サーバー Web サイトのデータ移行の例を思い出してください。
会社のサーバーには 40G のシステムディスクがあり、それが約 30% 使用されています。上司は 200G の新しいディスクを購入し、以前のデータを新しいディスクに移行するように依頼しました。移行は非常にスムーズに進みました。ここでは私がどのようにやったかを共有します。
フォーマット
lsblk で新しいディスク ファイル名を表示します
まず、ディスク ファイル名を知る必要があります。表示するには lsblk を使用します。新しいディスク ファイル名は /dev/ であることがわかります。 vdb
パーティション
200G のディスクを、それぞれ 50G と 100G のサイズの 2 つのパーティションに分割しました。残りの 50G は、後で使用する方法を確認するために保持します。
# 分区的命令 fdisk /dev/vdb …… # 强制让内核重新找一次分区表 partprobe # 格式化分区 mkfs.xfs /dev/vdb1 mkfs.xfs /dev/vdb2
パーティションをマウントしてフォーマットした後、パーティションをマウントする必要があります。 Linux でのパーティションは、使用する前にマウントする必要があります。
/dev/vdb1 をマウントするための新しいディレクトリ /data を作成します。このパーティションは将来の使用のために一時的に予約されています。
Web サイトのデータはすべて /www ディレクトリにあり、新しいディスク パーティションのこのディレクトリにデータを保存します。移行作業負荷を最小限に抑えるにはどうすればよいですか?
私が採用した方法は、元のディレクトリ /www を /wwwbak に変更し、空のディレクトリ /www を再作成することです。 /www ディレクトリは空になったので、新しいディスク パーティションにマウントできます。100G パーティションを /www ディレクトリにマウントします。次に、/wwwbak ディレクトリ内のすべてのデータを /www ディレクトリにコピーします。この時点で移行作業は完了です。
# 关闭nginx及mysql服务 killall nginx killall mysqld # 将原/www目录修改为/wwwbak mv /www /wwwbak # 创建空目录 mkdir /www /data # 挂载 mount /dev/vdb1 /data mount /dev/vdb2 /www
/etc/fstab ファイルを変更します
起動時に自動的にマウントされるように /etc/fstab ファイルを変更します。
# 查看分区的uuid blkid # 修改fstab文件内容 vim /etc/fstab ... # 重新挂载一遍看有没有错误 mount -a
データの移行
現時点では、データの移行は非常に簡単です。ファイル属性が変更されないように、cp はオプション -a を追加する必要があります。
# 复制数据 cp -a /wwwbak/* /www # 开启ningx和mysql /etc/init.d/nginx start /etc/init.d/mysql start
データ移行後、/wwwbak ディレクトリは削除することも、バックアップとして保存することもできます。
以上がサーバー Web サイトのデータ移行の例を思い出してください。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









Linuxの初心者は、ファイル管理、ユーザー管理、ネットワーク構成などの基本操作をマスターする必要があります。 1)文件管理:使用mkdir、タッチ、ls rm 3)ネットワーク構成:ifconfig、echo、およびufwコマンドを使用します。これらの操作はLinuxシステム管理の基礎であり、それらをマスターすることでシステムを効果的に管理できます。

DebiansNifferは、ネットワークパケットタイムスタンプをキャプチャして分析するために使用されるネットワークスニファーツールです。通常、数秒でパケットキャプチャの時間を表示します。ソースIPアドレス(SourceIP):パケットを送信したデバイスのネットワークアドレス。宛先IPアドレス(DestinationIP):データパケットを受信するデバイスのネットワークアドレス。ソースポート:パケットを送信するデバイスで使用されるポート番号。 Destinatio

