ホームページ よくある問題 オープンソースのクラウド コンピューティング プラットフォームとは何ですか?

オープンソースのクラウド コンピューティング プラットフォームとは何ですか?

Nov 18, 2020 pm 02:21 PM
クラウドコンピューティングプラットフォーム オープンソース

オープン ソース クラウド コンピューティング プラットフォームには、1. AbiCloud エンタープライズ レベルのオープン ソース クラウド コンピューティング プラットフォーム、2. Eucalyptus オープン ソース クラウド コンピューティング プラットフォーム、3. 10gen MongoDB オープン ソースの高性能ストレージ プラットフォーム、4. Enomalism が含まれます。エラスティック コンピューティング プラットフォーム; 5. Nimbus クラウド コンピューティング プラットフォーム。

オープンソースのクラウド コンピューティング プラットフォームとは何ですか?

5 つのオープンソース コンピューティング プラットフォームの共有:

(推奨されるグラフィック チュートリアル: Java 入門 )

1. AbiCloud エンタープライズ レベルのオープン ソース クラウド コンピューティング プラットフォーム

Abiquo 社は、企業が大規模なクラウド コンピューティング プラットフォームを構築および管理できるようにするオープン ソース クラウド コンピューティング プラットフォーム「abiCloud」を立ち上げました。高速、シンプル、スケーラブルな方法、複雑な IT インフラストラクチャ (仮想サーバー、ネットワーク、アプリケーション、ストレージ デバイスなどを含む)。 AbiCloud と他の同様の製品の主な違いの 1 つは、その強力な Web インターフェイス管理です。仮想マシンをドラッグ アンド ドロップすることで、新しいサービスをデプロイできます。このバージョンでは、VMware、KVM、Xen もサポートする VirtualBox 経由でインスタンスをデプロイできます。

2. Eucalyptus オープンソース クラウド コンピューティング プラットフォーム

Eucalyptus プロジェクト (プログラムを有用なシステムにリンクするための Elastic Utility Computing Architecture) は、商用サービスと互換性のある Amazon EC2 のオープンソース実装です。インターフェース。 EC2 と同様に、Eucalyptus はオペレーティング システムの仮想化に Linux と Xen に依存しています。 Eucalyptus は、クラウド コンピューティングの研究のためにカリフォルニア大学 (サンタ バーバラ) で開発されました。大学の Web サイトからダウンロードすることも、Eucalyptus Public Cloud を通じて試すこともできますが、後者にはいくつかの制限があります。

3. 10gen MongoDB オープン ソースの高性能ストレージ プラットフォーム

10gen は、クラウド プラットフォームであると同時に、独自のプライベート クラウドの作成に使用できるダウンロード可能なオープン ソース パッケージでもあります。 10gen は App Engine に似たソフトウェア スタックで、App Engine と同様の機能を提供しますが、いくつかの違いがあります。 10gen では、Python、JavaScript、Ruby プログラミング言語を使用してアプリケーションを開発できます。また、このプラットフォームはサンドボックスの概念を使用してアプリケーションを分離し、独自のアプリケーション サーバーを備えた多数のコンピューター (もちろん Linux 上に構築) を使用して信頼性の高い環境を提供します。

4. Enomaly Elastic Computing Platform

Enomaly の Elastic Computing Platform (ECP) は、プログラム可能な仮想クラウド アーキテクチャであり、クラウド アーキテクチャでアプリケーションを公開する操作を簡素化できます。

クラウド コンピューティング プラットフォームは EC2 スタイルの IaaS です。 Enomaism は、EC2 と同様の機能を備えたクラウド コンピューティング フレームワークを提供するオープンソース プロジェクトです。 Enomaism は Linux をベースにしており、Xen とカーネル仮想マシン (KVM) の両方をサポートしています。他の純粋な IaaS ソリューションとは異なり、Enomalism は TurboGears Web アプリケーション フレームワークと Python に基づくソフトウェア スタックを提供します。

5. クラウド コンピューティング プラットフォーム Nimbus

Nimbus は、グリッド ミドルウェア Globus が提供する Virtual Workspace を発展させたもので、Eucalyptus と同様に EC2 と同様の機能とインターフェイスを提供します。

関連する推奨事項: php トレーニング

以上がオープンソースのクラウド コンピューティング プラットフォームとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

