Pythonコードのコメント仕様コードを解析する
##1. コード コメントの概要
- コメントはコードの説明や説明であり、コードを理解しやすくすることが目的です。
- コメントは、プログラマがステートメント、プログラム セグメント、関数などについての説明やヒントを記述することにより、プログラム コードの可読性を向上させることができます。
- 処理ロジックを含むコードでは、ソースプログラム中の有効なコメントの量が 20% 以上必要です。
関連する学習の推奨事項:
2. コード コメントの分類
#3. Python コードのコメントの基本
name = 'xiaohong' # 単一行のコメント # 単一行のコメントPython で複数行のコメントを示すには、3 つの一重引用符または 3 つの二重引用符を使用します。次の例のように、コメントが多すぎて書ききれない場合に使用されます。name = 'xiaohong'
'''これは 3 つの一重引用符を使用した複数行のコメントです
"""
'' '
これは 3 つの二重引用符を使用した複数行のコメントです
""
4。 DocStrings の概要と使用法
def add(num1,num2): """ 完成传入的两个数之和 :param num1: 加数1 :param num2: 加数2 :return: 和 """ return num1 + num2 print( add.__doc__ )
5.1 reST スタイル
これは現在人気のあるスタイルであり、reST スタイル、DocStrings の王立形式です。 Sphinx は比較的コンパクトです。
""" This is a reST style. :param param1: this is a first param :param param2: this is a second param :returns: this is a description of what is returned :raises keyError: raises an exception """
5.2 Google スタイル
""" This is a groups style docs. Parameters: param1 - this is the first param param2 - this is a second param Returns: This is a description of what is returned Raises: KeyError - raises an exception """
""" My numpydoc description of a kind of very exhautive numpydoc format docstring. Parameters ---------- first : array_like the 1st param name `first` second : the 2nd param third : {'value', 'other'}, optional the 3rd param, by default 'value' Returns ------- string a value in a string Raises ------ KeyError when a key error OtherError when an other error """
コメントは多いほど良いです。一目でわかるコードの場合は、コメントを追加する必要はありません。複雑な操作の場合は、対応するコメントを追加する必要があります。操作を開始する前に記述する必要があります。
- 一目でわかりにくいコードについては、コードの後にコメントを追加する必要があります。
- コードについては絶対に記述しないでください。通常、コードを読んだ人は知っています。 Python の構文は理解できても、コードが何をしているのかがわからない
- 関連学習の推奨:
- プログラミング ビデオ
以上がPythonコードのコメント仕様コードを解析するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。
