将来の人工知能の 4 つの主要な特徴は何ですか?

人工知能の 4 つの大きな特徴は、 1. ビッグデータに基づく自己学習能力により、スマート端末がよりスマートになる、 2. 人とスマート端末のインタラクションがより自然になり、デバイスがよりスマートになる、 です。ますます賢くなる「あなたを理解してください」 3. 人工知能インターネットにより、あらゆる分野がますます「サービス化」する 4. 産業チェーンとエコシステムを活用したオープンイノベーションの実現

#人工知能は、インターネットという形で新たな変化を促進してきました。 PC インターネットからモバイル インターネットへの大きな飛躍だとすれば、私たちは今、モバイル インターネットからスマート インターネット (SMART INTERNET) への新たな飛躍に直面しています。

インテリジェントなインターネットは、より自律的に情報を取得し、よりインテリジェントに情報を分析し、より正確な判断を下し、より積極的に人々にサービスを提供します。

これには、実際には人工知能の 2 つの部門が含まれています。1 つは知覚であり、これは私たちが認識能力と呼んでいるものです。ますます多くのインテリジェント端末が、私たちの世界認識の深さと幅を大幅に強化することができます。もう 1 つは知覚です。 . コグニション、認知能力は、クラウドとビッグデータ分析を通じて達成される必要があります。

スマート端末が人間の感覚であるとすれば、クラウドは脳であり、スマート端末とクラウド脳の完璧な組み合わせが人工知能の将来の方向性となります。具体的には、将来の人工知能は次のような特徴を持つようになります。

まず第一に、スマート端末とセンサーがあらゆる場所に普及し、ビッグデータに基づく自己学習機能によってスマート端末がますますスマートになるでしょう。

すべてがインテリジェントになる時代が到来しており、インテリジェント端末は、今日のパソコン、携帯電話、スマート TV といった限られた種類から、身の回りのあらゆるデバイスに拡大していきます。エアコン、加湿器、空気清浄機、生活にあるカメラ、道路を走る車、工場の工作機械など、それらはすべてコンピューティング、ストレージ、ネットワーク接続のためのモジュールを備えており、温度、湿度、距離、赤外線、色、空気質、その他のさまざまなセンサー。さまざまなスマート端末が周囲の環境を継続的にセンシングし、幾何学的に増大する膨大なデータをクラウド上に集約し、アルゴリズムの進化を続けることで、クラウド上に新たな認知が形成されます。

知識の蓄積により人間の能力が向上することは誰もが知っていますが、それは人工知能の開発にも当てはまります。 「ディープラーニング」により、さまざまな知能端末がより賢くなり、判断能力が向上します。

第二に、人々がスマート端末と対話する方法はより自然になり、デバイスはますます「ユーザーを理解」するようになるでしょう。

インテリジェント端末は PC から携帯電話に進化し、人間とコンピューターの対話方法はキーボード、マウス、タッチから将来のインテリジェント インターネット時代に進化しました。認識、自然言語処理により、人間とコンピューターの対話の形式が書き換えられます。デバイスは冷たいものではなくなり、聞いたり、見たり、話したり、書いたりすることができます。デバイスはますます親密になり、あなたのことをより理解できるようになります。もっと見る. 小さな友達。

たとえば、今年 6 月にキングソフトでリリースした拡張現実技術をベースにしたこの携帯電話 (Phab2 Pro) には、3D 空間を認識してモーション トラッキングを実行できるセンサーが多数搭載されています。この機能を使用すると、携帯電話のカメラ機能を使用して、自宅の実際のシーンでインターネット サーフィンをしたり、オンライン ストアで気に入った家具を拡張現実の自宅環境に配置して、シミュレーションの実際の効果を確認したりできます。ご納得いただけましたら、すぐにご注文いただけますので、家具選びの難しさが大幅に軽減されます。

これはほんの始まりにすぎませんが、今後クラウドサービスが充実していくことで、より人間味のあるサービスを体験できるようになります。将来的には、携帯電話を使って家の環境の写真を撮ると、クラウドの脳がデータを蓄積し、あなたが何であるかを認識するため、必要な家具や思いつかなかった家具さえも自動的に表示されます。スタイル、色、スタイルについて話すだけで、購入を完了し、取り付けの予約をすることができます。現時点では、携帯電話はコミュニケーションツールであるだけでなく、環境データ、家族の生活や体調、環境データに基づいて家の温度、湿度、温度を調整するのにも役立ち、生活のアシスタントにもなります。スケジュールや照明など、食事の準備もお手伝いします。

これは、人工知能スマート端末がユーザーにサービスを提供する方法です。

第三に、人工知能とインターネットによって、あらゆる分野がますます「サービス指向」になるでしょう。 ハードウェア メーカーとサービス メーカーの両方が、機器、クラウド、サービスを統合して、統合サービス イノベーションを実行しています。

スマート インターネットの時代では、顧客は製品を選択する際、製品そのものだけでなく、製品に接続されているサービスにも注目するようになり、コンテンツやサービスがなければデバイスは見劣りします。そのため、メーカーがハードウェア機器を提供するだけでは顧客のニーズに応えることができず、アプリケーション/コンテンツ/サービスを接続することは避けられない選択肢となっています。同時に、ビッグデータや人工知能などのテクノロジーを活用することで、「クラウドブレイン」より高度な機能を顧客に提供するために、「」が強化されます。高度な人工知能統合サービスが一般的な傾向になっています。

米国で人気のデバイスは Amazon の Echo ですが、人々はスピーカーを購入するためではなく、会話型の電子商取引サービスを楽しむためにこのデバイスを購入します; 家の温度と湿度を制御できる Google の Nest でも、人々はこれを購入します体温計を購入するためではなく、家庭環境管理サービスを楽しむために、ヒマラヤのカー用品を購入するのは、複数のプレーヤーを購入するためではなく、そのオーディオブックや定期刊行物を聴くために購入するのです。つまり、これは未来のスマートデバイスです。人工知能に基づくデバイスとクラウド サービスの組み合わせは、スマート ターミナルの未来です。

第 4 に、インテリジェントな相互接続の時代には、産業チェーンとエコシステムに依存してオープン イノベーションを実現するためのオープン ソースとオープン イノベーション プラットフォームへの要求が高まっています。

スマート デバイスの増加に伴い、その相互接続と連携アプリケーションはますます緊急性と重要性を増しています。そのため、業界はプロトコル、仕様、標準を策定することが求められています。より多くのメーカーが参加し、関与できるようになります。オープンイノベーションで。

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