opencvをベースにした簡易描画ボード機能の詳細説明

OpenCV には、複雑な関数を実装するための単純なステートメントが多数用意されており、色とマウスのインタラクションに関する基本的なステートメントに基づいて、単純な描画ボードを構築できます。シンプルですが、フレームを作る手順は少なくありません。

興味があれば、私の手順に従って作成することも、メイン プログラムのコードを直接コピーして実行することもできます。

関連する学習の推奨事項: Python ビデオ チュートリアル

1. 関数

製図板をクリアする後続のプログラミングに便利な機能です。
対象機能: 調整可能な色、描画領域、およびマウス入力。

2. フレームワークの構築

主なステップは 2 つあります:

最初のステップ:確立 色の選択は、OpenCV スライダー ステートメント cv.createTrackbar を使用して設定できます。 cv.createTrackbar には、(トラックバー名、ターゲット ウィンドウ名、開始値、デフォルト値、最大値、コールバック関数) の合計 5 つのパラメーター設定があります。

#创建画布
img=np.zeros((300,512,3),np.uint8)
#给画布命名——需要提供给Trackbar
cv.namedWindow("image")
#创建RGB三种颜色的Trackbar，返回函数不需要做任何动作
cv.createTrackbar("R","image",0,255,nothing)
cv.createTrackbar("G","image",0,255,nothing)
cv.createTrackbar("B","image",0,255,nothing)
#由于OpenCv里面无按钮函数，所以用0/1来表示开关
switch="0:OFF\n1:ON"
cv.createTrackbar(switch,"image",0,1,nothing)
#回调函数，不需要做任何操作
def nothing(x):
 pass

ステップ 2:マウス アクションのステータスをキャプチャし、マウス アクションに基づいて描画領域にグラフィックを描画します。一般的なマウス操作ステートメントは、ステートメント *events = [i for i in dir(cv) if ‘EVENT’ in i]* を使用して Python で表示できます。

#设置一个是否开始画画的开关
drawing=False
#定义画画函数
def draw(event,x,y,flag,param):
 #将画画开关作为全局变量，以便于在每次动作以后改变它的值
 global drawing
 #使用函数cv.EVENT_LBUTTONDOWN，如果鼠标左键按下，画圆，同时drawing为真
 if event==cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
  cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1)
  drawing=True
 #如果鼠标移动，进行下面操作
 elif event==cv.EVENT_MOUSEMOVE:
  #如果drawing为真，开始画圆
  if drawing==True:
   cv.circle(img, (x, y), 3, (g, b, r), -1)
 #如果鼠标左键抬起，画最后一个圆，并将drawing设为False，此时就会停止画画
 elif event==cv.EVENT_LBUTTONUP:
  cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1)
  drawing=False

3. メイン機能

メイン機能は、上記 2 つの部分を統合することです。

while(1):
 #展示画布
 cv.imshow("image",img)
 #设置终止按钮，为了保证在32/64位系统或者在不是ASCII编码的键盘上有正常的操作，使用&0xFF取低八位
 k=cv.waitKey(1)&0xFF
 #如果k为27，即键盘上Esc的ASCII编码序号，退出画板
 if k==27:
  break
 #获取每个Trackbar中的值
 r=cv.getTrackbarPos("R","image")
 g = cv.getTrackbarPos("G", "image")
 b = cv.getTrackbarPos("B", "image")
 s = cv.getTrackbarPos(switch, "image")
 #如果开关是0，清空画板并禁止画画，如果是1，则允许
 if s==0:
  img[:]=0
 else:
  cv.setMouseCallback("image", draw)
#最后不要忘记销毁窗口
cv.destroyAllWindows()

4. ランニング効果

##5. 概要

この簡単な説明から製図板では、主に 2 つの基本的な OpenCV 関数であるマウス関数 cv.setMouseCallback と cv.createTrackbar を学習して使用し、詳細を調べて注意が必要な点を見つけました。

6. 一般手順

import cv2 as cv
import numpy as np

def nothing(x):
 pass
img=np.zeros((300,512,3),np.uint8)
cv.namedWindow("image")
cv.createTrackbar("R","image",0,255,nothing)
cv.createTrackbar("G","image",0,255,nothing)
cv.createTrackbar("B","image",0,255,nothing)
switch="0:OFF\n1:ON"
cv.createTrackbar(switch,"image",0,1,nothing)

drawing=False
def draw(event,x,y,flag,param):
 global drawing
 if event==cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
  cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1)
  drawing=True
 elif event==cv.EVENT_MOUSEMOVE:
  if drawing==True:
   cv.circle(img, (x, y), 3, (g, b, r), -1)
 elif event==cv.EVENT_LBUTTONUP:
  cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1)
  drawing=False

while(1):
 cv.imshow("image",img)
 k=cv.waitKey(1)&0xFF
 if k==27:
  break
 r=cv.getTrackbarPos("R","image")
 g = cv.getTrackbarPos("G", "image")
 b = cv.getTrackbarPos("B", "image")
 s = cv.getTrackbarPos(switch, "image")
 if s==0:
  img[:]=0
 else:
  cv.setMouseCallback("image", draw)
cv.destroyAllWindows()

以上がopencvをベースにした簡易描画ボード機能の詳細説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。