springboot+quartz はスケジュールされたタスクを永続的な方法で実装します
この記事では、スケジュールされたタスクを永続的に実装する Springboot Quartz を紹介します。詳細は次のとおりです。最終的な答え: スケジュールされたタスクを実行するために Quartz を使用するのはこれが初めてです。不備があったことをお詫びします。
まず第一に、Springboot プロジェクトでスケジュールされたタスクを実行するのは比較的簡単です。これを実装する最も簡単な方法は、 **@Scheduled アノテーション。次に、アプリケーション起動クラスで @EnableScheduling** を使用して、スケジュールされたタスクを有効にします。
例
@SpringBootApplication @EnableScheduling public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } // cron为每秒执行一次 @Scheduled(cron = "* * * * * ?") public void print(){ System.out.println("执行定时任务"); } }
結果
スケジュールされたタスクの実行
スケジュールされたタスクの実行
スケジュールされたタスクの実行
スケジュールされたタスクの実行task Task
スケジュールされたタスクの実行
スケジュールされたタスクの実行
スケジュールされたタスクの実行
スケジュールされたタスクの実行
単純なスケジュールされたタスクは、cron 式の方法で実行できます。結果は次のようになります。タスクの実行間隔。
ただし、
実際の開発では、多くのタスクがあり、追加などの個別/すべてのタスクを手動で操作する必要があります。開く、停止、続行、その他の操作。すると「Qianniu Class B…」のBGMとともにクォーツが登場。
quartz
統合
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> </dependency>
クォーツの 3 つの要素
- スケジューラ
- タスクを実行するトリガーを開始します
- トリガー トリガー
は、ジョブ (タスク) のトリガー条件、トリガー時間、トリガー間隔、終了時間などを定義するために使用されます。
##タスクジョブ
実行する特定のタスクの内容使用
Quartz を使用するには、構成ファイルが必要です。デフォルトの構成ファイルquartz.propertiesは、quartz jarパッケージのorg.quartzパッケージの下にあります。quartz.properties# Default Properties file for use by StdSchedulerFactory # to create a Quartz Scheduler Instance, if a different # properties file is not explicitly specified. # # 名字 org.quartz.scheduler.instanceName: DefaultQuartzScheduler org.quartz.scheduler.rmi.export: false org.quartz.scheduler.rmi.proxy: false org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction: false # 实例化ThreadPool时,使用的线程类为SimpleThreadPool org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool # 线程总个数 org.quartz.threadPool.threadCount: 10 # 线程的优先级 org.quartz.threadPool.threadPriority: 5 org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000 # 持久化方式,默认持久化在内存中,后面我们使用db的方式 org.quartz.jobStore.class: org.quartz.simpl.RAMJobStore
# 实例化ThreadPool时,使用的线程类为SimpleThreadPool org.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool # threadCount和threadPriority将以setter的形式注入ThreadPool实例 # 并发个数 org.quartz.threadPool.threadCount=10 # 优先级 org.quartz.threadPool.threadPriority=5 org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread=true org.quartz.jobStore.misfireThreshold=5000 #持久化使用的类 org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX #数据库中表的前缀 org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_ #数据源命名 org.quartz.jobStore.dataSource=qzDS #qzDS 数据源,我们使用hikaricp,默认的是c3p0 org.quartz.dataSource.qzDS.provider=hikaricp org.quartz.dataSource.qzDS.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver org.quartz.dataSource.qzDS.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/quartz?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8 org.quartz.dataSource.qzDS.user=root org.quartz.dataSource.qzDS.password=123456 org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections=10
public interface PoolingConnectionProvider extends ConnectionProvider { /** The pooling provider. */ String POOLING_PROVIDER = "provider"; /** The c3p0 pooling provider. */ String POOLING_PROVIDER_C3P0 = "c3p0"; /** The Hikari pooling provider. */ String POOLING_PROVIDER_HIKARICP = "hikaricp"; }
if(poolingProvider != null && poolingProvider.equals(PoolingConnectionProvider.POOLING_PROVIDER_HIKARICP)) { cpClass = "org.quartz.utils.HikariCpPoolingConnectionProvider"; } else { cpClass = "org.quartz.utils.C3p0PoolingConnectionProvider"; }
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver password: 123456 url: jdbc:mysql://localhost:3306/quartz?characterEncoding=UTF8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8 username: root quartz: jdbc: initialize-schema: always job-store-type: jdbc
