ニシキヘビの蜘蛛

coldplay.xixi
リリース: 2020-10-14 17:38:09
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今日のPythonビデオチュートリアルコラムでは、PythonのSpider(クローラー)関連の知識を紹介します。

ニシキヘビの蜘蛛

1. Web クローラー

Web クローラーは Web スパイダーとも呼ばれます。インターネットをクモの巣として想像することができ、すべての Web サイトはノードです。スパイダーを使用して、各 Web ページから必要なリソースを取得できます。最も単純な例を挙げると、Baidu と Google で「Python」と入力すると、大量の Python 関連の Web ページが取得されます。Baidu と Google はどのようにして大量の Web ページから必要なリソースを取得しますか? 彼らは何を頼りにしていますか?これは、大量のスパイダーを送信して Web ページをクロールし、キーワードを検索し、インデックス データベースを構築し、複雑な並べ替えアルゴリズムを経て、検索キーワードの関連性に応じて結果が表示されます。

千マイルの旅は 1 つのステップから始まります。Web クローラーの作成方法を基礎から学び、Python を使用して言語を実装してみましょう。

2. Python はどのようにしてインターネットにアクセスしますか?

Web クローラーを作成したい場合、最初のステップはインターネットにアクセスすることです。Python はどのようにしてインターネットにアクセスしますか?

Python では、urllib パッケージを使用してインターネットにアクセスします。 (Python3 では、このモジュールは大幅に調整されました。以前は urllib と urllib2 がありました。3 では、これら 2 つのモジュールが統合され、統合され、urllib パッケージと呼ばれました。このパッケージには、urllib.request、urllib の 4 つのモジュールが含まれています。 error、urllib.parse、urllib.robotparser)、現在主に使用されているものは urllib.request です。

最初に、Web ページのソース コードを取得する方法という最も単純な例を示します:

import urllib.request
response = urllib.request.urlopen('https://docs.python.org/3/')
html = response.read()print(html.decode('utf-8'))
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3. Python ネットワークの簡単な使い方

まず、2 つの小さなネットワークを使用します。練習用のデモ まず、Python コードを使用して画像をローカルにダウンロードする方法と、Youdao Translation を呼び出して小さな翻訳ソフトウェアを作成する方法があります。

3.1 画像リンクに従って画像をダウンロードします。コードは次のとおりです:

import urllib.request

response = urllib.request.urlopen('http://www.3lian.com/e/ViewImg/index.html?url=http://img16.3lian.com/gif2016/w1/3/d/61.jpg')
image = response.read()

with open('123.jpg','wb') as f:
    f.write(image)
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応答はオブジェクトです

入力: response.geturl()

->'http://www.3lian.com/e/ViewImg/index.html?url=http://img16.3lian.com/gif2016/w1/ 3/d/61.jpg'
入力: response.info()

->

入力: print(response.info())

->Content-Type: text/html
Last-Modified : Mon, 27 Sep 2004 01:23:20 GMT
受け入れ範囲: bytes
/8.0
日付: 日曜日14 Aug 2016 07:16:01 GMT
接続: close
コンテンツの長さ: 2827

3.1 Youdao Dictionary を使用して翻訳機能を実現する 翻訳機能を実装したいので、リクエストリンクを取得する必要があります。まず、Youdao ホームページにアクセスし、[翻訳] をクリックし、翻訳インターフェイスに翻訳するコンテンツを入力し、[翻訳] ボタンをクリックすると、サーバーへのリクエストが開始されます。リクエストパラメータ。

我在此使用谷歌浏览器实现拿到请求地址和请求参数。首先点击右键,点击检查(不同浏览器点击的选项可能不同,同一浏览器的不同版本也可能不同),进入图一所示,从中我们可以拿到请求请求地址和请求参数,在Header中的Form Data中我们可以拿到请求参数。

(图一)

代码段如下:

import urllib.requestimport urllib.parse

url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=dict2.index'data = {}
data['type'] = 'AUTO'data['i'] = 'i love you'data['doctype'] = 'json'data['xmlVersion'] = '1.8'data['keyfrom'] = 'fanyi.web'data['ue'] = 'UTF-8'data['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'data['typoResult'] = 'true'data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
response = urllib.request.urlopen(url,data)
html = response.read().decode('utf-8')print(html)
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上述代码执行如下:

{"type":"EN2ZH_CN","errorCode":0,"elapsedTime":0,"translateResult":[[{"src":"i love you","tgt":"我爱你"}]],"smartResult":{"type":1,"entries":["","我爱你。"]}}

