最も役立つ Python の古典的な書籍の推奨事項

Python でコードを書くことはまったく難しいことではありません。実際、Python は学ぶのが最も簡単なプログラミング言語として賞賛されています。 Web 開発を学ぶ準備ができている場合は、Python から始めるのが良いでしょう。ゲームを作成したい場合でも、Python でゲームを開発するためのリソースが多数あります。これは言語を早く習得する方法の 1 つです。

多くのプログラマーは、Python からプログラミングの旅を開始し、次に PHP や Ruby などの言語を使用します。 2014 年に最も人気のある Web 開発言語の 1 つでもあり、学習することを強くお勧めします。しかし、Python はどのように学べばよいのでしょうか?どこから始めればよいでしょうか?

この問題を解決させてください。私もプログラミングを学び、開発を始めたときに、ここで多くのリソースに頼ったからです。もちろん、これは単なる親切な提案です。最良の方法は、実践を通じて学ぶことです。ここで推奨される書籍やリソースの一部は、正しい方向に導くためのものです。

初めて学習を始めるときはとてもイライラするかもしれませんが、一度基礎を学べば、その後のことはすべて自然になり、何も考えずに何をすればよいのかがわかります。

初心者のための Python

Python 開発の経験が長い場合は、このコースが良いかもしれません。 Python for Beginners コースは、Alex Bowers が教える最も包括的な Python コースの 1 つであり、この一連のオンライン チュートリアルは非常に理解しやすいものです。はい、有料ですが、一人で勉強しますか、それとも他の 30,000 人の生徒と一緒に勉強しますか?

このコースにサインアップする利点は、有料メンバーのみが参加するフォーラムへのアクセスが許可されることです。Alex 自身がフォーラムに常駐しており、Python の問題を可能な限り解決できるよう喜んでお手伝いします。つまり、このリストにあるリソースはどれも、それだけの価値があります。費やした追加コストと人々とのつながりの感覚は、他のすべてを超えているからです。

プロモーション コード: CODECONDO を使用できます。一律 75% 割引になりますが、アクティベーションは 2014 年 9 月 3 日より前にのみ利用可能です。お早めに。このコースはいつでも購入して使用できます。将来の勉強のために、この取引でお金を無駄にしないでください。

翻訳者注: 翻訳は元の記事が出版されてからほぼ 2 年後に行われたため、このコースを購入したい人は元の価格 - $99

# を支払う必要があります。 ##Learn Python The Hard Way (Python を学ぶ難しい方法)

この本は間違いなく Python を学ぶ最も簡単な方法です。このようなシンプルな基礎学習に衝撃を受け、学習のプロセスを実感し、新しい知識を一歩ずつ獲得していきます。また、学習者が実験して独自のプログラムを作成することを本当に奨励していると感じています。

コードは小さいかもしれませんが、言語自体とその構文をより深く理解するのに間違いなく役立ちます。 Python は非常に人気があるため、問題が発生した場合は、Stack Exchange などの Web サイトで答えが見つかる場合があります。解決する必要がある問題に遭遇した場合は、Google で検索してください。

次の方法を学習します:

すべてのプラットフォームに Python 環境をインストールする
• Python プログラムを作成する
• Python の構文とドキュメントを理解する
プログラマのように考えてください
• その他多数

この本の HTML オンライン版は完全に無料であり、ほとんどの人がオンライン版を使用しています。著者は多大な努力を払ってこの本を完成させたので、ぜひこの本を購入するか、寄付をしていただければ幸いです。動画が学習しやすいと思われる場合は、プレミアム バージョンに動画が含まれています。

Python チャレンジ

これまでのプログラミングのキャリアでこのようなチャレンジをしたことがない場合、これは少し難しいかもしれません。しかし、上で紹介した本と組み合わせるのは難しくないので、ぜひ試してみてください。 Python プログラミング スキルを使って解くことができる 33 のレベル (パズル) があります。

何百万もの人々がこの問題を解決しようとしています。すべてのレベルを完了できなくても、特に批判的思考と発散的思考など、多くの新しいことを学ぶことになります。脳がオーバーヒートしてしまいますが、それはプログラミングです。

