redis info コマンドの概要
redis info コマンドRedis サーバーに関するさまざまな情報を、解釈 (解析) しやすい形式で返します。情報や統計値を読み取ることができます。
オプションのパラメーター セクション を指定すると、コマンドは情報の特定の部分のみを返すことができます:
1. サーバー: 次のフィールドを含む一般的な Redis サーバー情報:
redis_version : Redis サーバーのバージョン
redis_git_sha1 : Git SHA1
redis_git_dirty : Git ダーティ フラグ
os : Redis サーバー ホストオペレーティング システム
arch_bits: アーキテクチャ (32 または 64 ビット)
multiplexing_api: Redis によって使用されるイベント処理メカニズム
gcc_version: Redis のコンパイル時に使用される GCC バージョン
process_id: サーバー プロセスの PID
run_id: Redis サーバーのランダムな識別子 (Sentinel およびクラスター用)
tcp_port: TCP/IP リスニング ポート
uptime_in_秒: Redis サーバーが開始されてから経過した秒数
uptime_in_days: Redis サーバーが開始されてから経過した日数
lru_ Clock: 分単位の自己増加クロックLRU 管理に使用されます
2 clients: 次のフィールドを含む接続されたクライアント情報:
connected_clients: 接続されたクライアントの数 (スレーブ サーバーを介して接続されたクライアントを除く) )
client_longest_output_list: 現在接続されているクライアントの中で最も長い出力リスト
client_longest_input_buf: 現在接続されているクライアントの中で最大の入力キャッシュ
blocked_clients: ブロックを待機中クライアント数コマンド (BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)
3.memory: 次のフィールドを含むメモリ情報:
used_memory: Redis アロケーターによって割り当てられたメモリ 合計量 (単位) bytes
used_memory_human: Redis によって割り当てられたメモリの合計量を人間が判読できる形式で返します
used_memory_rss: オペレーティング システムの観点から、Redis によって割り当てられたメモリの量を返します。メモリのサイズ (一般に常駐セット サイズとして知られています)。この値は、top や ps などのコマンドの出力と一致します。
used_memory_peak: Redis のピーク メモリ消費量 (バイト単位)
used_memory_peak_human: Redis のピーク メモリ消費量を人間が読める形式で返します
used_memory_lua: Lua エンジンの使用メモリ サイズ(バイト単位)
mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss と used_memory の比率
mem_allocator : コンパイル時に指定され、Redis によって使用されるメモリ アロケーター。 libc、jemalloc、または tcmalloc を使用できます。
used_memory_rss の値は used_memory よりわずかに大きいだけであることが理想的です。
rss > が使用され、2 つの値の差が大きい場合、(内部または外部) メモリの断片化があることを意味します。
メモリの断片化の割合は、mem_fragmentation_ratio の値で確認できます。
> rss を使用すると、Redis のメモリの一部がオペレーティング システムによってスワップ スペースにスワップアウトされたことを意味し、この場合、操作により大幅な遅延が発生する可能性があります。
Redis はメモリ ページへの割り当てのマッピング方法を制御できないため、used_memory_rss が高くなるのはメモリ使用量の急増が原因であることがよくあります。
Redis がメモリを解放すると、アロケータがまたは、メモリがオペレーティング システムに返されない可能性があります。
Redis がメモリを解放しても、メモリをオペレーティング システムに返さない場合、used_memory の値は、オペレーティング システムによって表示される Redis のメモリ使用量と一致しない可能性があります。
used_memory_peak の値を表示して、これが発生するかどうかを確認します。
4. 永続性: RDB および AOF 関連情報
5. 統計: 一般的な統計情報
6. レプリケーション: マスター/スレーブ レプリケーション情報
7. . cpu: CPU 計算統計情報
8. commandstats: Redis コマンド統計情報
9. クラスター: Redis クラスター情報
10. キースペース: データベース関連の統計情報
上記の値に加えて、パラメーターは次の 2 つにすることもできます:
11, all: すべての情報を返します
12, default: デフォルトの選択済みに戻りますinformation
INFO コマンドをパラメータなしで直接呼び出す場合は、デフォルトのパラメータとしてdefaultを使用します。
Redis のバージョンが異なると、返されるフィールドの一部が追加または削除される場合があります。
したがって、堅牢なクライアント プログラムは、INFO コマンドの出力を解析するときに、認識できないフィールドをスキップし、欠落しているフィールドを適切に処理できる必要があります。
利用可能なバージョン:
>= 1.0.0
時間計算量:
O(1)
戻り値:
詳細については、以下のテストを参照してください。詳細 コード:
redis> INFO # Server redis_version:2.5.9 redis_git_sha1:473f3090 redis_git_dirty:0 os:Linux 3.3.7-1-ARCH i686 arch_bits:32 multiplexing_api:epoll gcc_version:4.7.0 process_id:8104 run_id:bc9e20c6f0aac67d0d396ab950940ae4d1479ad1 tcp_port:6379 uptime_in_seconds:7 uptime_in_days:0 lru_clock:1680564 # Clients connected_clients:1 client_longest_output_list:0 client_biggest_input_buf:0 blocked_clients:0 # Memory used_memory:439304 used_memory_human:429.01K used_memory_rss:13897728 used_memory_peak:401776 used_memory_peak_human:392.36K used_memory_lua:20480 mem_fragmentation_ratio:31.64 mem_allocator:jemalloc-3.0.0 # Persistence loading:0 rdb_changes_since_last_save:0 rdb_bgsave_in_progress:0 rdb_last_save_time:1338011402 rdb_last_bgsave_status:ok rdb_last_bgsave_time_sec:-1 rdb_current_bgsave_time_sec:-1 aof_enabled:0 aof_rewrite_in_progress:0 aof_rewrite_scheduled:0 aof_last_rewrite_time_sec:-1 aof_current_rewrite_time_sec:-1 # Stats total_connections_received:1 total_commands_processed:0 instantaneous_ops_per_sec:0 rejected_connections:0 expired_keys:0 evicted_keys:0 keyspace_hits:0 keyspace_misses:0 pubsub_channels:0 pubsub_patterns:0 latest_fork_usec:0 # Replication role:master connected_slaves:0 # CPU used_cpu_sys:0.03 used_cpu_user:0.01 used_cpu_sys_children:0.00 used_cpu_user_children:0.00
redis の詳細については、redis 入門チュートリアル 列に注目してください。
以上がredis info コマンドの概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisを使用して操作をロックするには、setnxコマンドを介してロックを取得し、有効期限を設定するために有効期限コマンドを使用する必要があります。特定の手順は次のとおりです。(1)SETNXコマンドを使用して、キー価値ペアを設定しようとします。 (2)expireコマンドを使用して、ロックの有効期限を設定します。 (3)Delコマンドを使用して、ロックが不要になったときにロックを削除します。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisは、メッセージミドルウェアとして、生産消費モデルをサポートし、メッセージを持続し、信頼できる配信を確保できます。メッセージミドルウェアとしてRedisを使用すると、低遅延、信頼性の高いスケーラブルなメッセージングが可能になります。