オープンソースの無料画像注釈ツールおすすめ 15 選 オープンソースの無料画像注釈ツールおすすめ 15 選 Mar 28, 2024 pm 01:21 PM

画像の注釈は、ラベルまたは説明情報を画像に関連付けて、画像の内容に深い意味と説明を与えるプロセスです。このプロセスは機械学習にとって重要であり、画像内の個々の要素をより正確に識別するために視覚モデルをトレーニングするのに役立ちます。画像に注釈を追加することで、コンピュータは画像の背後にあるセマンティクスとコンテキストを理解できるため、画像の内容を理解して分析する能力が向上します。画像アノテーションは、コンピュータ ビジョン、自然言語処理、グラフ ビジョン モデルなどの多くの分野をカバーする幅広い用途があり、車両が道路上の障害物を識別するのを支援したり、障害物の検出を支援したりするなど、幅広い用途があります。医用画像認識による病気の診断。この記事では主に、より優れたオープンソースおよび無料の画像注釈ツールをいくつか推奨します。 1.マケセンス

オープンソースのフリーテキスト注釈ツールのおすすめ 10 選 オープンソースのフリーテキスト注釈ツールのおすすめ 10 選 Mar 26, 2024 pm 08:20 PM

テキスト注釈は、テキスト内の特定のコンテンツにラベルまたはタグを対応させる作業です。その主な目的は、特に人工知能の分野で、より深い分析と処理のためにテキストに追加情報を提供することです。テキスト注釈は、人工知能アプリケーションの教師あり機械学習タスクにとって非常に重要です。これは、自然言語テキスト情報をより正確に理解し、テキスト分類、感情分析、言語翻訳などのタスクのパフォーマンスを向上させるために AI モデルをトレーニングするために使用されます。テキスト アノテーションを通じて、AI モデルにテキスト内のエンティティを認識し、コンテキストを理解し、新しい同様のデータが出現したときに正確な予測を行うように教えることができます。この記事では主に、より優れたオープンソースのテキスト注釈ツールをいくつか推奨します。 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu

スタンフォード大学の「バーチャルタウン」と「ウエストワールド」から着想を得た25種類のAIエージェントのソースコードが公開 スタンフォード大学の「バーチャルタウン」と「ウエストワールド」から着想を得た25種類のAIエージェントのソースコードが公開 Aug 11, 2023 pm 06:49 PM

「ウエストワールド」に慣れている視聴者は、このショーが未来の世界にある巨大なハイテク成人向けテーマパークを舞台としていることを知っています。ロボットは人間と同様の行動能力を持ち、見聞きしたものを記憶し、核となるストーリーラインを繰り返すことができます。これらのロボットは毎日リセットされ、初期状態に戻ります。スタンフォード大学の論文「Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior」の発表後、このシナリオは映画やテレビシリーズに限定されなくなりました。AI はこれを再現することに成功しました。スモールヴィルの「バーチャルタウン」のシーン》概要図用紙アドレス:https://arxiv.org/pdf/2304.03442v1.pdf

リリースされたばかりの!ワンクリックでアニメ風の画像を生成するオープンソース モデル リリースされたばかりの!ワンクリックでアニメ風の画像を生成するオープンソース モデル Apr 08, 2024 pm 06:01 PM

最新の AIGC オープンソース プロジェクト、AnimagineXL3.1 をご紹介します。このプロジェクトは、アニメをテーマにしたテキストから画像へのモデルの最新版であり、より最適化された強力なアニメ画像生成エクスペリエンスをユーザーに提供することを目的としています。 AnimagineXL3.1 では、開発チームは、モデルのパフォーマンスと機能が新たな高みに達することを保証するために、いくつかの重要な側面の最適化に重点を置きました。まず、トレーニング データを拡張して、以前のバージョンのゲーム キャラクター データだけでなく、他の多くの有名なアニメ シリーズのデータ​​もトレーニング セットに含めました。この動きによりモデルの知識ベースが充実し、さまざまなアニメのスタイルやキャラクターをより完全に理解できるようになります。 AnimagineXL3.1 では、特別なタグと美学の新しいセットが導入されています

推奨: 優れた JS オープンソースの顔検出および認識プロジェクト 推奨: 優れた JS オープンソースの顔検出および認識プロジェクト Apr 03, 2024 am 11:55 AM

