Hadoop の 3 つの主要コンポーネントとは何ですか
Hadoop には 3 つの主要コンポーネントがあります: 1. HDFS、信頼性が高く、高スループットの分散ファイル システム; 2. MapReduce、分散オフライン並列コンピューティング フレームワーク; 3. Yarn、分散リソース管理フレームワーク。
#この記事の動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。
Hadoop の 3 つの主要コンポーネント:
1. HDFS
高信頼性、高スループットの分散ファイル システム
大量のデータの保存
分散型
セキュリティ
データのコピー
データはブロックに保存され、128M
例: 200M—128M 72M
2. MapReduce
分散型オフライン並列コンピューティング フレームワーク
大量データ処理用
分散型
理念:
分割統治
大きなデータセットを小さなデータセットに分割
各データセットで論理的な業務処理(マップ)を実行
統計データの結果をマージ (削減)
#3, Yarn#分散リソース管理フレームワーク
クラスター全体のリソースを管理(メモリ、CPU コア)
クラスターのリソースの割り当てとスケジュール
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以上がHadoop の 3 つの主要コンポーネントとは何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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