Tomcat と Docker の違いは何ですか?
違い: tomcat と docker は同じ種類ではありません。docker はコンテナーであり、tomcat は JSP アプリケーション サーバーです。 Tomcat は物理マシン、仮想マシン、または Docker にインストールできるため、この観点から見ると、Docker は超軽量の仮想マシンとみなすこともできます。
Tomcat と docker の違い
この 2 つは同じ種類ではありません。
1. Docker はコンテナーであり、tomcat は JSP アプリケーション サーバーです。
2. Tomcat は、物理マシン、仮想マシン、または Docker にインストールできます。したがって、この観点から見ると、Docker は超軽量の仮想マシンとみなすこともできます。
3. Docker は物理マシンと仮想マシンにインストールできますが、Docker に Docker をインストールできるかどうかはわかりません。理論的には可能なはずだと思います。
4. Docker は超軽量プラットフォームとして丸ごと移植できることが人気の理由の 1 つです。
Docker は軽量の仮想化を提供します。Docker から追加の抽象化レイヤーを取得できます。単一のマシン上で複数の Docker マイクロコンテナを実行でき、各マイクロコンテナにはマイクロサービスまたは独立したアプリケーションがあります。たとえば、Tomcat を1 つの Docker と別の Docker 内の MySQL 両方を同じサーバーまたは複数のサーバーで実行できます。将来的には、すべてのアプリケーションを Docker 化する必要があるかもしれません。
Docker の 8 つの使用法
Docker は軽量の仮想化を提供します。Docker から追加の抽象化レイヤーを取得でき、単一のマシン上で複数のアプリケーションを実行できます。 、各マイクロコンテナにはマイクロサービスまたは独立したアプリケーションがあります。たとえば、ある Docker で Tomcat を実行し、別の Docker で MySQL を実行できます。両方とも同じサーバー上で実行することも、サーバー上の複数のサーバーで実行することもできます。将来的には、すべてのアプリケーションを Docker 化する必要があるかもしれません。
コンテナーの起動と関係は非常に高速です。 Docker には現在、次の 7 つの用途があります:
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構成の簡素化
これが Docker の当初の目的です。仮想マシン VM の最大の利点は、シームレスに構成できることです。アプリケーションに基づいて、あらゆるプラットフォームで実行できます。 Docker は、同じ VM のような機能を提供しますが、副作用はありません。環境と構成をコードに記述してデプロイできます。同じ Docker 構成をさまざまな環境で使用できます。これにより、実際にアプリケーション環境と基盤となる環境。
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コード パイプライン管理
コードはストリーミング パイプラインで管理でき、開発者のマシンから運用環境のマシンまでのプロセスを効果的に管理できます。このプロセスではさまざまな環境が存在し、それぞれにわずかな違いがある可能性があるため、Docker はこれらの異種環境全体で一貫したマイクロ環境を提供し、開発からデプロイまでのスムーズなリリースを実現します。
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開発者の生産
開発環境では、開発環境を実稼働環境に近づけることを望み、各サービスを独自に実行できるようにします。 VM では、運用環境をシミュレートできます。たとえば、常にネットワーク経由で接続する必要がない場合があるため、複数の Docker に一連のサービスをロードし、それらを 1 台のマシンで実行して、運用環境の分散デプロイメントをシミュレートできます。最大限に環境を整えます。
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アプリケーションの分離
複数のアプリケーションを 1 台のマシンで実行する必要がある理由は数多くあります。そのためには、元のモノリシック アプリケーションを多数のマイクロサービスに分割する必要があります。アプリケーション間の分離を実現するには、複数のアプリケーション サービスを複数の Docker にデプロイすることで、この目標を簡単に達成できます。
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サービスのマージ
Docker を使用すると、複数のサービスをマージしてコストを削減し、オペレーティング システムの占有メモリを減らし、インスタンス間で複数の空きメモリを共有することもできます。Docker が提供できるこれらのテクノロジーより少ないリソースでより効率的なサービス統合を実現します。
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マルチテナント
Docker は、クラウド コンピューティングのマルチテナント コンテナとして使用できます。Docker は、そのおかげで、テナントごとに複数のインスタンスを簡単に作成して実行できます。柔軟性 高速な環境と効果的な diff コマンド。
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迅速な導入
Docker は、オペレーティング システムを再起動せずにコンテナを作成することで、データ センター内のリソースを作成または破棄します。オペレーティング システムを再起動します。余分な消費を心配する必要はありません。一般的なデータセンターの使用率は 30% ですが、より積極的なリソース割り当てを行い、新しいインスタンスに対するより集約的なリソース割り当てを低コストで実現することで、この使用率を容易に超え、データセンターの使用効率を大幅に向上させることができます。
推奨チュートリアル: 「docker チュートリアル」、「PHP チュートリアル」
以上がTomcat と Docker の違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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回答: PHPCI/CD を使用して、CI/CD パイプラインの設定、自動化されたテストおよび展開プロセスなどの迅速な反復を実現します。 CI/CD パイプラインのセットアップ: CI/CD ツールを選択し、コード リポジトリを構成し、ビルド パイプラインを定義します。自動テスト: 単体テストと統合テストを作成し、テスト フレームワークを使用してテストを簡素化します。実際のケース: TravisCI の使用: TravisCI をインストールし、パイプラインを定義し、パイプラインを有効にして、結果を表示します。継続的デリバリーを実装します。展開ツールを選択し、展開パイプラインを定義し、展開を自動化します。利点: 開発効率が向上し、エラーが減少し、納期が短縮されます。

1. まず、インターフェイスを開いた後、左側の拡張機能アイコン ボタンをクリックします。 2. 次に、開いた拡張機能ページで検索バーの場所を見つけます。 3. 次に、マウスで「Docker」という単語を入力して拡張機能プラグインを見つけます。 4最後に、対象のプラグインを選択して右をクリックし、下隅にあるインストールボタンをクリックします。

マイクロサービス アーキテクチャは、PHP フレームワーク (Symfony や Laravel など) を使用してマイクロサービスを実装し、RESTful 原則と標準データ形式に従って API を設計します。マイクロサービスはメッセージ キュー、HTTP リクエスト、または gRPC を介して通信し、監視とトラブルシューティングに Prometheus や ELKStack などのツールを使用します。

PHP マイクロサービスのコンテナー化された監視とログ管理の監視: Prometheus と Grafana を使用して、リソースの使用状況、リクエストの数、待機時間を監視します。ログ管理: ELKStack (ElasticSearch、Logstash、Kibana) を使用してログを収集、解析、視覚化します。 Filebeat エージェントをデプロイして、ログを ElasticSearch に送信します。
