $time_start);  // 结果：0.34648394584656

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結果: 0.34648394584656

PHP7.3

<?php
$time_start = microtime(true);
 
$count = 0;
for ($i = 0; $i < 10000000; ++ $i) {
    $count += $i;
}
 
$time_end = microtime(true);
 
echo ($time_end - $time_start);  // 结果：0.12653613090515

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結果: 0.12653613090515結論: PHP7.3 はビジネスロジック処理において 5.6 より 3 倍高速です

Tomcat7

<%
    java.util.Date d1 = new java.util.Date();
    long start_time = d1.getTime();  // 单位：毫秒
    
    long count = 0;
    for (long i = 0; i <= 10000000; ++ i) {
        count += i;
    }
    
    java.util.Date d2 = new java.util.Date();
    long end_time = d2.getTime();  // 单位：毫秒
    out.println(end_time - start_time);  // 结果：17毫秒
%>

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結果: 17 ミリ秒、さらに数回更新すると、4 ～ 5 ミリ秒になります。主に 4 ミリ秒です。

Tomcat8.5

結果: さらに数回更新しても、99 ミリ秒になります。更新時間は 4 ミリ秒ビジネスロジックテストの概要

結局のところ、Java は半コンパイルおよび半インタープリタ言語なので、高速であるのは普通のことです。PHP7 では 100 ミリ秒を超えますが、 PHP5 はわずか 300 ミリ秒と少し遅いです。

データベース IO テスト

PDO を使用して準備して実行し、テストします。

PHP5.6

# INSERT による 10,000 行の挿入: 37.575320005417 秒 # SELECT による 10,000 行の読み取り: 0.010236978530884 秒

##● SELECT ループによる 10,000 行の読み取り: 1.0460438728333 秒

# UPDATE 更新10,000 行: 0.04496788978 5767 秒

● 10,000 行を更新する UPDATE ループ: 36.463224887848 秒