人工知能は現在どのような分野に注力しているのでしょうか?

現在、人工知能は次の 7 つの主要分野に焦点を当てています: 1. 家具や家電製品、2. 無人コンビニ、スマート物流情報システム、乗客流動統計などの小売販売、3. 道路1. ネットワーク、4. 診断と治療、5. 教育、6. 貨物、7. セキュリティ。

#この記事の動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

現在、人工知能は 7 つの主要分野に焦点を当てています

1.家具

スマート家電の鍵はアプリケーション シナリオですクラウドコンピューティング技術は、スマート製品、システムソフトウェア、クラウドコンピューティングプラットフォームに基づいて、詳細な家具の生態チェーンの完全なセットを形成します。ユーザーは、機器の遠隔操作や機器間でのデータ共有、自己学習などを行うことができ、家庭環境の安全性、省電力性、利便性などを総合的に向上させることができます。近年、音声認識技術の変革に伴い、スマート スピーカーが爆発的に普及していることは注目に値します。 Redmi、Taobao、Rokid などの企業は、独自のスマート スピーカーのリリースを競っています。これにより、住宅建材市場が開拓されるだけでなく、将来的には多数のスマート家電製品に対する顧客の習慣が形成されます。しかし、現在の住宅建材市場にはスマートホーム製品が複雑に混在しており、これらの製品をいかに接続し、信頼性の高いスマート家電ビジネス環境を構築するかが、製造業の次のステージの焦点となっている。

2. 小売販売

無人コンビニエンスストア、スマート物流情報システム、乗客の流れなど、小売分野における仮想現実技術の応用は長い間非常に一般的でした。統計、無人倉庫/無人車両はすべて人気のある方向です。 Suning.comが独自に開発した無人倉庫は、多数の自動物流ロボットを協力・調整に使用しており、仮想現実技術、ディープニューラルネットワーク、画像自動識別、ビッグデータ応用などの技術を活用し、産業用ロボットが独立して作業を行えるようにしている。判断と行動、さまざまな複雑なタスクを実行し、商品の仕分け、輸送、保管の段階で情報を維持します。 Tupu Technologyは、客流統計に人工知能を適用し、顔認証客流統計機能をもとに、来店客の性別、年齢、表情、新旧客、滞在期間などの観点から来店客のポートレートを作成することができる。 、等の事業戦略調整を目的とした店舗運営を実店舗来店客数マッチングの観点から、コンバージョン率向上を支援するデータ基盤を提供します。

3. 道路ネットワーク

高度道路交通システムは、交通システムにおける通信、情報、制御システムをモジュール化した素材です。 ITS が最も広く使用されている地域は韓国で、次いでイギリス、ヨーロッパ、その他の地域が続きます。現在、中国における ITS の適用は、主に道路網内の車両数と走行速度の収集と分析に焦点を当てており、道路網の監視と配電を行うことで、効果的に交通容量を向上させ、道路管理を簡素化し、交通渋滞を緩和することができます。 、など。

4. 診断と治療

現時点では、垂直産業における画像コンピューティング手法と自然言語理解技術は、基本的に医療機器産業のニーズを満たすことができます。自動医療画像技術を提供するDeshang Yunxing、仮想現実細胞識別医療診断機器を開発するZhihui Xinke、自動補助診断サービス管理プラットフォームを提供するRuoshui Diagnosticsなど、多くのテクノロジーサービスプロバイダーが出現しています。データ分析と Yitong Huanyu らは、診断と治療のデジタル ドラマを解決します。スマート医療は補助診断・治療、疾患解析、診断・治療画像支援診断、薬剤設計・計画などの重要な機能を確立しているが、医用画像技術の活用が課題であるため、同社とクリニックセンターとの連携は明確ではない。データや電子医療記録などは各診療所で小売りされていないため、技術革新とデジタルの需要と供給のバランスとの間に齟齬が生じています。

5. 教育

iFlytek や Yixue Education などの企業は、教育分野での仮想現実テクノロジーの応用を長い間模索し始めています。画像認識を通じて、装置を使用して試験問題の採点、問題の特定と解決などを行うことができ、音声認識を通じて、発音の修正および改善を行うことができ、人間とコンピュータの対話を使用してオンラインでの質問に答えることができます。 AI と教育の統合は、教育・研修業界における教師の不均衡な配置や高額なコストなどの問題をある程度改善し、教師と生徒にツールの面でより効率的な指導方法を提供することができますが、まだそれはできません。教育内容により実践的な効果をもたらします。

6. 貨物輸送

物流会社は、輸送、倉庫保管、配達と荷降ろしなどの手順で、自動化された検索、問題計画、コンピューター ビジョン、サービス ロボットを使用しています。インターネット上で行われており、基本的には誰も使わなくても維持できます。たとえば、クラウド コンピューティングは、商品の配送計画の自動化、設備や貨物の需給バランスの改善、需要のマッチング、貨物リソースなどに使用されます。現在、物流企業の人的リソースのほとんどは「インターネットプラス」の配送段階に位置しており、Suning.com、Suning、Lainiao は市場機会をつかむために無人車両や無人航空機の開発を急いでいる。

7. セキュリティ

近年、中国の監視およびセキュリティ製造業界は急速な変革を遂げており、ビデオ監視の総数は増加し続けています。公共の場や個人的な場面に設置された監視カメラはすでに1億台を超えています。さらに、一部の主要都市では、ビデオ監視がすでに完全にカバーされています。しかし、海外から見ると、中国の監視・セキュリティ産業にはまだ成功の余地がたくさんある。

これまで、監視およびセキュリティ製造業界の変革は、アナログ モニター、デジタル監視、インターネットのウルトラクリア、およびビデオ監視システムの時代という 4 つの変革段階を経てきました。あらゆる製造業の変革は、コンピューティング方法、チップ、コンポーネントの技術革新と、その結果として生じる利益の増加によるものです。このため、産業発展の上流と下流における技術革新とコスト管理は、セキュリティ監視システムの機能向上や製造生産量の増加にとって重要となっており、製造業のグリーン発展の重要な基盤となっている。

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