非リレーショナル データベースとは何ですか?
非リレーショナル データベースには、1. ドキュメント指向のオープン ソース NoSQL データベースである MongoDB、2. Facebook が受信トレイ検索用に開発した Cassandra、3. 最も有名なキーである Redis が含まれます。 -値ストア。
NoSQL データベースとは何ですか?
NoSQL データベース (非リレーショナル データベース) は、保存と取得に使用される非リレーショナル データベース システムです。データ。今日の世界では、事前定義された固定スキーマ (列なしで固定) を使用せずに、すべてのデータを表形式で保存するだけではいけません。ユーザー生成データ、位置情報データ、IoT 生成データと同様に、ソーシャル グラフは現実世界のデータが急激に増加する例です。これらの膨大な量のデータには多くの処理も必要です。 NoSQL データベースが登場したのはこのときです。 NoSQL データベースを使用すると、ファイル、キーと値、グラフベースのデータを簡単かつ迅速に保存および廃棄できます。複雑な SQL 結合操作を簡単に回避できます。実際の問題 (Web およびエンタープライズ ビジネス アプリケーション) に対して NoSQL DB を使用して水平方向に簡単に拡張できます。 Carlo Strozzi は 1998 年に NoSQL という用語を導入しました。 NoSQL を使用する動機 – 設計のシンプルさ、マシンのクラスターへの水平スケーリング
NoSQL データベースの種類
ドキュメント データベース – これらのデータベースは通常、各キーをドキュメントと呼ばれる複雑なデータに関連付けます 構造ペアリング。ドキュメントには、キー配列ペア、キーと値のペア、またはネストされたドキュメントを含めることができます。例: MongoDB、Apache CouchDB、ArangoDB、Couchbase、Cosmos DB、IBM Domino、MarkLogic、OrientDB。
キーと値のストレージ - 個々の項目はキーと値のペアとして保存されます。キー/値ストアは、すべての NoSQL データベースの中で最も単純です。例: Redis、Memcached、Apache Ignite、Riak。
ワイド列ストア - これらのタイプのデータベースは、大規模なデータ セットに対するクエリ用に最適化されており、データの行ではなく列をまとめて保存します。例: Cassandra、Hbase、Scylla。
グラフ ストレージ - 社会的関係、道路地図、交通機関などのグラフ、ネットワークに関する情報を保存します。例: Neo4j、AllegroGraph。
2019Best NoSQL Database
MongoDB: ドキュメント指向のオープンソース NoSQL データベースです。 MongoDB は、JSON のようなドキュメントを使用してデータを保存します。 cに書いてあります。
Cassandra: Facebook によって受信トレイ検索用に開発されました。 Cassandra は、大量の構造化データを処理するための分散データ ストレージ システムです。
Redis: 最も有名な Key-Value ストアです。 RedisはC言語で書かれています。 BSD に基づいてライセンスが付与されています。
HBase: BigTable データベース用に Google によって設計された分散型非リレーショナル データベースです。
Neo4j: プロパティ グラフ モデルをストレージ層に至るまで効果的に実装しているため、ネイティブ グラフ データベースと呼ばれます。
Oracle NoSQL: ユーザー定義キーから不透明なデータ項目へのマッピングを実装しました。
Amazon DynamoDB: 非リレーショナルな NoSQL データベース モデルを使用し、データ モデル内でドキュメント、グラフ、列を使用できます。
Couchbase: インタラクティブな Web アプリケーション用の NoSQL ドキュメント データベースです。柔軟なデータ モデルを備えており、簡単に拡張でき、一貫した高いパフォーマンスを提供します。
Memcached: オープンソースの高性能分散メモリ キャッシュ システムで、データベースの負荷を軽減することで動的 Web アプリケーションを高速化するように設計されています。
CouchDB: JSON を使用して情報を保存し、JavaScript をクエリ言語として使用するオープン ソースの NoSQL データベースです。
推奨チュートリアル:「sql チュートリアル」
以上が非リレーショナル データベースとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









この記事では、パフォーマンスとスケーラビリティへの影響に焦点を当てたSQLでの水平および垂直データの分割について説明します。それは、それらを選択するための利点と考慮事項を比較します。

この記事では、SQLアグリゲート関数(SUM、AVG、Count、Min、Max)を使用してデータを要約し、使用と違いを詳述し、クエリでそれらを結合する方法について説明します。

この記事では、SQLトランザクションの分離レベルについて説明します。データの一貫性とパフォーマンスへの影響を調べ、より高い分離により一貫性が高くなることがありますが、

この記事では、SQLインジェクションに焦点を当てた動的SQLのセキュリティリスクについて説明し、パラメーター化されたクエリと入力検証の使用などの緩和戦略を提供します。

この記事では、SQLトランザクションにおける酸性特性(原子性、一貫性、分離、耐久性)について説明します。これは、データの整合性と信頼性を維持するために重要です。

記事では、GDPRおよびCCPAコンプライアンスにSQLを使用して、データの匿名化、アクセス要求、および時代遅れのデータの自動削除に焦点を当てています(159文字)について説明します。

この記事では、SQLインジェクションなどの脆弱性に対してSQLデータベースを保護し、準備されたステートメント、入力検証、定期的な更新を強調しています。

記事では、パフォーマンスとスケーラビリティを向上させるために、SQLでデータパーティションを実装すること、詳細な方法、ベストプラクティス、監視ツールについて説明します。
