mysqlでテーブル内のすべての列(フィールド)をクエリするにはどうすればよいですか?
テーブル内のすべての列をクエリする Mysql の方法: 1. 「*」を使用してテーブルのすべての列をクエリします、構文は「SELECT * FROM テーブル名;」です; 2. すべてのフィールドをリストしてテーブルをクエリしますテーブルのすべての列、構文「SELECT フィールド リスト FROM テーブル名;」。
MySQL データ テーブルは行と列で構成されています。通常、テーブルの「列」はフィールド (フィールド) と呼ばれ、「行」はフィールド (フィールド) と呼ばれます。テーブルはレコード (レコード) と呼ばれます。
テーブル内のすべての列 (フィールド) をクエリする
すべてのフィールドをクエリするとは、テーブル内のすべてのフィールドのデータをクエリすることを指します。 MySQL には、テーブル内のすべてのフィールドをクエリするための次の 2 つの方法が用意されています。
すべてのフィールドをクエリするには「*」ワイルドカードを使用します
テーブルのすべてのフィールドをリストします
1) 「*」を使用してテーブルのすべてのフィールドをクエリします
SELECT では、「*」を使用してテーブル内のすべてのフィールドのデータを検索できます。構文形式は次のとおりです:
SELECT * FROM 表名;
「*」を使用してクエリを実行する場合、次のことのみが可能ですデータ テーブル内のフィールドの順序に従って並べ替えます。フィールドの順序は変更できません。
例 1
tb_students_info テーブルのすべてのフィールドのデータをクエリします。SQL ステートメントと実行結果は次のとおりです。
mysql> use test_db; Database changed mysql> SELECT * FROM tb_students_info; +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ | id | name | dept_id | age | sex | height | login_date | +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ | 1 | Dany | 1 | 25 | F | 160 | 2015-09-10 | | 2 | Green | 3 | 23 | F | 158 | 2016-10-22 | | 3 | Henry | 2 | 23 | M | 185 | 2015-05-31 | | 4 | Jane | 1 | 22 | F | 162 | 2016-12-20 | | 5 | Jim | 1 | 24 | M | 175 | 2016-01-15 | | 6 | John | 2 | 21 | M | 172 | 2015-11-11 | | 7 | Lily | 6 | 22 | F | 165 | 2016-02-26 | | 8 | Susan | 4 | 23 | F | 170 | 2015-10-01 | | 9 | Thomas | 3 | 22 | M | 178 | 2016-06-07 | | 10 | Tom | 4 | 23 | M | 165 | 2016-08-05 | +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ 10 rows in set (0.26 sec)
結果は、「*」ワイルドカード文字を使用すると、すべての列が返され、データ列がテーブルの作成時の順序で表示されることを示しています。
注: 一般に、テーブル内のすべてのフィールド データを使用する必要がない限り、ワイルドカード「*」を使用しないことをお勧めします。ワイルドカードを使用するとクエリ ステートメントの入力時間を節約できますが、不要な列データを取得すると、クエリや使用するアプリケーションの効率が低下することがよくあります。 「*」を使用する利点は、必要な列の名前が不明な場合に「*」を使用して取得できることです。
2) テーブルのすべてのフィールドをリストする
SELECT キーワードの後のフィールド名は検索する必要があるフィールドなので、テーブル内のすべてのフィールドの名前はtable は、SELECT キーワードの後に続けることができます。
SELECT 字段列表 FROM 表名;
フィールド名を忘れた場合は、DESC コマンドを使用してテーブルの構造を表示できます。
テーブルには多くのフィールドがあるため、すべてのフィールドの名前を覚えておくことができない場合があるため、この方法は非常に不便であるため、お勧めできません。
例 2
tb_students_info テーブル内のすべてのデータをクエリします。SQL ステートメントは次のように記述することもできます:
SELECT id,name,dept_id,age,sex,height,login_date FROM tb_students_info;
実行結果は例 1 と同じです。
このクエリ方法はより柔軟であり、フィールドの表示順序を変更する必要がある場合は、SELECT キーワードの後のフィールド リストの順序を調整するだけで済みます。
テーブルのすべてのフィールドをリストする方法はより柔軟ですが、すべてのフィールドをクエリする場合は通常、ワイルドカード文字「*」が使用されます。 「*」の使用は比較的簡単で、特にテーブル内に多くのフィールドがある場合、この方法の利点はより明らかです。もちろん、フィールドの表示順序を変更する必要がある場合は、テーブル内のすべてのフィールドをリストすることを選択できます。
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以上がmysqlでテーブル内のすべての列(フィールド)をクエリするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。
