MySQL の 4 つのエンジンの紹介
1. MyISAM ストレージ エンジン
はトランザクションや外部キーをサポートしていません。利点はアクセス速度が速いことです。トランザクション整合性の要件がないアプリケーション、または主に選択と挿入を行うアプリケーションは、基本的にこのエンジンを使用してテーブルを作成できます
3 つの異なるストレージ形式、つまり、静的テーブル、動的テーブル、圧縮テーブルをサポートします
静的テーブル: テーブル内のフィールドはすべて非可変長フィールドであるため、各レコードは固定長になります。利点は、非常に高速なストレージ、キャッシュが容易、障害時の回復が容易であることですが、欠点は次のとおりです。通常、動的テーブルよりも多くのスペースを必要とします テーブルがたくさんあります (スペースは格納中に列幅の定義に従って埋められるため) ps: データをフェッチするとき、フィールドの後ろのスペースはデフォルトで削除されます。 、データ自体内のスペースも無視されます。
動的テーブル: レコードは固定長ではありません。このようなストレージの利点は、使用するスペースが比較的少ないことです。欠点: データを頻繁に更新および削除すると、断片化が発生しやすくなります。OPTIMIZE を実行する必要があります。 TABLE または myisamchk-r コマンドを定期的に実行してください。パフォーマンスの向上
圧縮テーブル: 各レコードが個別に圧縮されるため、アクセス オーバーヘッドは非常にわずかです
2. InnoDB ストレージ エンジン
このストレージ エンジンは、コミット、ロールバック、およびクラッシュ回復機能を備えたトランザクション セキュリティを提供します。ただし、MyISAM エンジンと比較すると、書き込み処理効率が悪く、データとインデックスを保持するためにより多くのディスク容量を必要とします。
InnoDB ストレージ エンジンの機能: 列の自動拡張と外部キー制約をサポート
3. メモリ ストレージ エンジン
メモリ ストレージ エンジンは既存の Create を使用します。メモリの内容からテーブルを取得します。各メモリ テーブルは実際には 1 つのディスク ファイルにのみ対応し、形式は .frm です。メモリ型テーブルは、データがメモリに保存され、デフォルトで HASH インデックスが使用されるため、アクセスが非常に高速ですが、サービスがシャットダウンされると、テーブル内のデータは失われます。
MEMORY ストレージ エンジン テーブルでは、BTREE インデックスまたは HASH インデックスの使用を選択できます。2 つの異なるタイプのインデックスには、使用範囲が異なります。
ハッシュ インデックスの利点:
ハッシュ インデックスの理由構造の特殊性により検索効率が非常に高い インデックス検索は一度に検索できる ルートノードからブランチノード、ページノードまで複数回のIOアクセスが必要なB-Treeインデックスとは異なり、ハッシュ インデックスのクエリ効率は B-Tree インデックスよりもはるかに高くなります。
ハッシュ インデックスの欠点: ハッシュ アルゴリズムは等しい値の計算に基づいているため、不正確な検索も明らかです。そのため、「like」などの範囲検索のハッシュ インデックスは無効であり、サポートされていません。
# #Memory タイプのストレージ エンジンは、主に内容が頻繁に変更されないコード テーブル、または統計演算の中間結果テーブルとして使用され、中間結果の効率的な分析を容易にし、最終的な統計結果を取得します。ストレージ エンジンがメモリであるテーブルを更新する場合は注意してください。データは実際にはディスクに書き込まれないため、次回のサービスの再起動後に変更されたデータを取得する方法を検討する必要があります。4. マージ ストレージ エンジン
マージ ストレージ エンジンは、一連の MyISAM テーブルの組み合わせです。これらの MyISAM テーブルは、同じ構造を持つ必要があります。マージ テーブル自体は、データがありません。マージ タイプのテーブルでは、クエリ、更新、削除の操作を実行できます。これらの操作は実際には内部 MyISAM テーブルで実行されます。 推奨チュートリアル: 「MySQL チュートリアル 」
以上がMySQL の 4 つのエンジンの紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