Learn Python Programming @ Codecademy

多くの「大物」プログラマーがこの Web サイトを叱責しているのを目にするかもしれませんが、それは意味ではありません重要ではない。私たちがやりたいのは、プログラミング言語の基本構文がどのように実装されているか、そして関数呼び出しが単に「Hello World!」を出力する以上のことを行うかどうかを確認またはテストすることです。

この Codecademy コースでは、ファイルとループの使用方法、関数とは何か、そしてそれらが何に使用できるかを学びます。これらは非常に基本的なものですが、初心者にとっては素晴らしい内容です。助けが必要な場合はコミュニケーションの場がありますが、すべてはあなたの理解の範囲内である必要があります。

ツールをインストールする必要はありません。コードをよりよく理解するために自分のコンピューターでコードを書き直す場合、必要なのはメモ帳エディターだけです。それが私がやっていることであり、Python であろうと他の言語であろうと、プログラミングを学びたい人には Codecademy をお勧めします。

コンピュータ サイエンス入門 @ Udacity

Udacity は、Python プログラミングと学習を紹介するための素晴らしい無料コースを提供しています。検索エンジンについて、そして独自の小さな Web クローラーを作成する方法について説明します。これは本当に受講する価値のあるコースであり、追加のガイダンスとコミュニティのサポートが付属しています。

有料の生徒としてサインアップして講師から指導を受け、コースの終了時に証明書を取得することも、無料のコースウェアを使用して独学することもできます。クラスに限りがあるため、ウェイティングリストに参加してからお申し込みください。

これには合計 11 のコースがあり、それぞれに非常に詳細なドキュメントが含まれています。詳細や質問への回答については、公式ホームページにアクセスしてください。

Google の Python クラス

Google 自体は、コミュニティ サポートを提供し、意欲がある場合にのみ、大量の Python コードによって駆動されます。他の人が言語を学ぶのを助けることはより意味があります。これは、私が今まで見てきたガイドやコースの中で最もお気に入りの 1 つです。非常に詳しく解説されており、初心者向けのビデオもあり、楽しく見ることができます。

最初の授業を数分間見て、先生が気に入るかどうかを確認してから、Python の学習を始めるかどうかを決めてください! 公式ホームページには、これらの演習と例へのすべてのリンクがあります。

A Byte of Python

は LPTHW (Learning Python the Hard Way) とよく似ていますが、その方法は次のとおりです。完全な学習計画を作成し、自信を失わずに最初の一歩を踏み出す方法と、実装に関するより深いガイダンスを提供します。これは、Python を学びたい人にとって最高の初心者チュートリアルの 1 つであると考えられていますが、もちろん、その書き方が気に入るかどうかを確認するには、最初の数章を読む必要があります。

Think Python

Think Python は、Python 初心者向けのマニュアルです。プログラミングの基本概念から始まり、初めて遭遇するすべての用語を詳細に定義し、新しい概念を非常に論理的に提示します。再帰やオブジェクト指向などの大きなトピックは、コースのいくつかの章にまたがる一連の小さなステップに分割されます。

このリンクには、たくさんのサンプルコードがあります。これは最も専門的な本の 1 つであり、「コンピューター科学者のように考える」という非常に深刻な原則が含まれています。購入には 40 ドル近くかかりますが、PDF 版と HTML 版を無料でダウンロードできます。 Python をゼ​​ロから学べば、必ずその恩恵を受けるでしょう。

Learnstreet の Python

ページに HTML コードを追加する方法に関するコースを提供する Web サイトを作成するとよいでしょう。ははは。さらに深刻な話になりますが、Learnstreet は、この記事のすべてと同様に、非常に初心者に優しい Python の対話型学習チュートリアルを提供しています。問題が発生した場合は、Google で検索するのが最善です。

