pycharmでdocker debugをデバッグするにはどうすればよいですか?
pycharm で docker debug をデバッグするにはどうすればよいですか?
pycharm を使用して docker debug をデバッグする方法:
1. Docker 公式 Web サイトにアクセスして DockerToolbox をダウンロードし、次の場所にインストールします。
2. Docker 仮想マシンを見てみましょう
Docker Toolbox は virtualbox を使用して支援しますこれは、default と呼ばれる Debian ベースの仮想マシンであり、いくつかの処理を実行してくれました。メモリを変更し、CPU 割り当て量を変更できます。 (これらは、メモリが 2G、コアが 1 つしかなく、変更できない、いわゆる Windows ネイティブ Docker では実行できません)
注意すべき点: Docker Toolbox は、デフォルトで、virtualbox の共有方法に従って、Users フォルダーが Docker 仮想マシンに共有されます。つまり、プロジェクトは実際には Users ディレクトリに存在する必要があり、そうでない場合は見つかりません。
これは Docker Toolbox の「明示的な仮想マシン」の問題です。多くの問題に自分で対処する必要があります。
3. QuickStart を使用するか、Virtualbox で直接使用します。 Docker を起動します
初めて使用する場合は、アクセラレータを変更する必要があります。
https://www.daocloud.io/mirror#accelerator-doc
次に、最初にミラーをプルダウンします
docker pull ubuntu
I一般に、元の ubuntu イメージは、私が考えるイメージの生成に使用されます
4. イメージを初期化します
Ubuntu に基づいて Django 用のイメージを作成します
5. Pycharm から Docker への接続を作成します
Pycharm のインタープリターを開き、Docker インタープリターを追加します
Pycharm自動的に構成されます
複数のインタープリターが必要な場合は、この方法に従って、異なるイメージに基づいて複数のインタープリターを作成します。Pycharm の 1 つのインタープリターは、1 つの Docker イメージに対応します。
6 、作成私たちのプロジェクト
Django を例としてプロジェクトを作成しましょう (Pycharm は非常によくサポートしているため)、前述したように、プロジェクトは Users ディレクトリに作成する必要があります。見つからない場合は、pycharm のデフォルトのディレクトリを使用してください。
注意する必要があるのは、プロジェクトの作成時に Docker のインタープリターを使用すると、上記のようなエラーが表示され、このインタープリターがリモート作成をサポートしていないことを示すメッセージが表示されることです。プロジェクト。それは問題ではありません。まずローカル インタプリタに切り替えて、最初にプロジェクトを作成してから、それを変更しましょう。
7. インタプリタの変更
次にローカル インタプリタを Docker インタプリタに変更しましょう
変更する場合その後、Pycharm の右下隅は、実行すべきことを実行し、停止するのではなく待機します。
8. プロジェクトをデバッグします
もちろん、http://127.0.0.1 をクリックしても、今は接続できません。 8000 ポート マッピングをまだ行っていないため
#9. ポート マッピング
Docker 内部マッピングは、プログラムを Docker 仮想マシンの IP にマッピングします (デフォルトは 192.168)。 .99.100)、デバッグ構成を変更する必要があります(一部の Django バージョンでは、allow_hosts を設定する必要があります)docker ビデオ チュートリアル 」
以上がpycharmでdocker debugをデバッグするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PyCharm の動作が遅い理由には次のものが含まれます。 ハードウェア制限: CPU パフォーマンスの低下、メモリ不足、ストレージ容量不足。ソフトウェア関連の問題: プラグインが多すぎる、インデックス作成の問題、プロジェクト サイズが大きい。プロジェクト構成: Python インタープリターの不適切な構成、過剰なファイル監視、コード分析機能による過剰なリソース消費。

PyCharm で ipynb ファイルを実行するには: ipynb ファイルを開き、Python 環境 (オプション) を作成し、コード セルを実行し、対話型環境を使用します。

PyCharm クラッシュの解決策としては、PyCharm のメモリ使用量を確認し、PyCharm を最新バージョンに更新するか、PyCharm 設定を無効にするか、サポート スタッフに問い合わせてください。助けのために。

PyCharm インタープリターを削除するには: [設定] ウィンドウを開き、[インタープリター] に移動します。削除したいインタープリターを選択し、マイナスボタンをクリックします。削除を確認し、必要に応じてプロジェクトをリロードします。

PyCharmでPyファイルをエクスポートする方法: エクスポートするファイルを開き、「ファイル」メニューをクリックし、「ファイルのエクスポート」を選択し、エクスポート先とファイル名を選択して、「エクスポート」ボタンをクリックします。

PyCharm を使用して Pandas モジュールをインストールする方法: PyCharm を開き、新しいプロジェクトを作成し、Python インタープリターを構成します。ターミナルにコマンド pip install pandas を入力して、Pandas をインストールします。インストールの確認: PyCharm の Python スクリプトにパンダをインポートします。エラーがなければ、インストールは成功です。

Python インターフェイスを中国語に変更する方法: Python 言語環境変数を設定します: PYTHONIOENCODING=UTF-8 を設定します。 IDE 設定を変更します: PyCharm: [設定] > [外観と動作] > [外観] > [言語 (中国語)] Visual Studio コード: [ファイル] > [設定] > 「ロケール」を検索し、「zh-CN」と入力してシステム ロケールを変更します。 Windows: [コントロール パネル] > [地域] > [形式] (中国語 (中国)); macOS: [言語と地域] > [優先言語] (中国語 (簡体字)) を上部にドラッグします。リスト)

PyCharm で実行構成を構成します。 実行構成を作成します。 [実行/デバッグ構成] ダイアログ ボックスで、「Python」テンプレートを選択します。スクリプトとパラメータを指定する: 実行するスクリプト パスとコマンド ライン パラメータを指定します。実行環境を設定します。Python インタープリターを選択し、環境変数を変更します。デバッグ設定: デバッグ機能を有効/無効にし、デバッガー ポートを指定します。展開オプション: サーバーへのスクリプトの展開など、リモート展開オプションを設定します。構成に名前を付けて保存する: 構成の名前を入力して保存します。