/** * @author: taoym * @date: 2020/6/4 11:32 * @desc: 一定要自定义JobFactory重写SpringBeanJobFactory的createJobInstance方法,否则在job中是获取不到spring容器中的bean的 */ @Component public class JobFactory extends SpringBeanJobFactory { @Autowired private AutowireCapableBeanFactory beanFactory; /** * 这里覆盖了super的createJobInstance方法,对其创建出来的类再进行autowire */ @Override protected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception { Object jobInstance = super.createJobInstance(bundle); beanFactory.autowireBean(jobInstance); return jobInstance; } }
@Configuration public class QuartzConfig { @Autowired private JobFactory jobFactory; /** * 读取quartz.properties 文件 * 将值初始化 * * @return */ @Bean public Properties quartzProperties() throws IOException { PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean(); propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource("/quartz.properties")); propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet(); return propertiesFactoryBean.getObject(); } @Bean public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean() throws IOException { SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean = new SchedulerFactoryBean(); schedulerFactoryBean.setJobFactory(jobFactory); schedulerFactoryBean.setQuartzProperties(quartzProperties()); return schedulerFactoryBean; } /** * 初始化监听器 * * @return */ @Bean public QuartzInitializerListener executorListener() { return new QuartzInitializerListener(); } @Bean(name = "scheduler") public Scheduler scheduler() throws IOException { return schedulerFactoryBean().getScheduler(); } }
public class TriggerComponent { /** * @author: taoym * @date: 2020/6/1 10:35 * @desc: 构建cron触发器 */ public static Trigger cronTrigger(String cron) { CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger() .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron).withMisfireHandlingInstructionDoNothing()) .build(); return cronTrigger; } public static Trigger cronTrigger(String cron, JobDataMap jobDataMap) { CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger() .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron).withMisfireHandlingInstructionDoNothing()) .usingJobData(jobDataMap) .build(); return cronTrigger; } }
@DisallowConcurrentExecution public class TestJob extends QuartzJobBean { @Override protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException { } }
CREATE TABLE `quartz_job` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号', `job_name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '任务名', `job_group` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '任务组名称', `job_desc` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'job描述', `cron` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT 'cron表达式', `status` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '状态', `url` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '请求地址', `param` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '参数', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=31 DEFAULT CHARSET=utf8;
@Resource private QuartzJobMapper quartzJobMapper; @Autowired private Scheduler scheduler; @Override public String start(Integer id) { JobDataMap jobDataMap = new JobDataMap(); jobDataMap.put(k,v); QuartzJob quartzJob = quartzJobMapper.selectByPrimaryKey(id); JobKey jobKey = JobKey.jobKey(quartzJob.getJobName(), quartzJob.getJobGroup()); jobDetail = JobBuilder.newJob(TestJob.class).withIdentity(jobKey).storeDurably().build(); Trigger trigger = TriggerComponent.cronTrigger(quartzJob.getCron(), jobDataMap); try { scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger); quartzJobMapper.updateStatus(true, id); return "开始任务执行成功"; } catch (SchedulerException se) { log.info("开始任务的时候发生了错误"); } return "开始任务的时候发生了错误,请检查日志"; }
#
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使用シナリオ 1. 注文は正常に行われましたが、支払いが 30 分以内に行われませんでした。支払いがタイムアウトになり、注文が自動的にキャンセルされました 2. 注文に署名があり、署名後 7 日間評価が行われませんでした。注文がタイムアウトして評価されない場合、システムはデフォルトでプラスの評価を設定します 3. 注文は正常に行われます。販売者が 5 分間注文を受け取らない場合、注文はキャンセルされます。 4. 配送がタイムアウトします。 SMS リマインダーをプッシュします... 遅延が長く、リアルタイム パフォーマンスが低いシナリオでは、タスク スケジュールを使用して定期的なポーリング処理を実行できます。例: xxl-job 今日は選択します

