1. ソートされた配列に数値が出現する回数
[タイトル]
ソートされた配列に数値が出現する回数をカウントします。配列。
(学習ビデオの推奨: java ビデオ チュートリアル )
[コード]
public int GetNumberOfK(int [] array , int k) {
if (array.length==0 || array==null) return 0;
int i,n,count;
n = array.length;
count = 0;
for (i=0; i<n; i++) {
if (array[i] == k) count++;
}
return count;
}
public int high(int[] a, int k) {
int start,end,mid;
start = 0;
end = a.length-1;
while (start <= end) {
mid = (start + end) >> 1;
if (a[mid] <= k) {
start = mid + 1;
} else {
end = mid - 1;
}
}
return end;
}
public int low(int[] a, int k) {
int start,end,mid;
start = 0;
end = a.length-1;
while (start <= end) {
mid = (start + end) >> 1;
if (a[mid] >= k) {
end = mid - 1;
} else {
start = mid + 1;
}
}
return start;
}[考え方]
配列はa ソートされた配列なので、二分探索を使用して k の最初と最後の出現を見つけることができます。時間計算量は O(logN)O(logN)
です 二分探索の前提条件: 順序付け (順序に関しては) )
2. Find 1 2 3 … n
[タイトル]
Find 1 2 3 … n、リクエスト キーワード乗除算、for、while、if、else、switch、case、条件判定文(A?B:C)は使用できません。
[コード]
public int Sum_Solution(int n) {
int sum = n;
boolean flag = (sum > 0) && (sum += Sum_Solution(n-1))>0;
return sum;
}思考]
ループや判定が使えないことが要求されるため、ループの代わりに再帰を使用し、短絡原理を使用します
# 短絡と実行の順序は左から右であり、最初の式の値が false であると判断された後、2 番目の条件文を実行する必要はありません。 2 番目の条件が true か false かに関係なく、式全体のブール値は false でなければならないことは明らかであるためです。短絡すると 2 番目の条件がスキップされ、実行されません。これらの原則に基づいて、上記の結果が得られました。短絡とプログラミングを柔軟に使用することは非常に重要です。 n=0, sum=0の場合、&&以降は実行されず、直接sum=0が返されます3. ロープを切ります[タイトル] 長さ n のロープがある場合、ロープを整数の長さの m 個のセグメントに切断してください (m と n は両方とも整数、n > 1 および m > 1)。ロープの各セグメントの長さが記録されます。 k [0]、k[1]、…、k[m]として。 k [0] xk [1] x...xk [m] の最大の積は何ですか?たとえば、ロープの長さが 8 の場合、長さ 2、3、3 の 3 つに切断しますが、このとき得られる製品の最大値は 18 になります。 【コード】 /**
* 给你一根长度为 n 的绳子，请把绳子剪成整数长的 m 段（m、n 都是整数，n>1 并且 m>1），
* 每段绳子的长度记为 k [0],k [1],...,k [m]。
* 请问 k [0] xk [1] x...xk [m] 可能的最大乘积是多少？
* 例如，当绳子的长度是 8 时，
* 我们把它剪成长度分别为 2、3、3 的三段，此时得到的最大乘积是 18。
*
* 使用动态规划
* 要点：边界和状态转移公式
* 使用顺推法：从小推到大
* dp[x] 代表x的最大值
* dp[x] = max{d[x-1]*1,dp[x-2]*2,dp[x-3]*3,,,,},不需要全遍历，取半即可
* */
public int cutRope(int target) {
// 由于2,3是划分的乘积小于自身，对状态转移会产生额外判断
if (target <= 3) return target-1;
int[] dp = new int[target+1];
int mid,i,j,temp;
// 设定边界
dp[2] = 2;
dp[3] = 3;
for (i=4; i<=target; i++) {
// 遍历到中间即可
mid = i >> 1;
// 暂存最大值
temp = 0;
for (j=1; j<=mid; j++) {
if (temp < j*dp[i-j]) {
temp = j*dp[i-j];
}
}
dp[i] = temp;
}
return dp[target];
} *
* 使用动态规划
* 要点：边界和状态转移公式
* 使用顺推法：从小推到大
* dp[x] 代表x的最大值
* dp[x] = max{d[x-1]*1,dp[x-2]*2,dp[x-3]*3,,,,},不需要全遍历，取半即可
* 但是需要注意。2和3这两个特殊情况，因为他们的分解乘积比自身要大，所以特殊处理Java インタビューの質問と回答)
4. スライディング ウィンドウの最大値[タイトル]配列とスライディング ウィンドウのサイズを指定して、スライディング ウィンドウ内のすべての値の最大値を見つけます。窓。たとえば、入力配列が {2,3,4,2,6,2,5,1} で、スライディング ウィンドウのサイズが 3 の場合、合計 6 つのスライディング ウィンドウとその最大値が存在します。 are {4,4,6, 6,6,5}; 配列 {2,3,4,2,6,2,5,1} には次の 6 つのスライディング ウィンドウがあります: {[2,3, 4],2,6,2,5 ,1}、{2,[3,4,2],6,2,5,1}、{2,3,[4,2,6],2,5 ,1}、{2,3,4 ,[2,6,2],5,1}、{2,3,4,2,[6,2,5],1}、{2,3,4 ,2,6,[2,5,1]}。 【コード】package swear2offer.array;
