Redis は高い同時実行数のカウントを実装します
ビジネス要件でカウンタが必要になるシナリオがよくあります。たとえば、携帯電話番号では 1 日に送信できるテキスト メッセージの数が 5 件に制限され、インターフェイスでは 1 回あたりのリクエスト数が制限されています。分、インターフェイスは 1 日あたりの呼び出し数に制限されているなど。上記の要件は、Redis の Incr 自動インクリメント コマンドを使用して簡単に実現できます。例として、1 日のインターフェイスへの呼び出し数の制限を考えます:
/** * 是否拒绝服务 * @return */ private boolean denialOfService(String userId){ long count=JedisUtil.setIncr(DateUtil.getDate()+"&"+userId+"&"+"queryCarViolation", 86400); if(count<=10){ return false; } return true; }
/** * 查询违章 * @param plateNumber车牌 * @param vin 车架号 * @param engineNo发动机 * @param request * @param response * @throws Exception */ @RequestMapping("/queryCarViolationList.json") @AuthorizationApi public void queryCarViolationList(@CurrentToken Token token,String plateNumber,String vin, String engineNo,HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) throws Exception { String userId=token.getUserId(); //超过限制,拦截请求 if(denialOfService(userId)){ apiData(request, response, ReqJson.error(CarError.ONLY_5_TIMES_A_DAY_CAN_BE_FOUND)); return; } //没超过限制,业务逻辑…… }
インターフェイスへの各呼び出しの前に、まずカウンターがインクリメントされた後の値を取得します。制限未満の場合は、そのままにして、次のコードを実行します。制限を超える場合はインターセプトされます。
JedisUtil ツール クラス:
public class JedisUtil { protected final static Logger logger = Logger.getLogger(JedisUtil.class); private static JedisPool jedisPool; @Autowired(required = true) public void setJedisPool(JedisPool jedisPool) { JedisUtil.jedisPool = jedisPool; } /** * 对某个键的值自增 * @author liboyi * @param key 键 * @param cacheSeconds 超时时间,0为不超时 * @return */ public static long setIncr(String key, int cacheSeconds) { long result = 0; Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); result =jedis.incr(key); if (cacheSeconds != 0) { jedis.expire(key, cacheSeconds); } logger.debug("set "+ key + " = " + result); } catch (Exception e) { logger.warn("set "+ key + " = " + result); } finally { jedisPool.returnResource(jedis); } return result; } }
Redis の詳細については、redis 入門チュートリアル 列に注目してください。
以上がRedis は高い同時実行数のカウントを実装しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

Redisのすべてのキーを表示するには、3つの方法があります。キーコマンドを使用して、指定されたパターンに一致するすべてのキーを返します。スキャンコマンドを使用してキーを繰り返し、キーのセットを返します。情報コマンドを使用して、キーの総数を取得します。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。
