Pyzmq の概要
[関連する学習の推奨事項: Python チュートリアル ]
Pyzmq の紹介
ZMQ (以下、ZeroMQ を ZMQ と呼びます) は、シンプルで使いやすいトランスポート層であり、ソケット プログラミングをより簡単にするフレームワークのようなソケット ライブラリです。簡潔かつ高性能。
は、複数のスレッド、コア、ホスト ボックス間で柔軟に拡張できるメッセージ処理キュー ライブラリです。 ZMQ の目標は、「標準のネットワーク プロトコル スタックの一部となり、後に Linux カーネルに組み込まれる」ことです。
ZMQ を使用すると、高性能ネットワーク アプリケーションを非常に簡単に楽しく作成できます。
ZeroMQ はソケットのカプセル化ではないため、既存のネットワーク プロトコルの実装には使用できません。
下位レベルのポイントツーポイント通信モードとは異なる独自のモードがあります。
TCP プロトコルよりも上位のプロトコルです。 (もちろん、ZeroMQ は必ずしも TCP プロトコルに基づいているわけではありません。プロセス間およびプロセス内通信にも使用できます)
zeromq
は rabbitmq# とは異なります## メッセージ キュー、実際には 1 つのメッセージ キュー コンポーネントと 1 つのライブラリのみです。
zeromq.org/langages/python/ | |
---|---|
github.com/zeromq/pyzmq | |
zeromq.github.io/pyzmq/ | |
zguide.zeromq.org/py:all |
pip install pyzmq
Pyzmq のいくつかのモード
1. リクエスト/リプライ モード (rep および req)メッセージは次のとおりです。双方向、送受信。要求側によって要求されたメッセージの場合、担当側は要求側に応答する必要があります。
2. サブスクリプション公開モード (パブリッシュおよびサブ)メッセージは一方通行であり、返信はありません。パブリッシュ側は特定のトピックに関するメッセージをパブリッシュでき、サブスクライブ側は気に入ったトピックをサブスクライブできます。サブスクライブ側は、サブスクライブしたトピックのみを受信します。パブリッシャーは、複数のサブスクライバーが受信できるメッセージをパブリッシュします。
3. プッシュ プル モードメッセージは一方通行であり、返信はありません。どのプッシュ メッセージでも、1 つのプル エンドのみがメッセージを受信します。
後続のプロキシ モードとルーティング モードはすべて、3 つの基本モードの拡張または変更です。
1. 要求応答モード (要求応答モデル): クライアントの要求後、サーバーはクライアントによって
応答する必要があります。リクエストを送信し、サーバーがリクエストに応答するまで待ちます。クライアント側からは、送信と受信のペアが必要です。
逆に、サーバー側からは、送信と受信のペアが必要です。サーバーとクライアントの両方を 1:N モデルにすることができます。通常、1 はサーバー、N はクライアントとみなされます。
ZMQ はルーティング機能を非常に適切にサポートし (ルーティング機能を実装するコンポーネントはデバイスと呼ばれます)、1:N から N:M まで拡張できます (追加する必要があるのはルーティング ノードの数だけです)。
このモデルでは、下位レベルのエンドポイント アドレスは上位層から隠されています。応答アドレスはすべてのリクエストに暗黙的に含まれており、アプリケーションはそれを気にしません
sever.py import zmq import sys
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.REP)
socket.bind("tcp://*:5555")
while True:
try:
print("wait for client ...")
message = socket.recv()
print("message from client:", message.decode('utf-8'))
socket.send(message)
except Exception as e:
print('异常:',e)
sys.exit()
ログイン後にコピーClient:
import zmq import sys context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.REP) socket.bind("tcp://*:5555") while True: try: print("wait for client ...") message = socket.recv() print("message from client:", message.decode('utf-8')) socket.send(message) except Exception as e: print('异常:',e) sys.exit()
#client.py
import zmq import sys context = zmq.Context() print("Connecting to server...") socket = context.socket(zmq.REQ) socket.connect("tcp://localhost:5555") while True: input1 = input("请输入内容:").strip() if input1 == 'b': sys.exit() socket.send(input1.encode('utf-8')) message = socket.recv() print("Received reply: ", message.decode('utf-8'))
2.パブリッシュ-サブスクライブ モード (パブリッシュ-サブスクライブ モデル):ブロードキャスト すべてのクライアントでは、キュー キャッシュがなければ、切断データは永久に失われます。クライアントはデータのフィルタリングを実行できます。
サーバーserver.py
import zmq import time import sys context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.PUB) socket.bind("tcp://*:5555") while True: msg = input("请输入要发布的信息:").strip() if msg == 'b': sys.exit() socket.send(msg.encode('utf-8')) time.sleep(1)
クライアント 1
client1.py
import zmq context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.SUB) socket.connect("tcp://localhost:5555") socket.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE,''.encode('utf-8')) # 接收所有消息 while True: response = socket.recv().decode('utf-8'); print("response: %s" % response)
クライアント端末 2
client2.py
import zmq context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.SUB) socket.connect("tcp://localhost:5555") socket.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE,'123'.encode('utf-8')) # 消息过滤 只接受123开头的信息 while True: response = socket.recv().decode('utf-8'); print("response: %s" % response)
3.Parallel Pipeline モード (パイプライン モデル): は 3 つの部分で構成されます。データ プッシュのためのプッシュ、作業の実行です。データのキャッシュ、プルはデータ競合取得処理を行います。パブリッシュ/サブスクライブとは異なり、データ キャッシュと処理負荷が発生します。
接続が切断されてもデータは失われず、再接続後もデータは引き続きピアに送信されます。
import zmq import time context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.PUSH) socket.bind("tcp://*:5557") while True: msg = input("请输入要发布的信息:").strip() socket.send(msg.encode('utf-8')) print("已发送") time.sleep(1)
worker.py
import zmq context = zmq.Context() receive = context.socket(zmq.PULL) receive.connect('tcp://127.0.0.1:5557') sender = context.socket(zmq.PUSH) sender.connect('tcp://127.0.0.1:5558') while True: data = receive.recv() print("正在转发...") sender.send(data)
client.py
import zmq context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.PULL) socket.bind("tcp://*:5558") while True: response = socket.recv().decode('utf-8') print("response: %s" % response)
以上がPyzmq の概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。
