モノのインターネットの中核となる価値は何でしょうか?

モノのインターネットの核となる価値は、社会の生産効率を向上させ、リソースを最適化し、コストを削減するために接続されたモノのインターネットを実現することです。モノのインターネットの中核となる価値は、端末からセントラルエンドおよび中央オフィスに至る、モノとモノのつながり、人とモノのつながり、人と人とのつながりのインテリジェントな価値を高めることです。

自らを認識し制御する能力を備えた機械がインターネットに接続され、人間が間違いを犯す可能性のある作業をさらに置き換え、社会の生産効率を向上させ、リソースを最適化します。それはモノのインターネットの中核となる価値であり、つまり、インテリジェンスはモノのインターネットの中核となる価値です。

インターネットは誰にでも多くの情報を提供しますが、それは受動的であり、多くの情報検索やマイニングは受動的です。ネットワークの拡張の延長として、IoT のインテリジェント機能が価値をもたらしますが、この「インテリジェント要件」では、ネットワークが端末とネットワーク プラットフォームの両方でよりインテリジェントになることが求められます。

モノのインターネットは、モノとモノのつながり、人とモノのつながり、人と人とのつながりのインテリジェントな価値を高めるコアバリューを提供できなければなりません。端末からセントラルエンドおよびセントラルオフィスまで、これがモノのインターネットの中核となる価値であり、業界の中核となる価値です。インテリジェント サービスの特性を強調することによってのみ、巨大なモノのインターネット産業を構築することができます。

拡張情報:

モノのインターネットは通常、知覚、送信、アプリケーションの 3 つのレベルに分かれており、知覚層は主にセンサー、RFID などで構成されます。重要な部分であるセンサーはモノのインターネット時代の五感として知られており、伝送層は通信事業者が独占しているため、通信大手はすでにインターネットでの権益を握っているモノのインターネット業界は、この分野を独占したいと考えていますが、長期的にはモノのインターネットに注目しています。業界のヤン・ジャンヨン氏によると、モノのインターネットの中核となる価値はアプリケーション層にあります。 Internet of Everything の時代において、IoT 業界の中核となる価値は、センサーを通じて収集されたデータが最終的にアプリケーション層のデータ処理に集約されることです。

モノのインターネット時代では、モバイル端末、スマートメーター、建物や産業機械など、現実世界のさまざまな機器に数千万個のセンサーが埋​​め込まれています。インターネットでは、生成されたデータをいかに明確にし、価値を掘り出すかがより重要です。同時に、クラウド コンピューティングは、モノのインターネットによって生成される大量のデータのストレージを提供し、モノのインターネットの発展の基礎となります。

モノのインターネットのビジネス プロセスがデータの生成、収集、処理、意思決定、適用である場合、センサーのレイアウトが不十分だとデータ生成が不十分になり、モノのインターネットの開発が妨げられます。業界を根源から。

データを取得するために、2013 年にいくつかの国が「兆センサー革命」というスローガンを掲げ、社会インフラや公共サービスで毎年 1 兆個のセンサーの使用を促進することを目指しました。 2030年 近い将来、さまざまな場所に100兆個のセンサーが埋​​め込まれ、私たちの周りはセンサーに囲まれるようになり、多数のセンサーで収集したデータとオープンデータを組み合わせ、人工知能や人工知能に依存するようになるでしょう。ビッグデータ解析を行う他のテクノロジーにより、より価値の高いデータが生成されます。

IoT時代において、プラットフォームはさまざまな機器の相互接続を実現するだけでなく、データの流通センターを核とし、形成されたデータを活用することで多くの革新的なビジネスモデルやビジネスが生まれます。アプリケーションのうち「クラウド」は、インターネットに接続されたさまざまなデバイスによって生成されるデータの保管、管理、分析などを提供することは、モノのインターネット産業の発展の基礎です。中国初の IoT クラウド サービス プラットフォームであると主張する Gizwits Cloud は、Internet of Everything、つまりクラウド、端末、デバイス クラウドを統合し、それを業界チェーン全体で共有して、企業のグローバル IoT の実現を支援します。オペレーション。

Gizwits の創設者兼 CEO の黄卓氏によると、モノのインターネットは有機的に相互接続されたエコシステムであり、将来的にはビッグデータに基づく人工知能がモノのインターネットでより広く使用されるでしょうが、データ分析とクラウド セキュリティ 他のテクノロジーに関して専門的な人材は世界にあまりいません。最も影響力のある IoT 開発プラットフォームとして、ギズウィッツはこれらの複雑なアルゴリズムをモジュール化してツール化し、より価値のある開発ツールとモジュール サービスを開発者に提供し続け、低コストで迅速に IoT 業界に参入できるよう支援します。

Yang Jianyong 氏はさらに、さまざまなモノのインターネット デバイスの普及とセンサーの大規模な導入により、データの生成、収集、処理、意思決定、および応用が増加すると指摘しました。収集されたビッグデータは徐々に価値も発見され、IoTは「データ」によって駆動される産業であると言えます。つまり、IoT によって生成される膨大なデータがインテリジェントに処理および分析され、最終的にデータを介して製品やサービスが形成されることは、IoT の中核となるビジネス価値であり、社会にさらなるビジネスチャンスを生み出すことになります。

