php-fpmをcentosにインストールする方法
centos に php-fpm をインストールする方法: 1. epel-release をインストールします; 2. php7 をインストールします; 3. php7 の yum ソースをインストールします; 4. [systemctl start php-fpm] コマンドを実行して起動しますサービス。
環境:
Java ビデオ チュートリアル)
1. epel-release をインストールしますyum -y install epel-release
rpm -Uvh https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm rpm -Uvh https://mirror.webtatic.com/yum/el7/webtatic-release.rpm
yum search php70w-fpm #PHP7.0 yum search php71w-fpm #PHP7.1 yum search php72w-fpm #PHP7.2
4 を確認します。PHP 7.0 および 7.1 の yum ソースをインストールし、次を実行します:
php 7.0 と拡張機能をインストールします:
yum install php70w php70w-fpm php70w-cli php70w-common php70w-devel php70w-gd php70w-pdo php70w-mysql php70w-mbstring php70w-bcmath php70w-xml php70w-pecl-redis php70w-process php70w-intl php70w-xmlrpc php70w-soap php70w-ldap php70w-opcache
php 7.1 と拡張機能をインストールします:
yum install php71w php71w-fpm php71w-cli php71w-common php71w-devel php71w-gd php71w-pdo php71w-mysql php71w-mbstring php71w-bcmath php71w-xml php71w-pecl-redis php71w-process php71w-intl php71w-xmlrpc php71w-soap php71w-ldap php71w-opcache
php 7.2 と拡張機能をインストールします:
yum install -y php72w php72w-fpm php72w-cli php72w-common php72w-devel php72w-gd php72w-pdo php72w-mysql php72w-mbstring php72w-bcmath php72w-xml php72w-pecl-redis php72w-process php72w-intl php72w-xmlrpc php72w-soap php72w-ldap php72w-opcache
5. サービスを開始します
systemctl start php-fpm
6. コンピューターの電源を入れます サービスを開始します
systemctl enable php-fpm
関連する推奨事項:
php トレーニング以上がphp-fpmをcentosにインストールする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Centosは、上流の分布であるRhel 8が閉鎖されたため、2024年に閉鎖されます。このシャットダウンはCentos 8システムに影響を与え、更新を継続し続けることができません。ユーザーは移行を計画する必要があり、提案されたオプションには、Centos Stream、Almalinux、およびRocky Linuxが含まれ、システムを安全で安定させます。

Pytorch GPUアクセラレーションを有効にすることで、CentOSシステムでは、PytorchのCUDA、CUDNN、およびGPUバージョンのインストールが必要です。次の手順では、プロセスをガイドします。CUDAおよびCUDNNのインストールでは、CUDAバージョンの互換性が決定されます。NVIDIA-SMIコマンドを使用して、NVIDIAグラフィックスカードでサポートされているCUDAバージョンを表示します。たとえば、MX450グラフィックカードはCUDA11.1以上をサポートする場合があります。 cudatoolkitのダウンロードとインストール:nvidiacudatoolkitの公式Webサイトにアクセスし、グラフィックカードでサポートされている最高のCUDAバージョンに従って、対応するバージョンをダウンロードしてインストールします。 cudnnライブラリをインストールする:
