ビッグデータのセキュリティの主な側面は何ですか?

1. スケール、リアルタイム、分散処理

ビッグ データの本質的な特性 (ビッグ データで以前の問題を超えた問題を解決できるようにする)データ管理システム) データ管理と処理の要件 (容量、リアルタイム、分散アーキテクチャ、並列処理などの観点から) により、これらのシステムのセキュリティを確保することがさらに困難になります。ビッグ データ クラスターはオープンで自己組織化されており、ユーザーが複数のデータ ノードと同時に通信できるようにします。

2. 組み込みセキュリティ

ビッグデータを巡る激しい競争において、ほとんどの開発リソースはビッグデータの拡張性と使いやすさ、および分析機能の向上に使用されます。 。安全機能を追加するために使用される機能はわずかです。

しかし、ビッグ データ プラットフォームにセキュリティ機能を埋め込みたいと考えています。開発者は、設計段階と展開段階で必要な機能をサポートできるようにしたいと考えています。セキュリティ機能には、ビッグ データ クラスターと同じくらいスケーラブルでパフォーマンスが高く、自己組織化が必要です。問題は、オープンソース システムやほとんどの商用システムには通常、セキュリティ製品が含まれていないことです。また、多くのセキュリティ製品は、Hadoop やその他の非リレーショナル データベースに組み込むことができません。

ほとんどのシステムは最小限のセキュリティ機能を備えていますが、一般的な脅威をすべてカバーするには十分ではありません。ほとんどの場合、セキュリティ ポリシーを自分で構築する必要があります。

3. アプリケーション

ビッグ データ クラスターのアプリケーションのほとんどは Web アプリケーションです。

これらは、Web ベースのテクノロジーとステートレスな REST ベースの API を活用します。 Web ベースのアプリケーションと API は、これらのビッグ データ クラスターに対して最も重大な脅威の 1 つをもたらします。攻撃や侵害の後に、ビッグ データ クラスターに保存されているデータへの無制限のアクセスを提供できます。

アプリケーションのセキュリティ、ユーザーのアクセス管理、認可制御は非常に重要であり、ビッグ データ クラスターのセキュリティの確保に重点を置いたセキュリティ対策と同じくらい不可欠です。

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