Redis の 8 つの主要なアプリケーション シナリオをご存知ですか?

次のコラム Redis チュートリアル では、Redis の 8 つの主要なアプリケーション シナリオを紹介します。

Redis の 8 つの主要なアプリケーション シナリオ!

以前、Redis の導入と Redis を使用することで得られる利点についてお話しましたが、この章では、Redis の適用シナリオを整理します。これも非常に重要です。重要なのは、それを正常に実装できるかどうかです。

Redis のアプリケーション シナリオを 1 つずつ分析してみましょう。

1. キャッシュ

現在、キャッシュはほぼすべての中大規模 Web サイトにとって必須となっています。キャッシュを合理的に使用すると、Web サイトのアクセス速度が向上するだけでなく、Web サイトへの負荷も大幅に軽減されます。データベース。 Redis はキーの有効期限機能と柔軟なキー削除戦略を提供するため、現在多くのキャッシュの場面で使用されています。

2. ランキング

多くの Web サイトには、JD.com の月次売上リスト、時間別の新製品ランキングなどのランキング アプリケーションが用意されています。 Redis が提供する順序付きセット データ構造は、さまざまな複雑なランキング アプリケーションを実装できます。

3. カウンター

ECサイトでの商品の閲覧数や動画サイトでの動画再生数などカウンターとは。データのリアルタイム性を確保するには、閲覧ごとに 1 を与える必要があり、同時実行性が高い場合、毎回データベース操作を要求するのは間違いなく困難であり、プレッシャーになります。 Redis が提供する incr コマンドは、非常に優れたパフォーマンスでカウンター関数とメモリ操作を実装しており、これらのカウント シナリオに非常に適しています。

4. 分散セッション

クラスターモードでは、アプリケーションの数が少ない場合は、通常、コンテナに付属するセッションレプリケーション機能を使用するだけで十分です。一般的にはRedisなどのインメモリデータベースを中心としたセッションサービスを構築し、コンテナではなくセッションサービスとインメモリデータベースでセッションを管理することになります。

5. 分散ロック

分散テクノロジーは多くのインターネット企業で使用されています分散テクノロジーによってもたらされる技術的課題は、グローバル ID などの同じリソースへの同時アクセス、在庫削減などのシナリオです。同時実行性が低いシナリオは、データベースの悲観的ロックと楽観的ロックを使用して実装できます。ただし、同時実行性が高いシナリオでは、データベース ロックを使用してリソースへの同時アクセスを制御することは理想的ではありません。データベースのパフォーマンスに影響します。 Redis の setnx 関数を使用して、分散ロックを書き込むことができます。設定が 1 を返した場合、ロックの取得が成功したことを意味します。それ以外の場合、ロックの取得は失敗しました。実際のアプリケーションではさらに詳細を考慮する必要があります。

6. ソーシャル ネットワーク

好き、嫌い、フォローする/フォローされる、共通の友達などはソーシャル ネットワーキング サイトの基本的な機能であり、通常、ソーシャル ネットワーキング サイトへのアクセス数は比較的多くなります。大規模で伝統的なリレーショナル データベース タイプは、このタイプのデータの保存には適していませんが、Redis が提供するハッシュ、セット、およびその他のデータ構造を使用すると、これらの機能を簡単に実装できます。

7. 最新のリスト

Redis のリスト構造では、LPUSH はリストの先頭にキーワードとしてコンテンツ ID を挿入でき、LTRIM はリストの数を制限するために使用できます。リストには常に N ID が含まれます。最新のリストをクエリする必要はなく、ID に基づいて対応するコンテンツ ページに移動するだけです。

8. メッセージ システム

メッセージ キューは、ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka やその他の一般的なメッセージ キュー ミドルウェアなど、大規模な Web サイトに必要なミドルウェアであり、主にビジネスの分離、トラフィックのピーク時に使用されます。リアルタイム パフォーマンスの低いサービスを非同期的に処理します。 Redis は、単純なメッセージ キュー システムを実装できるパブリッシュ/サブスクライブおよびブロック キュー機能を提供します。さらに、これはプロフェッショナルなメッセージ ミドルウェアと比較することはできません。

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