分散ストレージと集中ストレージの違い
#分散ストレージと集中ストレージの違い
1. 集中ストレージの物理メディアは集中的に展開されますが、分散ストレージの物理メディアはストレージは地理的に異なる場所に分散されます。 2. 集中ストレージはコンピュータ室環境の要件が高く、広いコンピュータ室スペースを必要としますが、分散ストレージは小容量の機器を分散配置する必要があるため、コンピュータ室環境の要件は低くなります。分散ストレージと集中ストレージの選択
集中ストレージの長所と短所は、物理メディアが集中的に展開され、ビデオ ストリーミングが行われることです。センターにアップロードするには、コンピュータ室の環境に対する要求が高く、広いコンピュータ室スペースが必要であること、耐荷重性、空調設備などを考慮する必要があります。 分散ストレージと集中管理の利点と欠点は、物理メディアが地理的に異なる場所に分散されること、ビデオ ストリームが近くにアップロードされること、バックボーン ネットワーク帯域幅の要件がないこと、ローエンドの複数のセット、小容量のストレージ デバイスを使用できる 分散配置により、機器の価格とメンテナンス コストが削減され、小容量の機器の分散配置により、コンピュータ ルーム環境の要件が低くなります。分散ストレージの考慮事項
1. 一貫性分散ストレージ システムでは、複数のサーバーを使用してデータを一緒に保存する必要があります。サーバーの数が増加すると、サーバー障害の可能性も高くなります。サーバー障害が発生した場合でもシステムを確実に利用できるようにするため。一般的なアプローチは、1 つのデータを複数のコピーに分割し、それらを異なるサーバーに保存することです。ただし、障害と並列ストレージの存在により、同じデータの複数のコピー間に不整合が発生する可能性があります。データの複数のコピーが完全に一貫していることを保証する特性を、ここでは一貫性と呼びます。 2. 可用性分散ストレージ システムでは、複数のサーバーが同時に動作する必要があります。サーバーの数が増えると、一部のサーバーで障害が発生することは避けられません。この状況がシステム全体に大きな影響を与えないことを願っています。システム内の一部のノードに障害が発生しても、システム全体はクライアントの読み取り/書き込み要求に影響を与えません。これを可用性と呼びます。 3. パーティションのフォールト トレランス 分散ストレージ システム内の複数のサーバーはネットワーク経由で接続されます。ただし、ネットワークが常にスムーズであることは保証できず、分散システムにはネットワーク障害による問題に対処するために、ある程度の耐障害性が必要です。障害によりネットワークが複数の部分に分断された場合でも、分散ストレージ システムが引き続き機能できるという満足のいく状況が得られます。 推奨チュートリアル: 「PHP チュートリアル 」
以上が分散ストレージと集中ストレージの違いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Redis を使用して分散データ同期を実現する方法 インターネット テクノロジーの発展とアプリケーション シナリオのますます複雑化に伴い、分散システムの概念がますます広く採用されています。分散システムでは、データの同期は重要な問題です。高性能のインメモリ データベースである Redis は、データの保存に使用できるだけでなく、分散データ同期の実現にも使用できます。分散データ同期には、通常、パブリッシュ/サブスクライブ (パブリッシュ/サブスクライブ) モードとマスター/スレーブ レプリケーション (マスター/スレーブ) の 2 つの共通モードがあります。

Redis が分散セッション管理を実装する方法には、特定のコード サンプルが必要です。分散セッション管理は、今日インターネット上で注目されているトピックの 1 つです。高い同時実行性と大量のデータに直面して、従来のセッション管理方法は徐々に不十分になりつつあります。 Redis は、高性能のキー/値データベースとして、分散セッション管理ソリューションを提供します。この記事では、Redis を使用して分散セッション管理を実装する方法と、具体的なコード例を紹介します。 1. 分散セッション ストレージとしての Redis の概要 従来のセッション管理方法は、セッション情報を保存することです。

Swoole を使用して分散スケジュールされたタスク スケジューリングを実装する方法 はじめに: 従来の PHP 開発では、スケジュールされたタスク スケジューリングを実装するために cron を使用することがよくありますが、cron は単一サーバー上でのみタスクを実行でき、同時実行性の高いシナリオには対応できません。 Swoole は、PHP をベースとした高性能の非同期同時実行フレームワークで、完全なネットワーク通信機能とマルチプロセスのサポートを提供し、分散スケジュールされたタスクのスケジューリングを簡単に実装できます。この記事では、Swooleを使用して分散スケジュールされたタスクのスケジューリングを実装する方法を紹介します。

Redis を使用して分散キャッシュの一貫性を実現する 最新の分散システムでは、キャッシュが非常に重要な役割を果たします。これにより、データベースへのシステム アクセスの頻度が大幅に削減され、システムのパフォーマンスとスループットが向上します。分散システムでは、キャッシュの一貫性を確保するために、複数のノード間のデータ同期の問題を解決する必要があります。この記事では、Redis を使用して分散キャッシュの一貫性を実現する方法と、具体的なコード例を紹介します。 Redis は、永続化、レプリケーション、コレクションをサポートする高性能のキーと値のデータベースです。

MongoDB は、高いパフォーマンス、スケーラビリティ、柔軟性を備えたオープンソースの NoSQL データベースです。分散システムではタスクのスケジューリングと実行が重要な課題となりますが、MongoDB の特性を活用することで、分散タスクのスケジューリングと実行ソリューションを実現できます。 1. 分散タスク スケジューリングの要件分析 分散システムでは、タスク スケジューリングは、実行のためにタスクをさまざまなノードに割り当てるプロセスです。一般的なタスク スケジューリング要件は次のとおりです。 1. タスク リクエストの分散: タスク リクエストを利用可能な実行ノードに送信します。

Redis を使用した分散タスク スケジューリングの実装 ビジネスの拡大とシステムの開発に伴い、多くの企業では、タスクを複数のノードで同時に実行できるように分散タスク スケジューリングを実装する必要があります。これにより、システムの安定性と可用性が向上します。システム。 Redis は高性能メモリ データ ストレージ製品として、分散、高可用性、高パフォーマンスの特性を備えており、分散タスク スケジューリングの実装に非常に適しています。この記事では、Redis を使用して分散タスク スケジューリングを実装する方法を紹介し、対応するコード例を示します。 1.Redisベース

Golang と RabbitMQ を使用して分散ログ収集と分析を実装するための詳細、テクニック、ベスト プラクティス 近年、マイクロサービス アーキテクチャの普及と大規模システムの複雑化に伴い、ログ収集と分析の重要性がますます高まっています。分散システムでは各マイクロサービスのログが分散していることが多く、これらのログをいかに効率的に収集・分析するかが課題となります。この記事では、Golang と RabbitMQ を使用して分散ログ収集と分析を実装する方法の詳細、テクニック、ベスト プラクティスを紹介します。ラ

Java開発の実践経験の共有:分散ログ収集機能の構築 はじめに: インターネットの急速な発展と大規模データの出現に伴い、分散システムの適用はますます広がっています。分散システムでは、ログの収集と分析は非常に重要な部分です。この記事では、Java 開発で分散ログ収集機能を構築した経験を共有し、読者の参考になれば幸いです。 1. 背景の紹介 分散システムでは、各ノードが大量のログ情報を生成します。これらのログ情報は、システム パフォーマンスの監視、トラブルシューティング、データ分析に役立ちます。