によって生成された警告ユーザーコード 二、python五大异常处理机制
我们明白了什么是异常后，那么发现异常后怎么处理，便是我们接下来要解决的问题。这里将处理异常的方式总结为五种。
1、默认异常处理机制
“默认”则说明是解释器默认做出的行为，如果解释器发现异常，并且我们没有对异常进行任何预防，那么程序在执行过程中就会中断程序，调用python默认的异常处理器，并在终端输出异常信息。刚才举过的例子：int(“m”)，便是解释器因为发现参数传入异常，这种异常解释器“无能为力”，所以它最后中断了程序，并将错误信息打印输出，告诉码农朋友们：你的程序有bug！！！
2、try…except…处理机制
我们把可能发生错误的语句放在try语句里，用except来处理异常。每一个try，都必须至少有一个或者多个except 。举一个最简单的例子如下，在try访问number的第500个元素，很明显数组越界访问不了，这时候解释器会发出异常信号：IndexError，接着寻找后面是否有对应的异常捕获语句except ，如果有则执行对应的except语句，待except语句执行完毕后，程序将继续往下执行。如果没有对应的except语句，即用户没有处理对应的异常，这时解释器会直接中断程序并将错误信息打印输出
number = 'hello'try： print(number[500]) #数组越界访问except IndexError： print("下标越界啦！")except NameError： print("未声明对象！")print("继续运行...") ログイン後にコピー
输出结果如下，因为解释器发出异常信号是IndexError，所以执行下标越界语句。
为了解锁更多用法，我们再将例子改一下，我们依然在try访问number的第500个元素，造成访问越界错误，这里的except用了as关键字可以获得异常对象，这样子便可获得错误的属性值来输出信息。
number = 'hello'try： print(number[500]) #数组越界访问except IndexError as e： print(e)except Exception as e： #万能异常
print(e)except： #默认处理所有异常
print("所有异常都可处理")print("继续运行...") ログイン後にコピー
输出结果如下所示，会输出系统自带的提示错误：string index out of range，相对于解释器因为异常自己抛出来的一堆红色刺眼的字体，这种看起来舒服多了（能够“运筹帷幄”的异常才是好异常嘛哈哈哈）。另外这里用到“万能异常”Exception，基本所有没处理的异常都可以在此执行。最后一个except表示，如果没有指定异常，则默认处理所有的异常。
string index out of range继续运行... ログイン後にコピー
3、try…except…finally…处理机制
finally语句块表示，无论异常发生与否，finally中的语句都要执行完毕 。也就是可以很霸气的说，无论产生的异常是被except捕获到处理了，还是没被捕获到解释器将错误输出来了，都统统要执行这个finally。还是原来简单的例子加上finally语句块如下，代码如下：
number = 'hello'try： print(number[500]) #数组越界访问，抛出IndexError异常except IndexError： print("下标越界啦！")finally： print("finally！")print("继续运行...") #运行 ログイン後にコピー
结果如下，数据越界访问异常被捕获到后，先执行except 语句块，完毕后接着执行了finally语句块。因为异常被执行，所以后面代码继续运行。
下标越界啦！finally！
继续运行... ログイン後にコピー
对try语句块进行修改，打印abc变量值，因为abc变量没定义，所以会出现不会被捕获的NameError异常信号，代码如下所示：
number = 'hello'try： print(abc) #变量未被定义，抛出NameError异常except IndexError： print("下标越界啦！")finally： print("finally！")print("继续运行...") #不运行 ログイン後にコピー
结果如下，因为NameError异常信号没法被处理，所以解释器将程序中断，并将错误信息输出，但这过程中依然会执行finally语句块的内容。因为程序被迫中断了，所以后面代码不运行。
finally！ #异常没被捕获，也执行了finallyTraceback (most recent call last):
File "E:/Test_code/test.py",line 3,in <module>
print("abc")NameError: name 'abc' is not defined ログイン後にコピー