import java.util.ArrayList;
public class Windows {
/**
* 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。
* 例如，如果输入数组 {2,3,4,2,6,2,5,1} 及滑动窗口的大小 3，
* 那么一共存在 6 个滑动窗口，他们的最大值分别为 {4,4,6,6,6,5}
*
* 思路：
* 先找出最开始size大小的最大值，以及这个最大值的下标
* 然后每次增加一个值，先判断滑动窗口的第一位下标是否超过保存最大值的下标
* 如果超过就要重新计算size区域的最大值，
* 如果未超过就使用最大值与新增的元素比较，获取较大的
* */
public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size) {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
int i;
int[] temp;
temp = getMax(num,0,size);
if (size<=0 || num==null || num.length==0) return list;
// 当窗口大于数组长度
if (num.length <= size) return list;
// 把第一个滑动窗口最大值加入数组
list.add(temp[0]);
// 从新的窗口开始计算，上一个窗口的最大值和下标保存在temp中
for (i=size; i<num.length; i++) {
// 上一个最大值还在滑动窗口区域内
if (i-size < temp[1]) {
if (temp[0] < num[i]) {
temp[0] = num[i];
temp[1] = i;
}
} else {
temp = getMax(num,i-size+1,size);
}
list.add(temp[0]);
}
return list;
}
public int[] getMax (int[] num, int s, int size) {
int [] res = new int[2];
int e = s + size;
// 当窗口大于数组长度
if (e>num.length) e = num.length;
int temp = Integer.MIN_VALUE;
int k = 0;
for (int i=s; i<e; i++) {
if (temp < num[i]) {
temp = num[i];
k = i;
}
}
res[0] = temp;
res[1] = k;
return res;
}
}※超えていない場合は、最大値を使用して新しい要素と比較し、より大きな値を取得します 補足：今回の質問でスローされる例外については、例えばサイズの場合>num.length は Throwing null ですが、これが最大の Throwing だと思いますので、この時点で面接官とコミュニケーションをとるべきです。 5. 配列内の繰り返し番号[タイトル]長さ n の配列内のすべての数値は、0 から n-1 の範囲内にあります。配列内のいくつかの数値が繰り返されていますが、いくつの数値が繰り返されているのかわかりません。各数字が何回繰り返されるかはわかりません。配列内で繰り返される数値を見つけてください。たとえば、入力が長さ 7 の配列 {2,3,1,0,2,5,3} の場合、対応する出力は最初に繰り返される数値 2 になります。 【コード】
/**
* 在一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0 到 n-1 的范围内。
* 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。
* 也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
* 例如，如果输入长度为 7 的数组 {2,3,1,0,2,5,3}，
* 那么对应的输出是第一个重复的数字 2。
*
* 思路：
* 看到 长度n，内容为0-n-1；瞬间就应该想到，元素和下标的转换
*
* 下标存的是元素的值，对应的元素存储出现的次数，
* 为了避免弄混次数和存储元素，把次数取反，出现一次则-1，两次则-2
* 把计算过的位置和未计算的元素交换，当重复的时候，可以用n代替
* */
public boolean duplicate(int numbers[],int length,int [] duplication) {
if (length == 0 || numbers == null) {
duplication[0] = -1;
return false;
}
int i,res;
i = 0;
while (i < length) {
// 获取到数组元素
res = numbers[i];
// 判断对应位置的计数是否存在
if (res < 0 || res == length) {
i++;
continue;
}
if (numbers[res] < 0) {
numbers[res] --;
numbers[i] = length;
continue;
}
numbers[i] = numbers[res];
numbers[res] = -1;
}
res = 0;
for (i=0; i<length; i++) {
if (numbers[i] < -1) {
duplication[res] = i;
return true;
}
}
return false;
}以上がJava 面接でよくある配列に関する質問のまとめ (5)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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