mysql 演習 2: 演算子の使用
ケース: varchar 型のフィールド ノートと int 型のフィールド 価格を含むデータ テーブル tmp15 を作成します。
- 演算子を使用して、テーブル tmp15 のさまざまなフィールドを操作します。
- 論理演算子を使用して、データに対して論理演算を実行します。
ビット演算子を使用して、データに対してビット演算を実行します。
(無料学習の推奨事項: mysql ビデオ チュートリアル )
最初に tmp15 テーブルを作成し、レコードを挿入します。メモの値は次のとおりです。 "Thisisgood "、価格値は 50、SQL ステートメントは次のとおりです。
mysql> create table tmp15 -> ( -> note varchar(100), -> price int -> );Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)mysql> into tmp15 values -> ( -> "Thisisgood",50 -> ); mysql> insert into tmp15 values -> ("Thisisgood",50);Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
(1) テーブル tmp15 の整数値フィールド Price に対して算術演算を実行します。SQL ステートメントは次のとおりです。
mysql> select price, -> price + 10, -> price - 10, -> price * 2, -> price / 2, -> price % 3 -> from tmp15;+-------+------------+------------+-----------+-----------+-----------+| price | price + 10 | price - 10 | price * 2 | price / 2 | price % 3 |+-------+------------+------------+-----------+-----------+-----------+| 50 | 60 | 40 | 100 | 25.0000 | 2 |+-------+------------+------------+-----------+-----------+-----------+1 row in set (0.00 sec)
( 2) テーブル tmp15 の整数値フィールドの価格を比較します。SQL ステートメントは次のとおりです:
mysql> select price, -> price>10, -> price<10, -> price != 10, -> price = 10, -> price<=>10, -> price<>10 -> from tmp15;+-------+----------+----------+-------------+------------+------------+-----------+| price | price>10 | price<10 | price != 10 | price = 10 | price<=>10 | price<>10 |+-------+----------+----------+-------------+------------+------------+-----------+| 50 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 |+-------+----------+----------+-------------+------------+------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)
(3) 価格値が 30 ~ 80 の範囲にあるかどうかを判断します。 70 から 30 までの最大値を返します。価格がリスト内の値 (10、20、50、35) であるかどうかを判断するための SQL ステートメントは次のとおりです。
mysql> select price, -> price between 30 and 80, -> greatest(price,70,30), -> price in(10,20,50,35) -> from tmp15;+-------+-------------------------+-----------------------+-----------------------+| price | price between 30 and 80 | greatest(price,70,30) | price in(10,20,50,35) |+-------+-------------------------+-----------------------+-----------------------+| 50 | 1 | 70 | 1 |+-------+-------------------------+-----------------------+-----------------------+1 row in set (0.00 sec)
(4) Compare tmp15 の文字列値フィールドのメモを調べ、テーブル tmp15 のメモ フィールドが空かどうかを判断します。LIKE を使用して文字「t」で始まるかどうかを判断し、正規表現を使用して文字「y」で終わるかどうかを判断します。文字「g」または「m」が含まれている場合、SQL ステートメントは次のとおりです。
mysql> select note, -> note is null, -> note like 't%', -> note regexp '$y', -> note regexp '[gm]' -> from tmp15;+------------+--------------+----------------+------------------+--------------------+| note | note is null | note like 't%' | note regexp '$y' | note regexp '[gm]' |+------------+--------------+----------------+------------------+--------------------+| Thisisgood | 0 | 1 | 0 | 1 |+------------+--------------+----------------+------------------+--------------------+1 row in set (0.05 sec)
(5) 価格フィールドの値、null および 0 に対して論理演算を実行します。 SQL ステートメントは次のとおりです。
mysql> select price, -> price && 1, -> price && null, -> price || 0, -> price and 0, -> 0 and null, -> price or null -> from tmp15;+-------+------------+---------------+------------+-------------+------------+---------------+| price | price && 1 | price && null | price || 0 | price and 0 | 0 and null | price or null |+-------+------------+---------------+------------+-------------+------------+---------------+| 50 | 1 | NULL | 1 | 0 | 0 | 1 |+-------+------------+---------------+------------+-------------+------------+---------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select price, -> !price, -> not null, -> price xor 3, -> 0 xor null, -> price xor 0 -> from tmp15;+-------+--------+----------+-------------+------------+-------------+| price | !price | not null | price xor 3 | 0 xor null | price xor 0 |+-------+--------+----------+-------------+------------+-------------+| 50 | 0 | NULL | 0 | NULL | 1 |+-------+--------+----------+-------------+------------+-------------+1 row in set (0.00 sec)
(6) 価格フィールド値と 2 および 4 に対してビット単位の AND およびビット単位の OR 演算を実行し、価格に対してビット単位の演算を実行します。SQL ステートメントは次のとおりです:
mysql> select price, -> price & 2, -> price | 4, -> ~price from tmp15;+-------+-----------+-----------+----------------------+| price | price & 2 | price | 4 | ~price |+-------+-----------+-----------+----------------------+| 50 | 2 | 54 | 18446744073709551565 |+-------+-----------+-----------+----------------------+1 row in set (0.00 sec)
(7)価格フィールドの値を左右に 2 桁ずつ移動します。SQL ステートメントは次のとおりです:
mysql> select price, -> price<<2, -> price>>2 -> from tmp15;+-------+----------+----------+| price | price<<2 | price>>2 |+-------+----------+----------+| 50 | 200 | 12 |+-------+----------+----------+1 row in set (0.00 sec)
関連する無料学習の推奨事項: mysql データベース# ########(ビデオ)#########
以上がmysql 演習 2: 演算子の使用の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。