Learnstreet で最も気に入っている点は、各演習の背後に多くのヒントと説明があり、コードを記述するのと同じインターフェイスに表示されることです。

The New Boston

#ビデオで学習することを好むなら、The New Boston より優れたものはないと思います。 Python 一連のビデオ チュートリアルはより包括的で、他の多くのプログラミング言語も YouTube チャンネルで見つけることができます。

唯一の欠点は、読んだりダウンロードしたりできる資料がなく、ビデオを見ることしかできないことです。私はビデオをずっと見つめることに耐えられないタイプのプログラマーなので、Google の Python コースを選んだことと関係があるかもしれませんが、とても楽しいです。

Python @ Coursera

このコースは、プログラミングにまったく触れたことのない人向けに用意されています。必要なのは小学校レベルの算数だけです。簡単な数式と算術の優先順位、そして f(x) = x 5 のような関数です。

これは 10 週間で完了する必要があり、宿題を完了するには週に約 10 時間かかります。これを行う時間があり、あまり疲れていない場合は、サインアップしてこのコースを完了することをお勧めします。これにより知識が定着し、上で紹介したリソースのいずれかと組み合わせて Python をより深く理解できます。

Pythonspot

Pythonspot は、さまざまなカテゴリのナレッジ セクションに分かれている包括的なチュートリアルです。初心者向け。Python の学習を開始するのをお手伝いします。その後、学習を進めていくと、Python を使用した Web 開発、グラフィカル インターフェイスの作成、ゲーム開発についてさらに学ぶことができます。その頃には、より高度な学習を行う準備が整っているはずです。ネットワーキングなどのセクションは待機します。すべてが 1 か所にまとめられており、非常に使いやすいです。

Python Practice Book

基本的に、これは Anand Chitipothu が Python コースを教えるときに使用するリソースですが、たとえそうでなくてもAnand 自身と一緒に勉強しなくても、このリソースを使用して、別の視点から Python について洞察を得たり、さまざまな開発者の視点を見ることができます。

Python Tutor

# これは、初心者プログラマーが近い将来始めることができる最高のプロジェクトの 1 つだと思います。 . Python Tutor は、作成したコードが実行されると正確に何が起こるかを教えます。プログラムの書き方を明確に理解し、バックグラウンドプログラムの各コマンドが全く異なるものであることを理解できる。自分で作成したコード、またはプラットフォームによって提供されたコードを使用できます。

Real Python

これは有料リソースですが、最新のレビューは依然として非常に優れているようです。これを追加してください。 Real Python を使い始めるには 60 ドルかかりますが、将来の無料アップデートを含め、1,300 ページを超えるコンテンツと 10 時間以上のビデオにアクセスできます。 Real Python チームの講師からサポートを受けることもできますが、これには追加料金がかかります。また、ブログには、役立つコード関連のチュートリアルが大量にあります。

フルスタック Python

Python の使用には習熟しましたが、次の方向に何をすればよいかわかりませんか?このオンライン コースでは、実際に取り組むプロジェクトを提供し、学んだ Python の知識を使用して Web アプリケーションと Web サイトを構築する方法を理解できるようにすることで、この問題を解決します。本物の知識を蓄積する方法を学びましょう。

Invent with Python

Python を使用して独自のコンピューター ゲームを作成する方法を説明します。各章では、新しいゲームの完全なソース コードが提供され、これらの例を通じてプログラミングの概念が学べます。ウェブサイトで無料で読むことができ、Amazon で購入することもできます。

PythonLearn

情報学に興味がある人はいますか?まさにそのトピックを中心としたリソースがサイト全体にあるので、興味がある場合はチェックしてみると良いかもしれません。

pe Into Python3

遅かれ早かれ、ほとんどのものは Python3 を使用して構築されることになりますが、Python2 は依然として非常に安定しており、頻繁に使用されていますが、Python 3 は過去 2 年間で真価を発揮しました。このオンライン ブックの内容はすべて、Python 3 とは何か、そしてそれを最大限に習得する方法を理解するのに役立つように設計されています。

読んでくれた皆さん、ありがとうございます。たくさんの利益が得られることを願っています。

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推奨チュートリアル: "python チュートリアル"## から転載されました。 #

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