モノのインターネットの普及がセンサーの大規模展開の鍵となる

モノのインターネットは情報技術の発展トレンドとなっており、さまざまなスマートデバイスがそのキャリアとして機能します。人間、機械、クラウドの間のシームレスなインタラクションを実現するためのセンサー、さらに進んだポイントは、スマートデバイスが「知恵」を持ち、AIとAIの組み合わせにより人体の機能をさらに補完および拡張できるように、「シーン認識」を実現することです。認識機能: 認識は IoT デバイスの新しいトレンドとなり、間もなく多くのスマート デバイスが特定の「認識」機能を備えるようになるでしょう。

しかし、さまざまなスマート デバイスに電力を供給するという問題があります。ただし、一部の科学者は、電波からエネルギーを取得して無線ネットワークを形成する無線温度センサーなど、電力を供給する「ネットワーク信号」を実験しています。近くのルーターから電力を供給する必要があり、十分な電力が得られると、ネットワークが動作し始めます。最もうれしいのは、このセンサーが非常に小さく、非常に安価であることです (約 20 セント)。このほとんど目に見えないセンサーは、デバイス上でスマート ホームを完全に制御できます。

モノのインターネットの中核はセンサーであり、「数兆個のセンサー」の展開は、低消費電力 (またはセンサー自体に電源供給機能がある) と低価格に依存する必要があります。この低コストの無線波力センサーが普及できれば、モノのインターネット アーキテクチャは根本的に変化することになるでしょうし、ますます成熟したセンサー技術ができるだけ早く市場に投入されることを筆者も期待しています。

日本は、センサーを活用した社会サービスの向上に向けていち早くモノのインターネットの活用を始めた国の一つであり、シンガポールもスマート国家の構築を推進するため、全国規模のセンサーネットワークを構築する予定です。シンガポールでは今後、家庭やオフィス、公共の場所など、光ファイバーネットワーク上にさまざまな目的で多数のセンサーが設置されることになるが、これらのセンサーネットワークが統一された品質基準を満たしていれば、よりスムーズに運用できるようになるだろう。 。

犯罪と戦うために、米国は何年も前にニューヨーク市の屋上に設置された銃探知システムをテストしました。センサーが受け取った銃声に基づいて、三角測量測位を使用することで、システムは迅速に特定することができます銃声の位置は数秒以内に特定されます。導入を拡大するために、同社はゼネラル・エレクトリック（GE）と協力して、このセンサー検出システムを同社のスマートシティ街路灯に導入しています。米国の AT&T も GE と街路灯にセンサーを設置する契約を締結しました。GE はこれまで環境保護と後方支援に重点を置いていましたが、街路灯に ShotSpotter 発砲探知機を導入することで重要な法執行機能を提供してきました。

我が国でもセンサーの活用シナリオは数多くありますが、その中で、南京第二長江大橋には 200 台以上のセンサーが設置されており、橋の状態に関するすべての情報を 24 時間取得し、異常が発生した場合に早期に警​​告を発します。武漢市も今年から橋梁に電子誘導監視システムを導入する予定で、すでに江漢第一橋と江漢第二橋が設置され、今年中に25橋が完成する予定だ。

2011 年に設立された Oribo は、基本的なスマート電気およびスマート セキュリティ センシングからスタートし、現在は家庭、オフィス、その他のシナリオに基づいた初期の形のスマート デバイスのエコロジー プラットフォームを形成しています。その中で、セキュリティ センシング レベルでは、Oribo はスマート ドア ロック、スマート カメラ、ドアと窓の磁気センサーやその他の製品、さらにはスマート煙センサー、スマート水浸センサー、スマート ガス警報器、スマート温度センサー、スマート センサーなどのセキュリティ システムを開発しました。湿度センサーなど 製品ベースのセンサーセキュリティキット。 2016年末、Oriboは先駆けてスマートホルムアルデヒドモニターのリリースを開始しました。これは、ユーザーの頭痛の種となるホルムアルデヒドモニタリングのニーズを解決し、ホルムアルデヒド「モニター」の市場ギャップを埋めることにもなります。

今年 1 月、Alphabet (Google の親会社) 傘下の自動運転会社 Waymo は、自社のニーズに適した自動運転センサー ハードウェアの開発に成功したと発表しました。 LiDAR センサーは 90% % 低下し、この重要な中核コンポーネントのコストが大幅に削減されることで、自動運転の商用実装の促進に役立ちます。また、トヨタ研究所は、さまざまなセンサーを搭載したトヨタ初の自動運転車を発表しており、さまざまな革新的なセンサー技術が自動運転のプロセスを推進するとしている。

長年にわたり、センサー市場の規模も急速な成長を示しています。モノのインターネットの台頭により、センサー業界は巨大な発展の機会を迎えています。センサーへの投資機関と投資の数が増加するにつれて、センサー業界は巨大な発展の機会を迎えています。技術の研究開発は増え続けており、センサー技術も急速な発展を遂げていますが、もちろん、さまざまな場面でセンサーを導入することが最終目標ではなく、データを取得することはIoTの価値を実現するための究極の手段です。

IoT デバイスの継続的な拡大とセンサーの大規模展開により、収集されたビッグデータは、現実世界と現実世界の統合を可能にするデータ駆動型産業である IoT の中核となります。仮想世界はより多くのビジネスチャンスを生み出し、来るべきモノのインターネットの時代では、データを持っている人は誰でもより多くのお金を稼ぐことができます。

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