ホームページ データベース SQL 一般的な SQL クエリ ステートメントは何ですか?

一般的な SQL クエリ ステートメントは何ですか?

Oct 26, 2020 am 10:06 AM
SQLクエリ文

一般的な SQL クエリ ステートメントには次のものが含まれます: 1. テーブル構造の表示 [SQL>DESC emp;]; 2. すべての列のクエリ [SQL>SELECT * FROM emp]; 3. 指定された列のクエリ [SQL>SELECT empmo , ]; 4. 指定された行をクエリします [SQL>SELECT * FROM]。

一般的な SQL クエリ ステートメントは何ですか?

#一般的な SQL クエリ ステートメントは次のとおりです:

#1. 単純なクエリ ステートメント

1. テーブル構造の表示

SQL>DESC emp;
ログイン後にコピー

2. すべての列のクエリ

SQL>SELECT * FROM emp;
ログイン後にコピー

3. 指定された列のクエリ

SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp;
ログイン後にコピー
SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 結果が異なる項目のみを表示します

4. 指定された行をクエリします

SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';
ログイン後にコピー

5 . 算術式

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0)  FROM emp;
ログイン後にコピー
nvl(comm,1) を使用すると、comm に値がある場合は nvl(comm,1)=comm; comm に値がない場合は nvl(comm,1)=comm を意味します。 、その後、nvl(comm ,1)=0。

SQL>SELECT ename, sal*13 nvl(comm,0) year_sal FROM emp; (year_sal は別名であり、別名でソートできます)

SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';
ログイン後にコピー

6. like 演算子 (%, _)

% は 1 つ以上の文字を表し、_ は 1 つの文字を表し、[charlist] は文字列内の任意の 1 文字を表します。[^charlist] または [!charlist] は文字ではありません 列内の任意の 1 文字。

SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';
ログイン後にコピー

7. where 条件で In

SQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST');
ログイン後にコピー

# を使用します。 8. フィールドの内容が空であるか空ではないというステートメントをクエリします

SQL>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;
ログイン後にコピー

9. 論理演算記号を使用します

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';
ログイン後にコピー

10. クエリ結果をフィールド

SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC;
ログイン後にコピー
# の値で並べ替えます##(部門別昇順、給与別降順)


11. ユースケース ... when ... then ... クエリ結果の処理を終了

SQL>SELECT CASE a WHEN "original_a" THEN "新しい名前 Aa" WHEN "original_b" THEN "新しい名前 Bb" END AS XXX;

テーブル内のフィールドを選択しますaの内容がoriginal_aの場合、内容は「新しい名前Aa」と表示されます。

12. 日付データのフォーマット

SQL>SELECT DATE_FORMAT(start_time,"%Y-%m-%d") as "时间";
ログイン後にコピー
2. 複雑なクエリ

1. データのグループ化 (最大、 min,avg,sum,count)

SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp;
SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));
SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp;
ログイン後にコピー
2. group by (クエリ結果の統計をグループ化するために使用) および Hasting 句 (グループ表示結果を制限するために使用)

SQL>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
SQL>SELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000;
ログイン後にコピー
データ グループ化の概要:

a. グループ化関数は、選択リスト、having、order by 句 (where には含まれません) にのみ使用できます

b. select ステートメントの場合group by、having、order by が同時に含まれている場合、それらの順序は group by、having、order by になります。

c. 選択した列に列、式、およびグループ化関数がある場合、これらの列と式は group by 句に含める必要があり、そうでない場合はエラーが発生します。つまり、SELECT 句の列名はグループ化列または列関数である必要があります。

group by の使用は、have を使用するための前提条件ではありません。

3. 複数テーブル クエリ

SQL>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno;
SQL>SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;
Select a.*, b.x, c.y from a
  left outer join (Select * from tablex where condition1)b
  on a.id=b.id
  left outer join (Select * from tabley where condition2)c
  on a.id=c.id
where condition3;
ログイン後にコピー
選択したデータを新しいテーブルとして使用して、左結合クエリを実行します (https://q.cnblogs から)。 com/q /67530/

4. 自己結合 (同じテーブルの接続クエリを参照)

SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno;
ログイン後にコピー
5. サブクエリ (埋め込み他の SQL ステートメント) select ステートメント、ネストされたクエリとも呼ばれます)

5.1 単一行のサブクエリ

SQL>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename=&#39;SMITH&#39;);
ログイン後にコピー

クエリ テーブル内の smith と同じ部門の人の名前をクエリします。返される結果は 1 行のみであるため、「=」を使用してサブクエリ ステートメントを接続します。

5.2 複数行のサブクエリ

SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);
ログイン後にコピー

部門番号と同じ職務を持つ従業員のクエリ テーブル10 氏名、役職、給与、部署名。返された結果には複数の行があるため、サブクエリ ステートメントを接続するために「IN」が使用されます。

in とexists の違い:exists() の後のサブクエリは相関サブクエリと呼ばれ、リストの値を返しません。 true または false の結果を返すだけで、メイン クエリを 1 回実行し、その後サブクエリで対応する結果をクエリするという操作方法です。 trueの場合は出力され、そうでない場合は出力されません。次に、メイン クエリの各行に基づいてサブクエリでクエリを実行します。 in() の後のサブクエリは結果セットを返します。つまり、exists() とは実行順序が異なります。サブクエリは最初に結果セットを生成し、次にメイン クエリはその結果セットにアクセスして、要件を満たすフィールドのリストを検索します。要件を満たしている場合は出力されます。要件を満たしていない場合は出力されません。

