棒グラフはデータをどのように表示するのでしょうか?

棒グラフは「直線棒」を使用してデータを表示します。棒グラフは、ある量を 1 単位の長さで表します。量に応じて異なる長さの直線棒を描き、これらの直線棒を一定の順序で並べます。棒グラフからさまざまな種類の棒を簡単に見ることができます。 。 量。棒グラフには、単一棒グラフと複合棒グラフがあり、前者は 1 つの項目のデータのみを表しますが、後者は複数の項目のデータを同時に表すことができます。

このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

統計表はデータを「数値」で表現します。棒グラフはデータを「直線棒」として表示します。

#棒グラフの概要

棒グラフは、1 単位の長さを使用して特定の量を表します。異なる長さの棒を並べて、これらの直線の棒を特定の順序で配置します。棒グラフからさまざまな量の大きさを簡単に確認できます。棒グラフは一般に棒グラフと呼ばれ、棒グラフまたはヒストグラムとも呼ばれます。例:

分類:

棒グラフは、単一棒グラフと複合棒グラフに分類されます。 グラフィカル統計グラフ, 前者は 1 つのプロジェクトのデータのみを表しますが、後者は複数のプロジェクトのデータを同時に表すことができます。

頻度: 一般に、異なるグループに分類されるデータの数をグループの頻度 (頻度) と呼びます。

頻度: データの総数に対する頻度の比率は、頻度、頻度です。 × 100% はパーセンテージです。

適用可能:

棒グラフは主に離散データ、つまりカウント データを表すために使用されます。

単一棒グラフと複合棒グラフの共通点は、どちらも数量を明確に認識できるということです。違いは、単一の棒グラフは 1 つのオブジェクトの比較に使用されるのに対し、複合棒グラフは複数のオブジェクトの数量の比較に使用されることです。

同じ条件で n 回のテストを行い、この n 回のテストにおいてイベント A が発生した回数 nA をイベント A の頻度と呼びます。 nA/n の比をイベント A の発生頻度と呼び、fn(A) と記録されます。テキストでは次のように定義されます: 各オブジェクトの発生回数の合計回数に対する割合が頻度です。

⒈繰り返し試験回数 n が徐々に増加すると、周波数 fn(A) は安定を示し、徐々にある定数で安定します。この定数がイベント A の確率です。この「周波数の安定性」を一般的に言います。統計的規則性として。

⒉周波数は確率と等しくない. ベルヌーイの大数定理によれば、n が無限大に近づく傾向がある場合、周波数 fn(A) はある意味で確率 P(A) に近くなります。

n 回の試行中に m 回発生するランダムイベントの相対頻度 m/n。一般的な物理科学では、周波数とは 1 秒あたりの振動の数を指し、ランダムまたは決定的な場合があります。

特定の条件下で、研究対象の対象を観察したりテストしたりすることをいい、条件群が実現されるたびにそれを実験と呼びます。その結果をイベントと呼びます。実験中に発生する場合も発生しない場合もあるイベントをランダム イベントと呼びます。

ランダム イベント A の確率 p(A) は、イベントが発生する可能性の尺度です。その値は 0 から 1 の間です。ある条件下で実験を行い、事象Aが起こり得ない場合はp(A)=0、事象Aが必ず発生する場合はp(A)=1とします。試行回数 n が増加すると、頻度が確率に近づく可能性が高くなります。つまり、 δ は任意の小さな値です。

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