R言語とC言語ではどちらの方が難しいですか?

C 言語のほうが難しいです。その理由は、R はインタプリタ型言語であり、コンパイルを必要としないからです。C はコンパイルが必要です。この 2 つと比較すると、R はすでに建設されている高層ビルであり、 C さんはどうやって建物を建てますか? 高層ビルの基本的なコンポーネント (ドア、窓、レンガ、梁、基礎など) はすべて作り直さなければなりません。

#R は、統計解析とグラフ表示を統合した統計解析ソフトウェアです。 UNIX、Windows、Macintosh の各オペレーティング システムで実行でき、非常に便利で実用的なヘルプ システムが組み込まれています。他の統計解析ソフトウェアと比較すると、R には次のような特徴があります:

1. R はフリー ソフトウェアです。これは、完全に無料でオープンソースであることを意味します。関連するインストール プログラム、ソース コード、プログラム パッケージとそのソース コード、およびドキュメントを Web サイトとそのミラーからダウンロードできます。標準インストール ファイル自体には多くのモジュールと組み込みの統計関数が含まれており、インストール後、よく使用される多くの統計関数を直接実装できます。

2.R はプログラム可能な言語です。オープンな統計プログラミング環境として、構文は理解しやすく、言語の構文を学習して習得するのも簡単です。そして、それを学んだ後は、既存の言語を拡張するために独自の関数をプログラムすることができます。そのため、SPSSやSASなどの一般的な統計ソフトに比べて更新速度が大幅に速くなります。最新の統計手法とテクニックのほとんどは、R で直接利用できます。

3. すべての R 関数とデータセットはパッケージに保存されます。パッケージがロードされた場合にのみ、そのコンテンツにアクセスできます。標準インストールファイルには、よく使われる基本的なプログラムパッケージが含まれていますが、新しい統計解析手法の登場に伴い、標準インストールファイルに含まれるプログラムパッケージもバージョンアップにより常に変更されています。他のバージョンのインストール ファイルには、既に含まれているプログラム パッケージは、base-R 基本モジュール、mle-最尤推定モジュール、ts-時系列分析モジュール、mva-多変量統計分析モジュール、生存-生存分析モジュールです。

4.R は非常にインタラクティブです。グラフィックス出力が別のウィンドウにあることを除いて、その入力ウィンドウと出力ウィンドウはすべて同じウィンドウ内にあります。入力構文にエラーがある場合は、すぐにウィンドウにプロンプ​​トが表示されます。以前に入力したコマンドのメモリー機能があります。ユーザーのニーズに合わせて複製、編集、修正を加えていつでも使用できます。出力されたグラフィックスは、JPG、BMP、PNG およびその他の画像形式として直接保存でき、また PDF ファイルとして直接保存することもできます。さらに、他のプログラミング言語やデータベースとの優れたインターフェースを備えています。

5. R ヘルプ メーリング リストに参加すると、R に関する電子メールを毎日何十通も受け取る可能性があります。世界一流の統計計算の専門家とさまざまな問題について議論できる、世界最大かつ最先端の統計学者の思考が集まる場所と言えます。 S 言語をベースにしているため、S 言語の実装とみなすこともでき、一般に S 言語で書かれたコードはそのまま R 環境で実行できます。 R の構文は Scheme から派生しています。 R の使用には S-PLUS と多くの類似点があり、2 つの言語には一定の互換性があります。 S-PLUSの取扱説明書を少し修正するだけでRの取扱説明書として使用できます。そこで、「R は S-PLUS の「クローン」である」と言う人もいます。

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