5.3 ALL

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);
ログイン後にコピー

を使用して、部門番号 30 の全従業員よりも給与が高い従業員の名前、給与、および部門番号をクエリします。上記 2 つのステートメントは機能的には同じですが、実行効率の点では、機能ははるかに高くなります。

5.4 ANY

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);
ログイン後にコピー

を使用して、部門番号 30 の従業員よりも給与が高い従業員の名前と給与をクエリします (給与がそれより高い場合に限ります)。特定の従業員の)と部門番号。上記 2 つのステートメントは機能的には同じですが、実行効率の点では、機能ははるかに高くなります。

5.5 複数列のサブクエリ

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename=&#39;SMITH&#39;);
ログイン後にコピー

5.6 from 句でのサブクエリの使用

 SQL>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno;
ログイン後にコピー

5.7 ページング クエリ

それぞれのデータベースには、rownum と呼ばれる対応する行番号があります。

SQL>SELECT a2.* FROM (SELECT a1.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2 WHERE rn>=6;
ログイン後にコピー

クエリ列の指定、クエリ結果の並べ替えなどを行うには、最も内側のサブクエリを変更するだけで済みます。

5.8 クエリ結果を含む新しいテーブルの作成

SQL>CREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp;
ログイン後にコピー

5.9 クエリのマージ (和集合、交差積、全和集合、マイナス差分セット)

SQL>SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job=&#39;MANAGER&#39;;
ログイン後にコピー

合并查询的执行效率远高于and,or等逻辑查询。

5.10 使用子查询插入数据

SQL>CREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2));
ログイン後にコピー

先建一张空表;

SQL>INSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10;
ログイン後にコピー

再将emp表中部门号为10的数据插入到新表myEmp中,实现数据的批量查询。

5.11 使用了查询更新表中的数据

SQL>UPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename=&#39;SMITH&#39;) WHERE ename=&#39;SCOTT&#39;;
ログイン後にコピー

相关免费学习推荐:SQL视频教程

以上が一般的な SQL クエリ ステートメントは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

SQL(水平、垂直)のデータ分割のさまざまな種類は何ですか? SQL(水平、垂直)のデータ分割のさまざまな種類は何ですか? Mar 13, 2025 pm 02:01 PM

この記事では、パフォーマンスとスケーラビリティへの影響に焦点を当てたSQLでの水平および垂直データの分割について説明します。それは、それらを選択するための利点と考慮事項を比較します。

SQLで集計関数を使用してデータを要約するにはどうすればよいですか(Sum、Avg、Count、Min、Max)? SQLで集計関数を使用してデータを要約するにはどうすればよいですか(Sum、Avg、Count、Min、Max)? Mar 13, 2025 pm 01:50 PM

この記事では、SQLアグリゲート関数(SUM、AVG、Count、Min、Max)を使用してデータを要約し、使用と違いを詳述し、クエリでそれらを結合する方法について説明します。

動的SQLを使用することのセキュリティリスクは何ですか?また、それらを緩和するにはどうすればよいですか? 動的SQLを使用することのセキュリティリスクは何ですか?また、それらを緩和するにはどうすればよいですか? Mar 13, 2025 pm 01:59 PM

この記事では、SQLインジェクションに焦点を当てた動的SQLのセキュリティリスクについて説明し、パラメーター化されたクエリと入力検証の使用などの緩和戦略を提供します。

SQLのさまざまなトランザクション分離レベルは何ですか(コミットされていない読み取り、読み取り、繰り返し可能な読み取り、シリアル化可能)? SQLのさまざまなトランザクション分離レベルは何ですか(コミットされていない読み取り、読み取り、繰り返し可能な読み取り、シリアル化可能)? Mar 13, 2025 pm 01:56 PM

この記事では、SQLトランザクションの分離レベルについて説明します。データの一貫性とパフォーマンスへの影響を調べ、より高い分離により一貫性が高くなることがありますが、

SQLを使用して、データプライバシー規制(GDPR、CCPA)に準拠するにはどうすればよいですか? SQLを使用して、データプライバシー規制(GDPR、CCPA)に準拠するにはどうすればよいですか? Mar 18, 2025 am 11:22 AM

記事では、GDPRおよびCCPAコンプライアンスにSQLを使用して、データの匿名化、アクセス要求、および時代遅れのデータの自動削除に焦点を当てています(159文字)について説明します。

SQLのトランザクションの酸性特性は何ですか? SQLのトランザクションの酸性特性は何ですか? Mar 13, 2025 pm 01:54 PM

この記事では、SQLトランザクションにおける酸性特性(原子性、一貫性、分離、耐久性)について説明します。これは、データの整合性と信頼性を維持するために重要です。

SQLインジェクションなどの一般的な脆弱性に対してSQLデータベースを保護するにはどうすればよいですか? SQLインジェクションなどの一般的な脆弱性に対してSQLデータベースを保護するにはどうすればよいですか? Mar 18, 2025 am 11:18 AM

この記事では、SQLインジェクションなどの脆弱性に対してSQLデータベースを保護し、準備されたステートメント、入力検証、定期的な更新を強調しています。

パフォーマンスとスケーラビリティのためにSQLでデータパーティションを実装するにはどうすればよいですか? パフォーマンスとスケーラビリティのためにSQLでデータパーティションを実装するにはどうすればよいですか? Mar 18, 2025 am 11:14 AM

記事では、パフォーマンスとスケーラビリティを向上させるために、SQLでデータパーティションを実装すること、詳細な方法、ベストプラクティス、監視ツールについて説明します。

See all articles