分散データベースとは何ですか?

分散データベースには次のものが含まれます: 1. モノのインターネットの方向で、時系列データベース製品は、InfluxDB、Kudu、kdb、OpenTSDB などの IoT データの収集、保存、統計に対応します。取引関係の方向性、Ant Financial Oceanbase、Tencent TDSQL。

市場の分散データベース製品はいくつかのカテゴリに分類されます:

1. モノのインターネットの方向性: 時系列データベース製品は、 IoT データ、ストレージ、統計の収集。時系列データベース製品は、メモリ データベース製品に最も大きな影響を与える製品でもあります。例: InfluxDB、Kudu、kdb、OpenTSDB;

2. トランザクション関係の方向性: 従来のトランザクション リレーショナル データベース製品である Oracle/DB2 や、大規模なスループット、大規模な同時実行、大規模なニーズを満たすことができないその他のオンライン トランザクション ビジネスを置き換えます。トランザクションと大容量ストレージ。例: Ant Financial Oceanbase、Tencent TDSQL、Repu HotDB、ZTE GoldenDB、オープンソース MyCAT、オープンソース Cobar。

3. 分析関係の方向性: Greenplum、Vertical、Gbase8a などの構造化データ ストレージとデータ分析のビジネス シナリオを解決します。しかし、この領域は KV 分析製品の影響を大きく受けています;

4. KV 分析の方向性: Hadoop と Spark が現在の基礎であり、国内外の多くの企業がこれらをベースにした二次的な研究開発を行っています。特に、SQL 標準構文と互換性があり、ビジネス シナリオや研究開発担当者に対応しています。

5. KV ドキュメントの方向性: MongoDB や SequoiaDB などのオンライン ドキュメント タイプの非構造化データ ストレージとデータ処理を解決しますが、SQL 標準構文との互換性を保つために最善を尽くしています。

6. HTAP: トランザクション分析ハイブリッド分散データベース製品. 技術原理の観点から見ると、これは理論的な革新の裏付けのない方向であり、国内の TiDB、外国のスパナー/F1 (それがどのように見えるか、どのような体験ができるかは誰も知りません)。

各ルートには独自のアルゴリズム、アーキテクチャ、製品機能があり、すべてと互換性があり、優れたパフォーマンスを発揮する製品を用意することは困難です。

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