Pythonの入力ステートメントとは何ですか?
Python の入力ステートメントは「input()」です。 input() 関数は、標準入力からテキスト行を読み取ることができます。デフォルトの標準入力はキーボードです。つまり、ユーザーがキーボードから入力した情報を読み取ります。 input() は、Python 式を入力として受け取り、操作の結果を返すことができます。
このチュートリアルの動作環境: Windows 10 システム、Dell G3 コンピューター、Python3。
Python の入力ステートメントは「input()」です。
キーボード入力の読み取り
Python には、標準入力からテキスト行を読み取るための input() 組み込み関数が用意されています。デフォルトの標準入力は次のとおりです。キーボード。
input は、Python 式を入力として受け取り、操作の結果を返すことができます。
input() の使用ルールは比較的簡単です。Python では変数を使用する際に事前に定義する必要がないため、情報を入力する必要がある場合は変数名を指定して入力するだけで済みます。直接。
つまり: 変数名=input('ガイダンス情報')
推奨学習: Python ビデオ チュートリアル
詳細以下では、input() 関数をいくつかの例とともに見てみましょう。
a = input('输出php中文网的网址:') b = input('输入你的名字:') c = input('输入你的生日:') d = input('输入你最喜欢的城市名:') e = input('输入你最喜欢的数字:') print("php中文网的网址:",a) print('你的姓名:',b) print('你的生日:',c) print('你喜欢的城市和数字分别为:',d,e)
出力結果:
输出php中文网的网址:www.php.cn 输入你的名字:轻烟 输入你的生日:2月29日 输入你最喜欢的城市名:苏州 输入你最喜欢的数字:8 php中文网的网址: www.php.cn 你的姓名: 轻烟 你的生日: 2月29日 你喜欢的城市和数字分别为: 苏州 8
input()関数を直接使用した場合、入力した内容は文字列形式で保存されることに注意してください。以下の記述方法は、入力後に入力内容の種類を直接指定することができます。
例:
a = int(input('我最喜欢的数字:')) b = float(input('我认为适宜的温度:')) print(a,type(a))#先输出内容,然后type()函数看类型。 print(b,type(b))
出力結果は次のとおりです:
我最喜欢的数字:6 我认为适宜的温度:25 6 <class 'int'> 25.0 <class 'float'>
今後の学習では、Python で 1 行に複数の入力を入力する方法という非常に一般的な問題に遭遇することになります。キャラクター。
通常、Python の組み込みの map() 関数が入力に使用されます。
例:
a,b,c = map(int,input().split()) #这种方式输入了3个int型的数字,split()代表以空格隔开。 print(a,b,c) index = list(map(int,input().split())) #这种方式可以输入任意个int型的数字,在这里采用列表来存储。 print(index)
出力:
2 6 8 2 6 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
プログラミング関連の知識について詳しくは、プログラミング教育をご覧ください。 !
以上がPythonの入力ステートメントとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

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PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。
