igpu ヘテロジニアス機能: 1. ヘテロジニアス コンピューティングであり、ますます強力になっているコンバージド GPU が、ヘテロジニアス コンピューティング テクノロジを通じて CPU のコンピューティングを支援できるようにします; 2. シリアル コンピューティングと比較して、並列コンピューティングは時間並列処理と並列処理に分けることができます。空間並列処理; 3. コンピューティングタスクの実行時間を最小限に抑えます。
このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。
igpu ヘテロジニアス機能:
1. これはヘテロジニアス コンピューティングであり、ますます強力になっているコンバージド GPU が、ヘテロジニアス コンピューティング テクノロジを通じて CPU のコンピューティングを支援できるようになります。 GPU 計算の割合が増加しており、ソフトウェアは GPU 動作への依存度が高まっています。たとえば、ゲームのプレイによく使用される DX12 ソフトウェアを使用する場合、DX12 を使用する場合と使用しない場合のパフォーマンスの差はすぐに 2 倍になる可能性があります。
2. シリアル コンピューティングと比較すると、並列コンピューティングは時間並列処理と空間並列処理に分類できます。時間並列処理はパイプライン技術であり、空間並列処理は複数のプロセッサを使用して同時計算を実行する技術であり、現在は空間並列処理が主に研究されています。プログラムおよびアルゴリズムの設計者の観点から見ると、並列コンピューティングはデータ並列処理とタスク並列処理に分類できます。データ並列処理は、大きなタスクを複数の同一のサブタスクに分割するため、タスク並列処理よりも処理が簡単になります。
3. それが追求する最終的な目標は、コンピューティング タスクの実行時間を最小限に抑えることです。
拡張情報:
(1) ヘテロジニアス コンピューティング テクノロジは、コスト効率よく高性能コンピューティング機能を獲得でき、優れたスケーラビリティを備えているため、1980 年代半ばに登場しました。 、コンピューティングリソースの高い利用率と巨大な開発の可能性により、並列/分散コンピューティングの分野における研究のホットスポットの1つとなっています。この記事の著者は、将来のヘテロジニアス コンピューティング研究において注意を払うべきいくつかの側面についても強調しています。
(2) 通信およびネットワーク技術の急速な発展に伴い、時代の要請に応じてネットワーク コンピューティングの概念が登場しました。同種ネットワーク コンピューティング システムが最初に登場し、すぐに異種ネットワーク コンピューティング システムが続き、ヘテロジニアス コンピューティングは近年の並列/分散コンピューティング分野における主要な研究ホットスポットの 1 つとなっています。
(3) 異種コンピューティング システム上で実行される並列コンピューティングは、通常、ヘテロジニアス コンピューティングと呼ばれます。人々はさまざまな角度からヘテロジニアス コンピューティングを定義してきました。要約すると、次のように定義されます: ヘテロジニアス コンピューティングは、並列分散コンピューティングの特殊な形式です。SIMD メソッドと MIMD メソッドの両方をサポートできる単一の独立したコンピューターを使用する場合があります。コンピューター、またはコンピューティングタスクを完了するために高速ネットワークによって相互接続された独立したコンピューターのグループ。異なるパフォーマンスとアーキテクチャを持つマシンを調整して使用して、さまざまなコンピューティング ニーズを満たし、全体的なパフォーマンスを最大化する方法でコード (またはコード セグメント) を実行できるようにします。
(4) 使用するコンピューティング リソースには、simd、mimd、ベクトル、スカラー、専用などのさまざまなタイプのコンピューティング機能があり、
(5) を識別する必要があります。コンピューティング タスク 各サブタスクの並列処理要件のタイプ;
(6) 異なるコンピューティング タイプのコンピューティング リソースが相互に調整できるようにする必要があります;
(7) 両方が必要ですアプリケーション問題と並列処理の開発だけでなく、アプリケーション問題における異質性の開発、つまり、コンピューティング リソースのコンピューティング タイプと、それが実行するタスク (またはサブタスク) のタイプとの一致の追求も行われます。
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