ビッグデータ分析コースで学ぶこと

ビッグデータ分析コースで学ぶべきこと:

ビッグデータテクノロジー専攻は、統計、数学、コンピューターなどの学際的な科目です。生物学、医学、環境科学、経済学、社会学、経営学が応用され、拡張された学問です。

さらに、データ収集、分析、処理ソフトウェア、数理モデリング ソフトウェアやコンピューター プログラミング言語などを学ぶ必要があります。その知識構造は、2 つの専門分野と複数の能力を備えた国境を越えた人材です (専門的な知識とデータ思考)。

中国人民大学を例に挙げます:

基礎コース: 数学的解析、高度な代数、一般物理学入門、数学および情報科学、データ構造、データサイエンス入門、プログラミング入門、プログラミングの練習。

必須コース: 離散数学、確率と統計、アルゴリズム分析と設計、データ コンピューティング インテリジェンス、データベース システムの概要、コンピューター システムの基礎、並列アーキテクチャとプログラミング、非構造化ビッグ データ分析。

選択コース: データ サイエンス アルゴリズムの概要、データ サイエンスのトピック、データ サイエンスの実践、実践的なインターネット開発テクノロジー、サンプリング テクノロジー、統計学習、回帰分析、確率過程。

以上がビッグデータ分析コースで学ぶことの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。