顔の検出および認識テクノロジーは、すでに比較的成熟しており、広く使用されているテクノロジーです。現在、最も広く使用されているインターネット アプリケーション言語は JS ですが、Web フロントエンドでの顔検出と認識の実装には、バックエンドの顔認識と比較して利点と欠点があります。利点としては、ネットワーク インタラクションの削減とリアルタイム認識により、ユーザーの待ち時間が大幅に短縮され、ユーザー エクスペリエンスが向上することが挙げられます。欠点としては、モデル サイズによって制限されるため、精度も制限されることが挙げられます。 js を使用して Web 上に顔検出を実装するにはどうすればよいですか? Web 上で顔認識を実装するには、JavaScript、HTML、CSS、WebRTC など、関連するプログラミング言語とテクノロジに精通している必要があります。同時に、関連するコンピューター ビジョンと人工知能テクノロジーを習得する必要もあります。 Web 側の設計により、次の点に注意してください。

Alibaba 7B マルチモーダル文書理解の大規模モデルが新しい SOTA を獲得 Alibaba 7B マルチモーダル文書理解の大規模モデルが新しい SOTA を獲得 Apr 02, 2024 am 11:31 AM

マルチモーダル文書理解機能のための新しい SOTA!アリババの mPLUG チームは、最新のオープンソース作品 mPLUG-DocOwl1.5 をリリースしました。これは、高解像度の画像テキスト認識、一般的な文書構造の理解、指示の遵守、外部知識の導入という 4 つの主要な課題に対処するための一連のソリューションを提案しています。さっそく、その効果を見てみましょう。複雑な構造のグラフをワンクリックで認識しMarkdown形式に変換:さまざまなスタイルのグラフが利用可能:より詳細な文字認識や位置決めも簡単に対応:文書理解の詳しい説明も可能:ご存知「文書理解」 「」は現在、大規模な言語モデルの実装にとって重要なシナリオです。市場には文書の読み取りを支援する多くの製品が存在します。その中には、主にテキスト認識に OCR システムを使用し、テキスト処理に LLM と連携する製品もあります。

1.3ミリ秒には1.3ミリ秒かかります。清華社の最新オープンソース モバイル ニューラル ネットワーク アーキテクチャ RepViT 1.3ミリ秒には1.3ミリ秒かかります。清華社の最新オープンソース モバイル ニューラル ネットワーク アーキテクチャ RepViT Mar 11, 2024 pm 12:07 PM

論文のアドレス: https://arxiv.org/abs/2307.09283 コードのアドレス: https://github.com/THU-MIG/RepViTRepViT は、モバイル ViT アーキテクチャで優れたパフォーマンスを発揮し、大きな利点を示します。次に、この研究の貢献を検討します。記事では、主にモデルがグローバル表現を学習できるようにするマルチヘッド セルフ アテンション モジュール (MSHA) のおかげで、軽量 ViT は一般的に視覚タスクにおいて軽量 CNN よりも優れたパフォーマンスを発揮すると述べられています。ただし、軽量 ViT と軽量 CNN のアーキテクチャの違いは十分に研究されていません。この研究では、著者らは軽量の ViT を効果的なシステムに統合しました。

北京大学の最も強力なオープンソース aiXcoder-7B コード モデル!実際の開発シナリオに重点を置き、企業のプライベート展開向けに設計 北京大学の最も強力なオープンソース aiXcoder-7B コード モデル!実際の開発シナリオに重点を置き、企業のプライベート展開向けに設計 Apr 09, 2024 pm 06:10 PM

テクノロジー界の最新の発展から判断すると、AI コード生成の概念は最近非常に人気が高まっています。しかし、皆さん、AI プログラミングの質問はより人目を引くものだと感じていますが、実際の企業開発シナリオとなると、それだけでは十分ではないと常に感じていますか?このとき、地味な上級プレイヤーである aiXcoder が行動を起こし、大きな動きをリリースしました。これは、新しいオープン ソース コード モデル、aiXcoder-7BBase バージョンであり、エンタープライズ ソフトウェア開発シナリオでの展開に特に適したコード モデルです。待ってください。パラメーターが「わずか」 70 億個しかない大規模なコード モデルは、どのような AI プログラミング レベルを示すことができるのでしょうか?まず、HumanEval、MBPP、MultiPL-E の 3 つの主流の評価セットでのパフォーマンスを見てみましょう。その平均スコアは、実際に 340 億のパラメータを持つ Co のスコアを上回っています。