Pythonの時間ライブラリのtime.time()関数の役割は何ですか
#Python の時間ライブラリの time.time() 関数の役割は何ですか?
関数: Python time time() は、現在時刻のタイムスタンプ (1970 エポックから経過した浮動小数点の秒数) を返します。
time() メソッド構文: time.time()
パラメーター NA。
戻り値 現在の時刻のタイムスタンプ (1970 エポックから経過した浮動小数点の秒数) を返します。
例
次の例は、時刻の使用方法を示しています。 () 関数:
#!/usr/bin/python import time print "time.time(): %f " % time.time() print time.localtime( time.time() ) print time.asctime( time.localtime(time.time()) )
上記の例の出力結果は次のとおりです:
time.time(): 1234892919.655932 (2009, 2, 17, 10, 48, 39, 1, 48, 0) Tue Feb 17 10:48:39 2009
推奨チュートリアル: "Python Tutorial"
以上がPythonの時間ライブラリのtime.time()関数の役割は何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pytorchの分散トレーニングでは、Centosシステムでトレーニングには次の手順が必要です。Pytorchのインストール:PythonとPipがCentosシステムにインストールされていることです。 CUDAバージョンに応じて、Pytorchの公式Webサイトから適切なインストールコマンドを入手してください。 CPUのみのトレーニングには、次のコマンドを使用できます。PipinstalltorchtorchtorchvisionTorchaudioGPUサポートが必要な場合は、CUDAとCUDNNの対応するバージョンがインストールされ、インストールに対応するPytorchバージョンを使用してください。分散環境構成:分散トレーニングには、通常、複数のマシンまたは単一マシンの複数GPUが必要です。場所

PytorchをCentosシステムにインストールする場合、適切なバージョンを慎重に選択し、次の重要な要因を検討する必要があります。1。システム環境互換性:オペレーティングシステム:Centos7以上を使用することをお勧めします。 Cuda and Cudnn:PytorchバージョンとCudaバージョンは密接に関連しています。たとえば、pytorch1.9.0にはcuda11.1が必要ですが、pytorch2.0.1にはcuda11.3が必要です。 CUDNNバージョンは、CUDAバージョンとも一致する必要があります。 Pytorchバージョンを選択する前に、互換性のあるCUDAおよびCUDNNバージョンがインストールされていることを確認してください。 Pythonバージョン:Pytorch公式支店

PytorchをCentosの最新バージョンに更新すると、次の手順に従うことができます。方法1:PIPでPIPを更新する:最初にPIPが最新バージョンであることを確認します。これは、PIPの古いバージョンがPytorchの最新バージョンを適切にインストールできない可能性があるためです。 pipinstall- upgradepipアンインストール古いバージョンのpytorch(インストールの場合):pipuninstorchtorchtorchvisiontorchaudioインストール最新