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理解到这里，相信:try…finally…这种机制应该也不难理解了，因为省略了except 捕获异常机制，所以异常不可能被处理，解释器会将程序中断，并将错误信息输出，但finally语句块的内容依然会被执行。例子代码如下：
number = 'hello'try： print(abc) #变量未被定义，抛出NameError异常finally： print("finally！")print("继续运行...") ログイン後にコピー
运行结果：
finally！ #异常没被捕获，也执行了finallyTraceback (most recent call last):
File "E:/Test_code/test.py",line 3,in <module>
print("abc")NameError: name 'abc' is not defined ログイン後にコピー
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4、assert断言处理机制
assert语句先判断assert后面紧跟的语句是True还是False，如果是True则继续往下执行语句，如果是False则中断程序，将错误信息输出。
assert 1 == 1 #为True正常运行assert 1 == 2 #为False,终止程序，错误信息输出 ログイン後にコピー
5、with…as处理机制
with…as一般常用在文件处理上，我们平时在使用类似文件的流对象时，使用完毕后要调用close方法关闭，很麻烦，这里with…as语句提供了一个非常方便且人性的替代方法，即使突发情况也能正常关闭文件 。举个例子代码如下，open打开文件后将返回的文件流对象赋值给fd，然后在with语句块中使用。
with open('e:/test.txt','r') as fd:
fd.read()
print(abc) #变量未被定义，程序终止，错误信息输出print("继续运行...") ログイン後にコピー
正常情况下，这里的with语句块完毕之后，会自动关闭文件。但如果with语句执行中发生异常，如代码中的变量未定义异常，则会采用默认异常处理机制，程序终止，错误信息输出，后面代码不被运行，文件也会正常关闭。
三、python异常自定义
说了这么多异常的使用，终于可以回到我前言所说的在实际项目中存在的问题，即错误码的返回和数值的返回是冲突的（因为错误码也是数值），这时候便可以用异常的抛出和捕获来完成错误码的传递，即try和except 。但系统发生异常时抛出的是系统本身定义好的异常类型，跟自己的错误码又有何关系？这就是我接下来要说的内容：如何定义自己的异常并且能够被except 所捕获 。
1、异常自定义
实际开发中，有时候系统提供的异常类型往往都不能满足开发的需求。这时候就要使用到异常的自定义啦，你可以通过创建一个新的异常类来拥有自己的异常。自己定义的异常类继承自 Exception 类，可以直接继承，或者间接继承。栗子举起来：
class MyException(Exception):
'''自定义的异常类'''
def __init__(self, error_num): #异常类对象的初始化属性
self.error_num = error_num def __str__(self): #返回异常类对象说明信息
err_info = ['超时错误','接收错误']
return err_info[self.error_num] ログイン後にコピー
该类继承自Exception 类，并且新类的名字为MyException，这跟前面我们一直在用的IndexError这个异常类一样，都是继承自Exception 类。__init__为构造函数，当我们创建对象时便会自动调用，__str__为对象说明信息函数，当使用print输出对象的时候，只要自己定义了__str__方法，那么就会打印从在这个方法中return的数据。MyException(x)为临时对象（x是传入错误码参数，这里只定义了0和1），与a = MyException(x)，a为对象一个样子 。 这里有一个好玩的说法，在python中方法名如果是__xxxx__()的，那么就有特殊的功能，因此叫做“魔法”方法。
2、异常抛出raise
现在我们自己定义的错误定义好了（上面的MyException），怎么能像IndexError一样让except捕获到呢？于是乎raise关键字派上用场。我们在异常机制中用try…except时，一般都是将可能产生的错误代码放到try语句块中，这时出现异常则系统便会自动将其抛出，比如IndexError，这样except就能捕获到，所以我们只要将自定义的异常在需要的时候将其抛出即可。