对于上述结果,我们可以看到是一个json串,我们可以对此解析一下,并且对代码进行完善一下:

import urllib.requestimport urllib.parseimport json

url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=dict2.index'data = {}
data['type'] = 'AUTO'data['i'] = 'i love you'data['doctype'] = 'json'data['xmlVersion'] = '1.8'data['keyfrom'] = 'fanyi.web'data['ue'] = 'UTF-8'data['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'data['typoResult'] = 'true'data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
response = urllib.request.urlopen(url,data)
html = response.read().decode('utf-8')
target = json.loads(html)print(target['translateResult'][0][0]['tgt'])
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四、规避风险

服务器检测出请求不是来自浏览器,可能会屏蔽掉请求,服务器判断的依据是使用‘User-Agent',我们可以修改改字段的值,来隐藏自己。代码如下:

import urllib.requestimport urllib.parseimport json

url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=dict2.index'data = {}
data['type'] = 'AUTO'data['i'] = 'i love you'data['doctype'] = 'json'data['xmlVersion'] = '1.8'data['keyfrom'] = 'fanyi.web'data['ue'] = 'UTF-8'data['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'data['typoResult'] = 'true'data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
req = urllib.request.Request(url, data)
req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36')
response = urllib.request.urlopen(url, data)
html = response.read().decode('utf-8')
target = json.loads(html)print(target['translateResult'][0][0]['tgt'])
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上述做法虽然可以隐藏自己,但是还有很大问题,例如一个网络爬虫下载图片软件,在短时间内大量下载图片,服务器可以可以根据IP访问次数判断是否是正常访问。所有上述做法还有很大的问题。我们可以通过两种做法解决办法,一是使用延迟,例如5秒内访问一次。另一种办法是使用代理。

延迟访问(休眠5秒,缺点是访问效率低下):

import urllib.requestimport urllib.parseimport jsonimport timewhile True:
    content = input('please input content(input q exit program):')    if content == 'q':        break;

    url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=dict2.index'
    data = {}
    data['type'] = 'AUTO'
    data['i'] = content
    data['doctype'] = 'json'
    data['xmlVersion'] = '1.8'
    data['keyfrom'] = 'fanyi.web'
    data['ue'] = 'UTF-8'
    data['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'
    data['typoResult'] = 'true'
    data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
    req = urllib.request.Request(url, data)
    req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36')
    response = urllib.request.urlopen(url, data)
    html = response.read().decode('utf-8')
    target = json.loads(html)    print(target['translateResult'][0][0]['tgt'])
    time.sleep(5)
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代理访问:让代理访问资源,然后讲访问到的资源返回。服务器看到的是代理的IP地址,不是自己地址,服务器就没有办法对你做限制。

步骤:

1,参数是一个字典{'类型' : '代理IP:端口号' } //类型是http,https等

proxy_support = urllib.request.ProxyHandler({})

2,定制、创建一个opener

opener = urllib.request.build_opener(proxy_support)

3,安装opener(永久安装,一劳永逸)

urllib.request.install_opener(opener)

3,调用opener(调用的时候使用)

opener.open(url)

五、批量下载网络图片

图片下载来源为煎蛋网(http://jandan.net)

图片下载的关键是找到图片的规律,如找到当前页,每一页的图片链接,然后使用循环下载图片。下面是程序代码(待优化,正则表达式匹配,IP代理):

import urllib.requestimport osdef url_open(url):
    req = urllib.request.Request(url)
    req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0')
    response = urllib.request.urlopen(req)
    html = response.read()    return htmldef get_page(url):
    html = url_open(url).decode('utf-8')
    a = html.find('current-comment-page') + 23
    b = html.find(']',a)    return html[a:b]def find_image(url):
    html = url_open(url).decode('utf-8')
    image_addrs = []
    a = html.find('img src=')    while a != -1:
        b = html.find('.jpg',a,a + 150)        if b != -1:
            image_addrs.append(html[a+9:b+4])        else:
            b = a + 9
        a = html.find('img src=',b)    for each in image_addrs:        print(each)    return image_addrsdef save_image(folder,image_addrs):    for each in image_addrs:
        filename = each.split('/')[-1]
        with open(filename,'wb') as f:
            img = url_open(each)
            f.write(img)def download_girls(folder = 'girlimage',pages = 20):
    os.mkdir(folder)
    os.chdir(folder)
    url = 'http://jandan.net/ooxx/'
    page_num = int(get_page(url))    for i in range(pages):
        page_num -= i
        page_url = url + 'page-' + str(page_num) + '#comments'
        image_addrs = find_image(page_url)
        save_image(folder,image_addrs)if __name__ == '__main__':
    download_girls()
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 代码运行效果如下:

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ソース:cnblogs.com
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