JavaScript オブジェクトの反復方法とパフォーマンスの比較

Object.entries

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オブジェクトのすべての enumerable キーと値のペアを返します。また、オブジェクトの key# は追跡しません。プロトタイプ チェーン ##

let obj = {
  key1: 'value1',
  key2: 'value2',
  key3: 'value3',
}
Object.entries(obj).forEach(entry => {
  let key = entry[0]
  let value = entry[1]
  // entry 会是这样 ["key1", "value1"]
})

Object.keys

---

オブジェクトの列挙可能なすべてのキーを返します

let obj = {
  key1: 'value1',
  key2: 'value2',
  key3: 'value3',
}
Object.keys(obj).forEach(key => {
  let value = obj[key]
})

Object.values

---

オブジェクトのすべての列挙可能な値を返します

let obj = {
  key1: 'value1',
  key2: 'value2',
  key3: 'value3',
}
Object.values(obj).forEach(value => {
  // 只能使用 value
})

for…in ループ

---

繰り返し処理します列挙可能なプロパティ。プロトタイプ チェーンに沿って検索します。

let obj = {
  key1: 'value1',
  key2: 'value2',
  key3: 'value3',
}
for (const key in obj) {
  let value = obj[key]
  if (obj.hasOwnProperty(key)) {
    // 本身的
  } else {
    // 来自原型链的
  }
}

Object.getOwnPropertyNames

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オブジェクトのすべてのキー (列挙不可能なものを含む) を返します (元のテキストでは、プロトタイプ チェーンを検索すると書かれていますが、それは間違っています)

let obj = {
  key1: 'value1',
  key2: 'value2',
  key3: 'value3',
}
Object.getOwnPropertyNames(obj).forEach(key => {
  let value = obj[key]
})

パフォーマンスの比較

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次のコードは、上記のメソッドを使用して、1,000,000 個のオブジェクトを走査します。属性とループを 10 回繰り返しました

const { PerformanceObserver, performance } = require('perf_hooks')

let objectSize = 1000000
let iterations = 10

console.log(
  'Starting performance test with %d object size and %d iterations',
  objectSize,
  iterations
)

let values = {
  ENTRIES: 0,
  KEYS: 0,
  VALUES: 0,
  FORIN: 0,
  GETOWP: 0,
}

const obs = new PerformanceObserver(items => {
  let entry = items.getEntries()[0]
  console.log(entry.name, entry.duration)
  values[entry.name] += entry.duration
  performance.clearMarks()
})
obs.observe({ entryTypes: ['measure'] })

function generateObject() {
  let obj = {}
  for (let i = 0; i < objectSize; i++) {
    obj[&#39;key&#39; + Math.random()] = &#39;val&#39; + Math.random()
  }
  return obj
}

for (let i = 0; i < iterations; i++) {
  let obj = generateObject()

  //Object.entries
  performance.mark(&#39;A&#39;)
  Object.entries(obj).forEach(entry => {
    let key = entry[0]
    let value = entry[1]
  })
  performance.mark(&#39;B&#39;)
  performance.measure(&#39;ENTRIES&#39;, &#39;A&#39;, &#39;B&#39;)

  //Object.Keys
  performance.mark(&#39;A&#39;)
  Object.keys(obj).forEach(key => {
    let value = obj[key]
  })
  performance.mark(&#39;B&#39;)
  performance.measure(&#39;KEYS&#39;, &#39;A&#39;, &#39;B&#39;)

  //Object.Values
  performance.mark(&#39;A&#39;)
  Object.values(obj).forEach(value => {})
  performance.mark(&#39;B&#39;)
  performance.measure(&#39;VALUES&#39;, &#39;A&#39;, &#39;B&#39;)

  //For In
  performance.mark(&#39;A&#39;)
  for (const key in obj) {
    let value = obj[key]
  }
  performance.mark(&#39;B&#39;)
  performance.measure(&#39;FORIN&#39;, &#39;A&#39;, &#39;B&#39;)

  //Object.getOwnPropertyNames
  performance.mark(&#39;A&#39;)
  Object.getOwnPropertyNames(obj).forEach(key => {
    let value = obj[key]
  })
  performance.mark(&#39;B&#39;)
  performance.measure(&#39;GETOWP&#39;, &#39;A&#39;, &#39;B&#39;)
}

console.log(
  Object.entries(values).sort((a, b) => {
    return a[1] - b[1]
  })
)

以下の結果は私が実行したものです。シーケンシャルとは、値を割り当てるときにインデックスを直接使用することを意味します。ランダムとは、キーと値のペアに乱数を挿入することを意味します。パフォーマンス ランキングは作成者と同じです。なぜなら、node.js と chrome は両方とも V8 であるため、これはブラウザ上のパフォーマンス ランキングも表すはずです。

// 顺序
;[
  ['FORIN', 4677.321499],
  ['KEYS', 4812.776572],
  ['GETOWP', 8610.906197],
  ['VALUES', 9914.674390999999],
  ['ENTRIES', 19338.083694],
]

// 随机
;[
  ['KEYS', 4502.579589],
  ['FORIN', 4678.013548000001],
  ['GETOWP', 8880.325031999999],
  ['VALUES', 10104.106962],
  ['ENTRIES', 17089.637588999998],
]

以前、エンジンが次の値を推測して動作を高速化すると聞いたのですが、データを見るとあまり影響はないようです。

ちょっとした有益な情報と考えてください。原文に戻って著者に拍手を送りましょう。

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JS Tutorial"

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