try:
raise MyException(0) # 自己定义的错误类，将错误码为0的错误抛出except MyException as e:
print(e) # 输出的是__str__返回的内容，即“超时错误” ログイン後にコピー
这里我直接将自己定义的错误抛出，…as e就是把得到的错误当成对象e，这样才可以访问其属性和方法。因为自己定义的错误中可以支持多个错误码（本质还是MyException这个错误），所以便可实现传入不同错误码就可打印不同错误信息。
3、异常捕获
只要我们在try中将错误raise出来，except就可以捕获到（当然，异常必须是Exception 子类才能被捕获），将前面两个例子整合起来，代码如下：
'''错误码：0代表超时错误，1代表接收错误'''class MyException(Exception):
'''自定义的异常类'''
def __init__(self, error_num): # 异常类对象的初始化属性
self.error_num= error_num def __str__(self): # 返回异常类对象指定错误码的信息
err_info = ['超时错误','接收错误']
return err_info[self.error_num]def fun()
raise MyException(1) # 抛出异常对象，传入错误码1def demo_main():
try:
fun()
except MyException as ex: # 这里要使用MyException进行捕获，对象为ex
print(ex) # 输出的是__str__部分返回的内容，即“接收错误”
print(ex.error_num) # 输出的是__init__中定义的error_num，即1demo_main() #此处开始运行 ログイン後にコピー
代码从demo_main函数开始执行，进入try语句块，语句块中的fun()函数模拟代码运行失败时raise 自定义的异常，except 正常接收后通过as 关键字得到异常对象，访问该异常对象，便可正常输出自定义的异常信息和自定义的错误码。
四、异常使用注意事项
此注意事项参考博文：异常机制使用细则.
1、不要太依赖异常机制
python 的异常机制非常方便，对于信息的传递中十分好用（这里信息的传递主要有三种，参数传递，全局变量传递，以及异常机制传递 ），但滥用异常机制也会带来一些负面影响。过度使用异常主要表现在两个方面：①把异常和普通错误混淆在一起，不再编写任何错误处理代码，而是以简单地引发异常来代苦所有的错误处理。②使用异常处理来代替流程控制。例子如下：
buf = "hello"#例1：使用异常处理来遍历arr数组的每个元素try:
i = 0
while True:
print (buf [i])
i += 1except:
pass#例2：使用流程控制避免下标访问异常i = 0while i < len(buf ):
print(buf [i])
i += 1 ログイン後にコピー
例1中假如循环过度便会下标访问异常，这时候把错误抛出，再进行一系列处理，显然是不可取的，因为异常机制的效率比正常的流程控制效率差，显然例2中简单的业务流程就可以避开这种错误。所以不要熟悉了异常的使用方法后，遇到这种简单逻辑，便不管三七二十一引发异常后再进行解决。对于完全己知的错误和普通的错误，应该编写处理这种错误的代码，增加程序的健壮性。只有对于外部的、不能确定和预知的运行时错误才使用异常 。
2、不要在 try 块中引入太多的代码
大量のコードを try ブロックに配置することは「単純」に見え、コードのフレームワークは理解しやすいですが、try ブロックのコードが大きすぎてビジネスが複雑すぎるため、 はtry ブロックにコードが出現するため、異常の可能性が大幅に高まり、異常の原因を分析することがさらに困難になります。 大きな try ブロックを複数の小さなブロックに分割し、それぞれ例外をキャプチャして処理できます。
#3. キャッチした例外を無視しないでください
例外を無視しないでください。例外が捕捉されたので、excel ブロックは何らかの有用な処理を行い、例外を処理して修正する必要があります。ブロック全体を空のままにしたり、単純な例外情報を出力するだけの場合は不適切です。具体的な処理方法は次のとおりです。 ① 例外を処理します。 ② 新しい例外を再発生させます。 ③適切なレイヤーで例外を処理します
概要
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以上がPythonの例外メカニズムを理解するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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