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どのような構造でデータ要素の位置間に多対多の関係がありますか?

Jul 25, 2020 am 10:36 AM
データ構造

グラフ構造では、データ要素間に多対多の関係があります。ネットワーク構造としても知られるグラフ構造は、多対多の関係によって形成される論理構造であり、各要素には無制限の数の直接の先行要素と直接の後続要素があります。通常、ネットワーク関係を表現するために使用されます。

どのような構造でデータ要素の位置間に多対多の関係がありますか?

# データ構造は、コンピューターがデータを保存および整理する方法です。データ構造とは、相互に 1 つ以上の特定の関係を持つデータ要素のコレクションを指します。多くの場合、データ構造を慎重に選択すると、操作効率やストレージ効率が向上します。データ構造は、多くの場合、効率的な検索アルゴリズムやインデックス付け技術に関連しています。

データの論理構造とは、データ要素間の論理的関係を反映するデータ構造を指します。論理的関係とは、データ要素間の前後の関係を指し、それらはデータ要素と関連しています。コンピュータ 保存場所は関係ありません。

論理構造には、セット構造、線形構造、ツリー構造、グラフ構造(またはメッシュ構造)の 4 種類の基本構造が含まれます。

特徴:

1) セット :構造内のデータには、「同じセットに属している」という関係以外の関係はありません。

2) 線形構造: 構造内のデータ要素の位置間には 1 対 1 の関係があります。

3) ツリー構造: 構造内の要素間には 1 対多の関係があります。

4) グラフ構造: 構造内のデータ要素には多対多の関係があります。グラフィカル構造はネットワーク構造とも呼ばれます。

例:

1) コレクション: ノートにランダムな順序で記録された、クラス内の生徒のリスト。

2) 線形構造: クラス内の生徒のリストは、生徒番号の順に生徒リストに配置されます。

3) ツリー構造: あるユニットの上位ユニットと各下位ユニットとの関係。

4) グラフ構造: 都市内のさまざまなバス停間の関係。

関連知識の詳細については、PHP 中国語 Web サイト をご覧ください。

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