Java インタビューのデータベース パフォーマンスの最適化

インタビューの質問:

使用したデータベース、データベース最適化操作

(推奨チュートリアル: Java 教育ビデオ)

回答:

1. サービス レベルに応じて mysql パフォーマンス最適化パラメーターを構成します

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2. システム レベルから mysql のパフォーマンスを強化します: データ テーブルの構造を最適化します。

① 多くのフィールドを持つテーブルを複数のテーブルに分解します。

多くのフィールドを持つテーブルで、一部のフィールドがほとんど使用されない場合は、それらのフィールドを分離することができます。テーブル。テーブルに大量のデータがある場合、使用頻度の低いフィールドが存在するため、クエリの速度が遅くなるからです。

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② 中間テーブルの追加

頻繁に結合クエリを必要とするテーブルの場合、中間テーブルを作成してクエリ効率を向上させることができます。中間テーブルを作成することで、頻繁に結合クエリを必要とするデータを中間テーブルに挿入し、元の結合クエリを中間テーブル上のクエリに変更することでクエリ効率が向上します。

3. データベース レベルからパフォーマンスを向上させる

SQL ステートメントを最適化し、フィールド インデックスを合理的に使用します。

4. コード レベルからパフォーマンスを強化する: キャッシュと、MongoDB/Memcached/Redis などの NoSQL データベース ストレージを使用して、同時実行性が高い場合のデータベース クエリのプレッシャーを軽減します。

5. データベース操作の数を減らし、データベース アクセス主導のバッチ処理方法を使用してみてください。

6. 毎回大量のデータを検索する必要がないように、使用頻度の低いデータを移行してバックアップします。

7. データベースサーバーのハードウェア構成を改善するか、データベースクラスターを構築します。

8. SQL インジェクションを防ぐプログラミング方法: JDBC PreparedStatement を使用してビットごとに挿入またはクエリを実行する; 正規表現フィルタリング (不正な文字列フィルタリング);

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