Debianシステムでは、Tigervncサーバーのログファイルは通常、ユーザーのホームディレクトリの.VNCフォルダーに保存されます。 Tigervncを特定のユーザーとして実行する場合、ログファイル名は通常XFに似ています。1。Log、XF:1はユーザー名を表します。これらのログを表示するには、次のコマンドを使用できます。CAT〜/.VNC/XF:1。LOGまたは、テキストエディターを使用してログファイルを開くことができます。NANO〜/.VNC/XF:1。LOGログファイルへのアクセスと表示には、システムのセキュリティの設定に応じてルート許可が必要になる場合があります。

この記事では、DebianシステムのOpenSSL構成を確認して、システムのセキュリティステータスをすばやく把握できるように、いくつかの方法を紹介します。 1.最初にOpenSSLバージョンを確認し、OpenSSLがインストールされているかどうかを確認し、バージョン情報を確認します。端末に次のコマンドを入力します。OpenSSlversionがインストールされていない場合、システムはエラーを促します。 2。構成ファイルを表示します。 OpenSSLのメイン構成ファイルは、通常/etc/ssl/openssl.cnfにあります。テキストエディター(Nanoなど)を使用して、次のように表示できます。sudonano/etc/ssl/openssl.cnfこのファイルには、キー、証明書、暗号化アルゴリズムなどの重要な構成情報が含まれています。 3。OPEを利用します

この記事では、Debianシステムの下でApacheログを分析することにより、Webサイトのパフォーマンスを改善する方法について説明します。 1.ログ分析の基本Apacheログは、IPアドレス、タイムスタンプ、リクエストURL、HTTPメソッド、応答コードなど、すべてのHTTP要求の詳細情報を記録します。 Debian Systemsでは、これらのログは通常、/var/log/apache2/access.logおよび/var/log/apache2/error.logディレクトリにあります。ログ構造を理解することは、効果的な分析の最初のステップです。 2。ログ分析ツールさまざまなツールを使用してApacheログを分析できます。コマンドラインツール:GREP、AWK、SED、およびその他のコマンドラインツール。

DebianシステムのReadDir関数は、ディレクトリコンテンツの読み取りに使用されるシステムコールであり、Cプログラミングでよく使用されます。この記事では、ReadDirを他のツールと統合して機能を強化する方法について説明します。方法1:C言語プログラムを最初にパイプラインと組み合わせて、cプログラムを作成してreaddir関数を呼び出して結果をinclude#include#include inctargc、char*argv []){dir*dir; structdireant*entry; if(argc!= 2){(argc!= 2){

Tomcatサーバーログの警告メッセージは、アプリケーションのパフォーマンスや安定性に影響を与える可能性のある潜在的な問題を示しています。これらの警告情報を効果的に解釈するには、次のキーポイントに注意を払う必要があります。警告コンテンツ:警告情報を注意深く調査して、タイプ、原因、可能なソリューションを明確にします。警告情報は通常、詳細な説明を提供します。ログレベル:Tomcatログには、情報、警告、エラーなど、さまざまなレベルの情報が含まれています。「WARN」レベルの警告は致命的ではない問題ですが、注意が必要です。タイムスタンプ:問題が発生した時点を追跡し、特定のイベントまたは操作との関係を分析するために警告が発生した時刻を記録します。コンテキスト情報:警告情報の前後にログコンテンツを表示し、取得します

Debian SystemsのPostgreSQLデータベースのパフォーマンスを改善するには、ハードウェア、構成、インデックス、クエリ、その他の側面を包括的に検討する必要があります。次の戦略は、データベースのパフォーマンスを効果的に最適化できます。1。ハードウェアリソース最適化メモリ拡張:適切なメモリは、データとインデックスをキャッシュするために重要です。高速ストレージ:SSD SSDドライブを使用すると、I/Oパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。マルチコアプロセッサ:マルチコアプロセッサを最大限に活用して、並列クエリ処理を実装します。 2。データベースパラメーターチューニングShared_Buffers:システムメモリサイズの設定によると、システムメモリの25%〜40%に設定することをお勧めします。 work_mem:ソートとハッシュ操作のメモリを制御します。通常は64MBから256mに設定されています
