MYSQLテーブル操作
ライブラリが作成されたら、次のステップはテーブルを作成することです。テーブルを作成するには、構文だけでなく、列の型、インデックスなどについても理解する必要があります。以下では、テーブルを作成するための構文についてのみ説明し、列の型については説明しません。
テーブルを作成する
テーブルを作成するための構文:
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名 ( 字段名1 列类型 [属性] [索引], 字段名2 列类型 [属性] [索引], 字段名3 列类型 [属性] [索引], ...... ) [表类型] [表字符集]
ここで注意すべき点は、フィールド名が mysql のキーワードと一致しないことです。これを本当に実行したい場合は、次のことが必要です。フィールド名の前後に ` 記号を追加します。この記号はタブ キーの上にあります。
次に、ユーザー ID、ユーザー名、ユーザー パスワード、携帯電話番号、性別、誕生日のフィールドを含むユーザー テーブルを作成しましょう。
create table if not exists users( user_id int(10) unsigned auto_increment primary key, username varchar(16) not null default '' collate utf8mb4_bin comment '用户名', userpass char(32) not null collate utf8mb4_bin default '', mobile char(11) not null default '' unique, gender enum('未知', '男', '女') default '未知', birth date not null default '1900-01-01', index username(username) ) engine=innodb default charset utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci;
通常、今後の操作を容易にするために、テーブルごとに一意の識別フィールド (ここでは user_id ) を作成します。ここでは、ユーザー名フィールドとユーザーパスフィールドの両方に照合が設定されています。これは、これら 2 つのフィールドが大文字と小文字を区別するという点で他のフィールドと異なるためです。さらに、テーブルに 2 つのインデックス、つまりモバイル フィールドとユーザー名フィールドを作成しました。携帯電話には一意のインデックスが設定されているため、携帯電話番号を重複させることはできません。ユーザー名に対する一般的なインデックスを作成すると、ユーザー名による検索が高速化されます。
テーブルとテーブル構造を表示する
テーブルが作成された後、それが本当に正常に作成されたかどうかを確認します。 show tables を使用すると、現在のライブラリの下にあるすべてのテーブルを表示できます。
mysql> show tables; +---------------+ | Tables_in_job | +---------------+ | users | +---------------+ 1 row in set
テーブルは確かに正常に生成されていますが、テーブルにどのようなフィールドや属性があるのかを確認したい場合は、desc テーブル名を使用して確認できます。
テーブルのクリアと削除
注: テーブルの削除は危険な操作であるため、慎重に操作してください。
テーブルの削除構文: DROP TABLE [IF EXISTS] テーブル名
ここではデモはありません。
テーブル構文のクリア: TRUNCATE テーブル名
ここでは、ユーザーの切り捨てとユーザーからの削除の違いに焦点を当てます。
truncate は、最初にテーブルを削除してからテーブルを再作成することと同じです。テーブル内のすべてのデータがリセットされました。
deleteはテーブル内のデータのみを削除しますが、自動インクリメントされるIDなど、テーブルの一部の属性情報はリセットされません。
テーブルを変更する
最後に、テーブルを変更する方法を見てみましょう。これを最後に置いたのは、その構文が最も複雑で、テーブル操作の中で最も難しい部分であるためです。その構文は次のとおりです:
ALTER TABLE 数据表名 alter_spec[,alter_spec] ... table options
共通の構文と関数は次のとおりです:
新しいフィールドの追加: ALTER TABLE テーブル名 ADD フィールド名 <テーブル ステートメント> ]
フィールドの変更: ALTER TABLE テーブル名変更|変更リスト <テーブル ステートメント> 注: 変更と変更の違いは、変更は列タイプのみを変更でき、変更は列タイプの変更に加えて列名も変更できます。 。
フィールドの削除: ... DROP 列名
インデックス名の追加: ... ADD INDEX [INDEX_NAME] (index_col1,index_col2,...)
インデックスの削除: ...DROP INDEX INDEX_NAME
DROP PRIMARY KEY
ADD PRIMARY KEY: ... ADD PRIMARY KEY (INDEX_COL1,INDEX_COL2,...)
ADD UNIQUE INDEX: ... ADD UNIQUE [index_name] (index_col1, Index_col2,...)
テーブル名を変更します: RENAME newName
練習してみましょう
まず、新しいフィールド email を追加し、userpass の後に置きます。
ALTER TABLE users ADD email VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT '' AFTER userpass;
ユーザーパスを変更し、長さを64ビットに変更します
ALTER TABLE users MODIFY userpass CHAR(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户登录密码';
ユーザーパスをauthに変更します
ALTER TABLE users CHANGE userpass `auth` char(32) NOT NULL DEFAULT '';
通常のインデックスをメールに追加します
ALTER TABLE users ADD INDEX eamil(email);
メールのインデックスを削除します
ALTER TABLE users DROP INDEX eamil;
通常のインデックスを削除するのと同じように、一意のインデックスを削除します
ALTER TABLE users DROP INDEX mobile;
一意のインデックスを追加します
ALTER TABLE users ADD UNIQUE mobile(mobile); 或 ALTER TABLE users ADD UNIQUE (mobile);
主キーを削除します。削除する前に aoto_increment を削除する必要があります。
ALTER TABLE users MODIFY user_id INT(10) NOT NULL; ALTER TABLE users DROP PRIMARY KEY;
主キーを追加します
ALTER TABLE users ADD PRIMARY KEY (user_id);
上記は、列の型やインデックスなどについて、テーブル操作のいくつかの構文を説明しただけです。興味があれば、関連資料を読むことができます。
以上がMYSQLテーブル操作の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
