データフィルタリングの主な目的は何ですか?

データ フィルタリングの主な目的は、必要な特定の種類のデータを見つけることです。ビッグデータ環境では、データ量が急速に蓄積されるため、大量のデータに含まれる価値を分析するには、価値のあるデータを選別することが非常に重要です。データ フィルタリングは、データ処理プロセス全体において重要な役割を果たします。

# データ スクリーニングは、数理モデリングにおいて重要な役割を果たします。これは数学的モデリングの最初のステップであり、適切なデータを取得することによってのみ、結果の信頼性と正確性を保証できます。実際の問題では、遭遇するデータの量が膨大になることがよくあります。

使用するメソッドが元のデータのサポートで確実に実装できるようにするには、データをフィルターしてソリューションを簡素化する必要があります。同時に、得られる結果がより正確かつ現実的になるように、フィルタリングされたデータが代表的なものであることを確認する必要があります。コンピューター業界に適用されるデータ スクリーニングの最終的な目的は、データ マイニングの準備をすることです。

データ フィルタリングには、データ抽出、データ クリーニング、データ ロードの 3 つの部分が含まれます。

目的

データ フィルタリングの目的は、以前に収集および保存された関連データの可用性を向上させ、後のデータ分析に役立てることです。

データの価値は、それが反映できる情報にあります。ただし、データを収集する際には、将来の利用については十分に考慮しておらず、可能な限りのデータを収集しました。

第 2 に、データに含まれる情報をより深いレベルで取得するには、さまざまなデータ ソースを統合して必要なデータを抽出する必要がある場合があります。ただし、これには、データに表示される可能性のあるデータを解決する必要があります。異なるデータ ソース 同じデータの異なる構造、異なる名前、または異なる表現などの問題。

データ スクリーニングの主な目的は、必要な特定の種類のデータを見つけることであり、最終的な目的はデータ マイニングの準備であると言えます。

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