同時リクエストを防ぐための Redis アトミックカウンターの増加について
次のコラム Redis チュートリアル では、同時リクエストを防ぐための Redis アトミック カウンター incr について紹介します。 #######################################I.はじめに######## #フラッシュ セール活動など、大量の同時リクエストに制限がある一部のシステムや機能、または返される現在のユーザー数が多すぎる Web サイトでは、後でもう一度お試しください。これらは同時にリクエストの数を制限し、通常はバックグラウンド システムを保護し、過剰なトラフィックの影響によるシステムのクラッシュを防ぐために使用されます。システムクラッシュの結果に関しては、メンテナにとっては、一部のリクエストを拒否する方が明らかに受け入れられます。
あらゆる種類の電流制限の中でも、システム自身で設計したロック機構を備えたカウンターに加えて、Redis を使用して実装することが効率的で安全かつ便利な方法であることは明らかです。この演算の値は、64 ビット (ビット) の符号付きデジタル表現に制限されます。
例:127.0.0.1:6379> set num 10 OK 127.0.0.1:6379> incr num (integer) 11 127.0.0.1:6379> get num # 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存 "11"
この操作を実行すると、キーに対応して格納された文字列が 10 進数の 64 ビット符号付き整数データに解析されます。
実際、Redis は内部的に整数表現 (整数表現) を使用して対応する整数値を格納するため、このタイプの文字列値は実際には整数に格納され、整数を格納するための文字列表現 (文字列表現) はありません。引き起こされた。
3. 使用シナリオ
1. カウンター
使用方法のアイデアは、関連する操作があるたびに、 incr コマンドを Redis サーバーに送信します。
Web アプリケーションは、ユーザー ID と現在時刻を表す文字列をキーとして連結し、ユーザーがこのページにアクセスするたびにこのキーに対して incr コマンドを実行するだけで済みます。
INCR コマンドと EXPIRE コマンドを組み合わせることで、指定された間隔内のユーザーの訪問数のみを記録するカウンターを実装できます。
クライアントは次のことができます。 pass GETSET コマンドは現在のカウンタ値を取得し、それを 0 にリセットします
2. 速度リミッター
速度リミッターは、特定の操作の実行速度を制限できる特別なシナリオです。 従来の例は、特定のパブリック API に対するリクエストの数を制限することです。
次の問題を解決したいとします。API の IP ごとのリクエスト数を 1 秒あたり 10 回以下に制限します。 この問題は、incr コマンドを使用する 2 つの方法で解決できます。
ここでは、Java の redis-incr の特性を利用して、1 分間に 100 リクエストのみを許可する制御を構築します。コード、キーは、redis に格納されている制御されたキーの値を表します。
rreeee
以上が同時リクエストを防ぐための Redis アトミックカウンターの増加についての詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisのすべてのキーを表示するには、3つの方法があります。キーコマンドを使用して、指定されたパターンに一致するすべてのキーを返します。スキャンコマンドを使用してキーを繰り返し、キーのセットを返します。情報コマンドを使用して、キーの総数を取得します。

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。
