PythonでWeChatパブリックアカウントの記事をエクスポートする方法
【関連する学習の推奨事項: Python チュートリアル]
1. wkhtmltopdfをインストールします
ダウンロード アドレス: https://wkhtmltopdf.org/downloads.html
テストには Windows を使用しました。ダウンロードしてインストールした後の結果は次のとおりです。
pip install wechatsogou --upgradepip install pdfkit
罠を踏め！ ！ ！多くの人のコードを読んだ後、それらはすべてテンプレートです。誰もがコードを何度もコピーしましたが、それでも動作しません。依存関係パッケージが更新されたためかもしれません、または私が設定していないためかもしれません。ローカルでの wkhtmltopdf の環境変数
import os
import pdfkit
import datetime
import wechatsogou
# 初始化API
ws_api = wechatsogou.WechatSogouAPI(captcha_break_time=3)
def url2pdf(url, title, targetPath):
'''
使用pdfkit生成pdf文件
:param url: 文章url
:param title: 文章标题
:param targetPath: 存储pdf文件的路径
'''
try:
content_info = ws_api.get_article_content(url)
except:
return False
# 处理后的html
html = f'''
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>{title}</title>
</head>
<body>
<h2 style="text-align: center;font-weight: 400;">{title}</h2>
{content_info['content_html']}
</body>
</html>
'''
try:
path_wk="E:/softwareAPP/wkhtmltopdf/bin/wkhtmltopdf.exe";
config=pdfkit.configuration(wkhtmltopdf=path_wk)
pdfkit.from_string(input=html, output_path=targetPath,configuration=config)
except:
# 部分文章标题含特殊字符，不能作为文件名
filename = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S') + '.pdf'
pdfkit.from_string(html, targetPath + os.path.sep + filename)
if __name__ == '__main__':
# 此处为要爬取公众号的名称
url2pdf("https://mp.weixin.qq.com/s/wwT5n2JwEEAkrrmOhedziw", "HBase的系统架构全视角解读","G:/test/hbase文档.pdf" )
# gzh_name = ''
# # 如果不存在目标文件夹就进行创建
# if not os.path.exists(targetPath):
# os.makedirs(targetPath)
# # 将该公众号最近10篇文章信息以字典形式返回
# data = ws_api.get_gzh_article_by_history(gzh_name)
# article_list = data['article']
# for article in article_list:
# url = article['content_url']
# title = article['title']
# url2pdf(url, title, targetPath)関連学習の推奨事項:
以上がPythonでWeChatパブリックアカウントの記事をエクスポートする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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PHPおよびPython：コードの例と比較
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。
Python vs. JavaScript：コミュニティ、ライブラリ、リソース
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1）Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2）Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3）どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。
ターミナルVSCODEでプログラムを実行する方法
Apr 15, 2025 pm 06:42 PM
VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語（pythonのpython your_file_name.pyなど）に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。
Visual StudioコードはPythonで使用できますか
Apr 15, 2025 pm 08:18 PM
VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。
Dockerの原則の詳細な説明
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム（UnionFS）は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。
VSCODE拡張機能は悪意がありますか？
Apr 15, 2025 pm 07:57 PM
VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。
Windows 8でコードを実行できます
Apr 15, 2025 pm 07:24 PM
VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。
Python：自動化、スクリプト、およびタスク管理
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1）自動化：OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2）スクリプトの書き込み：Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3）タスク管理：スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
