PythonでExcelを自動化する方法

Python で Excel を自動化する方法: 最初に Python ツールキットをインストールし、次に指定されたファイル パスから Excel テーブルを読み取り、特定の操作を実行します。次に、それを別の Excel ファイルに保存し、最後に [excel_update] メソッドを呼び出します。 。

関連する無料学習の推奨事項: Python ビデオ チュートリアル

Python で Excel を自動化する方法:

1. ツールキット

1. xlrd: Excel スプレッドシートからデータ ドキュメントを抽出アドレス: https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/

2.xlwt: Excel スプレッドシートにデータを書き込む ドキュメント アドレス: https://xlwt.readthedocs.org/en /latest/

3. xlutils: Excel ファイルを処理するためのユーティリティのセットを提供します。ドキュメントのアドレス: https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/

2. インストール

python -m pip install xlrd xlwt xlutils

3. 基本的な使用法

Python で Excel を操作するための関連ツールキットについては、塗りつぶしの操作で詳しく説明されています。指定したセルのスタイル、値の型、値のサイズなど。ただし、Python で Excel を操作するには、特定の pandas データ処理スキルが必要です。後で章が追加されます: pandas データ処理スキル

1. 指定されたファイル パスから Excel テーブルを読み取り、特定の操作を実行し、それを別の Excel ファイルに保存します: result.xlsx

import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 从指定文件路径读取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df内容
# 根据age算出出生年份，增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录，可以用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容，可以看到已经生成了birth这一列

一見すると、パンダのみが使用されており、上で紹介した 3 つのツールキットは使用されていないように見えます。 python を使用して Excel の基礎となるレイヤーを操作します

2. セル操作

# 定义方法：读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
     data = xlrd.open_workbook(file_path)
     table = data.sheet_by_name(table)
     return table.cell(y,x).value
# 定义方法：单元格值及样式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
    write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法：合并单元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
    write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
    old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
    #管道作用
    new_excel = copy(old_excel)
    '''
    通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
    '''
    sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
    '''
    1代表是修改第几个工作表里，从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表
    '''
    for item in write_obj_list:
        if 'id' not in item.keys():
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
        else:
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
    '''
    如果报错 dict_items has no attributes sort
    把syle源码中--alist.sort() 修改为----> sorted(alist) 
    一共修改2次
    '''
    new_excel.save(file_path)
#参数详解
# srows:合并的起始行数
# erows:合并的结束行数
# scols:合并的起始列数
# ecols:合并的结束列数 
# value:合并单元格后的填充值
# style:合并后填充风格：
#     font: name 宋体
#     height 280;
#     alignment: horiz centre
#     ... 与excel操作基本保持一致

注: このメソッドは、実行する必要があるアクションのみをリストに直接保存します。実際のアクションはまだ実行されていません。実行アクションは Excel_update メソッドで発生します

最後に Excel_update メソッドを呼び出し、操作の write_obj_list を渡し、各セルに必要な値とファイル保存パス file_path を渡します

必要な Excel 結果ファイルは、現在の作業ディレクトリに生成できます。

注:

1.write_obj_list はユーザーのカスタマイズをサポートしています

2.write_obj_list は既存の Excel ファイルを読み取り、excel_read メソッドに従って変更することもできます (保守可能)

Python で Excel を操作するための基本的なメソッドは他にもたくさんありますが、紙面の都合上、説明や実演は省略します。上記のドキュメントアドレスにあります。

Excelのセルを操作するPythonを学び、上記の方法をマスターすれば、基本的にExcelでの自動レポート操作が実現できます。

以上がPythonでExcelを自動化する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。