djangoはmysqlデータを変更します
Django が mysql データを変更するための解決策: 1. Django はデータベース モデルを確立します; 2. ステートメント「user = User.objects.get(id=9) #user.username = '1234」を通じて mysql データを変更します。 '" ; 3. 変更を保存します。
推奨: 「mysql ビデオ チュートリアル 」
Django による mysql データベースの追加、削除、変更、クエリ
Django mysql はテーブル コマンドを自動的に生成します
#マッピングを確立
python manage.py makemigrations
#データベースへの
python manage.py migrate
django は外部 IP がサービスにアクセスできるようにします
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
Django はデータベース モデルを作成します
from django.db import models class Table_Test(models.Model): id = models.IntegerField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=200) class Meta: db_table = "test"
一般的な SQL 操作
#入库操作(增) #建立实例 #user = User(username='新用户',password='你好') #入库操作 #user.save() #删除数据(删) #User.objects.filter(username='新用户').delete() #修改数据(改) 第一种方式 #user = User.objects.get(id=9) #修改字段 #user.username = '1234' #保存修改 #user.save() #修改数据(改) 第二种方式 #return HttpResponse('',status=403) #User.objects.filter(id=9).update(password='新密码') #查询全部数据 翻译为 select * from user; all()返回值是list res = User.objects.all() #print(res) #查询限定条件的数据 翻译为 select * from user where username = '新用户123' and逻辑使用多个参数传递 res = User.objects.filter(username='新用户',password='你好') #print(res) #只取一条 翻译 select * from user where id = 1 res_one = User.objects.get(id=1) #print(res_one) #排除条件 翻译为 select * from user where username != '新用户123' <> res = User.objects.exclude(username='新用户') #定制字段显示 翻译为 select password from user where name = '新用户' res_s = User.objects.filter(username='新用户').values('password') #排序 翻译为 select * from user order by id asc 倒序使用 reverse() res = User.objects.filter(username='新用户').order_by("password").reverse() #去重 翻译为 select distinct(username) from user where username = '新用户' res_dis = User.objects.filter(username='新用户').values('username').distinct() #print(res_dis) #取数量 翻译为 select count(*) from user res_count = User.objects.filter(username='新用户').count() print(res_count)
以上がdjangoはmysqlデータを変更しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。
