mysqlでインデックスを使用する際に注意すべき点は何ですか?
Mysql はインデックスを使用するときに注意する必要があります: 1. カラムの NULL 値はインデックスに含まれません; 2. 文字列カラムのインデックスを作成するときは、プレフィックスの長さを指定する必要があります; 3. Mysql クエリのみインデックスを使用する; 4. 列に対して演算を実行しない; 5. NOT IN 演算を使用しない。
注:
(推奨チュートリアル: mysql チュートリアル)
1. インデックスは次のとおりです。 NULL 値を含む列ではありません
列に NULL 値が含まれている限り、それらはインデックスには含まれません。複合インデックスに NULL 値を含む列が存在する限り、この列はは、この複合インデックスでは無効になります。したがって、データベースを設計するときは、フィールドのデフォルト値を NULL にしないでください。
2. 短いインデックス
を使用して文字列のインデックスを作成します。可能であれば、プレフィックスの長さを指定する必要があります。たとえば、CHAR(255) 列がある場合、ほとんどの値が最初の 10 文字または 20 文字内で一意である場合は、列全体にインデックスを付けないでください。短いインデックスはクエリ速度を向上させるだけでなく、ディスク領域と I/O 操作を節約します。
3. インデックス列のソート
MySQL クエリはインデックスを 1 つだけ使用するため、インデックスが where 句で使用されている場合、順序付けされた列はインデックスを使用しません。したがって、データベースのデフォルトの並べ替えで要件を満たすことができる場合は、並べ替え操作を使用しないでください。複数の列の並べ替えを含めないようにしてください。必要に応じて、これらの列に対して複合インデックスを作成することをお勧めします。
4. like 文の操作
一般に like 操作の使用は推奨されていませんが、どうしても使用しなければならない場合には、どのように使用するかも問題になります。 「�a%」のようにインデックスは使用されませんが、「aaa%」のようにインデックスが使用されます。
5. 列に対して操作を実行しないでください。
は次のとおりです:
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
は各行に対して操作を実行するため、インデックスが失敗し、テーブル全体が実行されます。スキャンするので、これを次のように変更できます:
次のように:
select * from users where adddate<‘2007-01-01';
6. NOT IN および <> 演算を使用しないでください
次の文インデックスを使用します:
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'
次の文では使用しません:
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'
関連する推奨事項: php training
以上がmysqlでインデックスを使用する際に注意すべき点は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