1. Redis は分散ロックの原則を実装しており、分散ロックが必要な理由 分散ロックについて話す前に、分散ロックが必要な理由を説明する必要があります。分散ロックの反対はスタンドアロン ロックです。マルチスレッド プログラムを作成するとき、共有変数を同時に操作することによって引き起こされるデータの問題を回避します。通常、ロックを使用して共有変数を相互に除外し、データの正確性を確保します。共有変数の使用範囲は同じプロセス内です。共有リソースを同時に操作する必要があるプロセスが複数ある場合、どうすれば相互排他的になるのでしょうか?今日のビジネス アプリケーションは通常マイクロサービス アーキテクチャであり、これは 1 つのアプリケーションが複数のプロセスをデプロイすることも意味します。複数のプロセスが MySQL の同じレコード行を変更する必要がある場合、順序の乱れた操作によって引き起こされるダーティ データを避けるために、分散が必要です。今回導入するスタイルはロックされています。ポイントを獲得したい

Springboot はファイルを読み取りますが、jar パッケージにパッケージ化した後、最新の開発にアクセスできません。jar パッケージにパッケージ化した後、Springboot がファイルを読み取れない状況があります。その理由は、パッケージ化後、ファイルの仮想パスが変更されるためです。は無効であり、ストリーム経由でのみアクセスできます。読み取ります。ファイルはリソースの下にあります publicvoidtest(){Listnames=newArrayList();InputStreamReaderread=null;try{ClassPathResourceresource=newClassPathResource("name.txt");Input

SpringBoot と SpringMVC はどちらも Java 開発で一般的に使用されるフレームワークですが、それらの間には明らかな違いがいくつかあります。この記事では、これら 2 つのフレームワークの機能と使用法を調べ、その違いを比較します。まず、SpringBoot について学びましょう。 SpringBoot は、Spring フレームワークに基づいたアプリケーションの作成と展開を簡素化するために、Pivotal チームによって開発されました。スタンドアロンの実行可能ファイルを構築するための高速かつ軽量な方法を提供します。

Springboot+Mybatis-plus が SQL ステートメントを使用して複数テーブルの追加操作を実行しない場合、私が遭遇した問題は、テスト環境で思考をシミュレートすることによって分解されます: パラメーターを含む BrandDTO オブジェクトを作成し、パラメーターをバックグラウンドに渡すことをシミュレートします。 Mybatis-plus で複数テーブルの操作を実行するのは非常に難しいことを理解してください。Mybatis-plus-join などのツールを使用しない場合は、対応する Mapper.xml ファイルを設定し、臭くて長い ResultMap を設定するだけです。対応する SQL ステートメントを記述します。この方法は面倒に見えますが、柔軟性が高く、次のことが可能です。

1. RedisAPI のデフォルトのシリアル化メカニズムである RedisTemplate1.1 をカスタマイズします。API ベースの Redis キャッシュ実装では、データ キャッシュ操作に RedisTemplate テンプレートを使用します。ここで、RedisTemplate クラスを開いて、クラスのソース コード情報を表示します。publicclassRedisTemplateextendsRedisAccessorimplementsRedisOperations、BeanClassLoaderAware{//キーを宣言、値の各種シリアル化メソッド、初期値は空 @NullableprivateRedisSe

プロジェクトでは、構成情報が必要になることがよくありますが、この情報はテスト環境と本番環境で構成が異なる場合があり、実際のビジネス状況に基づいて後で変更する必要がある場合があります。これらの構成をコードにハードコーディングすることはできません。構成ファイルに記述することをお勧めします。たとえば、この情報を application.yml ファイルに書き込むことができます。では、コード内でこのアドレスを取得または使用するにはどうすればよいでしょうか?方法は2つあります。方法 1: @Value アノテーションが付けられた ${key} を介して、構成ファイル (application.yml) 内のキーに対応する値を取得できます。この方法は、マイクロサービスが比較的少ない状況に適しています。方法 2: 実際には、プロジェクト、業務が複雑な場合、ロジック
