SQL Server の集計関数とは何ですか?
集計関数には次のものが含まれます: 1. AVG、平均値を返します; 2. COUNT、指定されたグループ内のアイテムの数を返します; 3. MAX、指定されたデータの最大値を返します; 4. MIN、指定されたデータの最小値を返します Value; 5. SUM、指定されたデータの合計を返します; 6. VAR、指定された式内のすべての値の統計的分散を返します; 7. VARP など
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、SQL Server 2019 バージョン、Dell G3 コンピューター
SQL Server集計関数は次のとおりです:
1、AVG
指定されたグループ内の平均値を返します。NULL 値は無視されます。 。
select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no
指定されたグループ内の項目の数を返します。
例:select count(prd_no) from sales
## 指定されたデータの最大値を返します。
例:
select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no
4, MIN
## 指定されたデータの最小値を返します。
例:select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no
5、SUM
指定されたデータの合計を返します。次の目的でのみ使用できます。数値列、空 値は無視されます。
例:select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no
6, COUNT_BIG
指定されたグループ内のアイテムの数を返します。これは異なります。 COUNT 関数から。COUNT_BIG は bigint 値を返し、COUNT は int 値を返します。
例:select count_big(prd_no) from sales
7, GROUPING
CUBE または ROLLUP 演算子を使用して追加すると、追加の列が生成されます。行が追加されると、出力値は 1 になります。追加された行が CUBE または ROLLUP によって生成されない場合、出力値は 0
例:select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup
8、BINARY_CHECKSUM
テーブル内の行または式のリストに対して計算されたバイナリ チェック値を返します。テーブル内の行への変更を検出するために使用されます。
例:select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no
9、CHECKSUM_AGG
指定されたデータのチェック値と空の値を返します。は無視されます。
例:select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_n
10, CHECKSUM
テーブルの行または式リストで計算されたチェック値を返します。 、ハッシュインデックスを生成するために使用されます。11. STDEV
指定された式のすべての値の統計標準偏差を返します。
select stdev(prd_no) from sales
12, STDEVP
指定された式のすべての値の塗りつぶし統計の標準偏差を返します。 例:
select stdevp(prd_no) from sales
13、VAR
指定された式内のすべての値の統計的分散を返します。
例:select var(prd_no) from sales
14、VARP
指定された値のすべての値の埋められた統計分散を返します。表現。 例:
select varp(prd_no) from sales
以上がSQL Server の集計関数とは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Oracle の SUM は null 以外の値の合計を計算するために使用されますが、COUNT は重複値を含むすべてのデータ型の null 以外の値の数をカウントします。

MySQL のグループ化関数は、データセットをグループ化して集計値を計算するために使用されます。一般的に使用される関数は次のとおりです。 SUM: 指定された列の値の合計を計算します COUNT: 指定された列の非 NULL 値の数を計算します AVG: 指定された列の値の平均値を計算しますMIN: 指定した列の最小値を計算 MAX: 指定した列の非NULL値の数を計算し、最大値を計算

GROUP BY は、指定された列に基づいてデータをグループ化し、集計操作を実行するために使用される SQL の集計関数です。これにより、ユーザーは次のことが可能になります。 特定の列値に基づいてデータ行をグループ化します。各グループに集計関数 (合計、カウント、平均など) を適用します。大規模なデータセットから意味のある要約を作成し、データの集計とグループ化を実行します。

SQL SUM 関数は、一連の数値を加算して合計を計算します。演算プロセスには次のものが含まれます: 1. 入力値を識別する; 2. 入力値をループして数値に変換する; 3. 各数値を加算して合計を計算する; 4. 合計結果を返す。

SQL の集計関数は、一連の行の単一の値を計算して返すために使用されます。一般的な集計関数は次のとおりです。 数値集計関数: COUNT()、SUM()、AVG()、MIN()、MAX() 行セット集計関数: GROUP_CONCAT()、FIRST()、LAST() 統計集計関数: STDDEV ( )、VARIANCE() オプションの集計関数: COUNT(DISTINCT)、TOP(N)

Oracle の COUNT 関数は、指定された列または式内の null 以外の値をカウントするために使用されます。構文は COUNT(DISTINCT <column_name>) または COUNT(*) で、一意の値とすべての非 null 値の数をカウントします。 -null値それぞれ。

MySQL の AVG() 関数は、数値の平均を計算するために使用されます。これは、次のようなさまざまな使用法をサポートしています: 販売されたすべての製品の平均数量を計算する: SELECT AVG(quantity_ sold) FROM sales; 平均価格を計算する: AVG(price); 平均販売数量を計算する: AVG(quantity_ sold *price)。 AVG() 関数は NULL 値を無視します。IFNULL() を使用して、NULL 以外の値の平均を計算します。

SQL の SUM() 関数は、数値列の合計を計算するために使用されます。指定された列、フィルター、エイリアス、複数の列のグループ化と集計に基づいて合計を計算できますが、数値のみを処理し、NULL 値は無視されます。
