Pythonの主な用途は何ですか

Python の 5 つの主要なアプリケーションの紹介:

1. Web 開発

Python の誕生の歴史は古いです。 Python は Web よりも開発効率の高いインタープリタ型スクリプト言語であるため、Web 開発に非常に適しています。

Python には何百もの Web 開発フレームワークと多くの成熟したテンプレート テクノロジがあり、Web アプリケーションの開発に Python を選択すると、開発効率が高いだけでなく、実行も速くなります。

2. Web クローラー

Web クローラーは Python で一般的に使用されるシナリオです。国際的には、Google は初期の頃に Web クローラーの基礎として Python 言語を広く使用していました。これが Python 言語全体のアプリケーション開発につながりました。

例: 主要な Web サイトから製品の割引情報をクロールし、比較して最良の選択肢を取得します。ソーシャル ネットワーク上の発言を収集して分類し、感情マップを生成し、言語習慣を分析します。NetEase Cloud から特定の種類の曲をクロールします。音楽 すべてのコメントはワード クラウドを生成するために生成されます。クローラーを学習した後は、ほぼすべての人がクローラーを使用して楽しく、興味深く、役立つことを実行できるアプリケーションが多数あります。

3. 人工知能

人工知能のコア アルゴリズムのほとんどは、計算量が多く、非常に細かい最適化が必要なため、依然として C/C に依存しています。 GPU と専用ハードウェアが必要となるため、C/C のみが実行できます。

Python は、これらのライブラリの API バインディングです。CPython のグルー言語特性により、Python が使用されます。他の言語から C/C へのクロス言語インターフェイスを開発するには、Python が最も簡単で、他の言語よりもしきい値が高く、特に Cython を使用する場合ははるかに低くなります。

4. データ分析

データ分析と処理という点では、Python は非常に完全な生態環境を備えています。 「ビッグデータ」分析に関わる分散コンピューティング、データ視覚化、データベース操作などのために、Python には機能を完了するために選択できる成熟したモジュールがあります。 Hadoop-MapReduce と Spark の両方で、Python を直接使用してコンピューティング ロジックを完成させることができます。これは、データ サイエンティストとデータ エンジニアの両方にとって非常に便利です。

5. 運用と保守の自動化

Python はサーバーの運用と保守にも非常に重要です。現在、ほとんどすべての Linux ディストリビューションには Python インタープリターが付属しているため、Linux サーバーではバッチ ファイルのデプロイメントと操作調整に Python スクリプトを使用することが非常に良い選択肢となっています。

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